spark dataframe的select和selectexpr的区别

对比：

spark dataframe的select和selectexpr的区别
select是把要遍历的集合ienumerable逐一遍历，每次返回一个t，合并之后直接返回一个ienumerable，而selectmany则把原有的集合ienumerable每个元素遍历一遍，每次返回一个ienumerable，把这些ienumerable的“t”合并之后整体返回一个ienumerable。
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详解：

selectExpr：可以对指定字段进行特殊处理，可以直接对指定字段调用UDF函数，或者指定别名等。传入String类型参数，得到DataFrame对象。
　　示例，查询id字段，c3字段取别名time，c4字段四舍五入：
jdbcDF .selectExpr(“id” , “c3 as time” , “round(c4)” ).show(false)

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