python 微信群男女比例分析，区域分析，柱状图显示

本文使用python中的itchat模块获取微信信息，并用matlab进行数据显示，这两个模块没有的可直接在控制台 pip install ** 进行安装，话不多说，先上效果图

一、男女比例分析

二、各个地区的男女数量-柱状图

三、各个地区的男女数量-横向柱状图（地区标签比较清晰）

下来一一上代码，做这个主要还是看数据怎么分析，以及运用下图表的显示方式，matlab挺强大的，支持一下

一，饼状图代码

import itchat, time
import matplotlib.pyplot as plotdef chatProportion():itchat.auto_login(True)male = female = other = 0rName = "群名称，自己填"roomSum = 0chatRooms = itchat.search_chatrooms(name=rName)if chatRooms is None:print("no this:" + rName)else:chatRoom = itchat.update_chatroom(chatRooms[0]['UserName'], detailedMember=True)index = 0mem_list = chatRoom['MemberList']roomSum = len(mem_list)for friend in mem_list:dis = friend['DisplayName']nick = friend['NickName']sex = friend['Sex']if sex == 1:male += 1elif sex == 2:female += 1else:other += 1index += 1print(index,dis,nick,sex)labels = ['男:'+str(male),'女'+str(female),'其他'+str(other)]sizes = [male, female, other]colors = ['green','red','gray']# 几个分量向外偏移explode = (0.1,0.1,0)plot.pie(sizes,explode,labels,colors,'%2.0f%%')plot.axis('equal')plot.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(-0.1, 1))plot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']plot.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplot.title("群名："+str(rName)+"[总人数："+str(roomSum)+"]\n"+str("(男女比例分析-流年master出品)"))plot.grid()plot.show()if __name__ == "__main__":chatProportion()

二、柱状图代码

import itchat, time
import matplotlib.pyplot as pltdef getInfo():# 测试数据# info = []# city_list = ["西安","大理","西安","city","西安","西安","","大理"]# sex_list = ["男","女","男"]# for city in city_list:#     for sex in sex_list:#         per_info = {#             'city':None,#             'sex':None#         }#         if city == "":#             city = "其他"#         per_info['city'] = city#         per_info['sex'] = sex#         info.append(per_info)# return infodata_info = []itchat.auto_login(True)rName = "群名称，自己填"chatRooms = itchat.search_chatrooms(name=rName)if chatRooms is None:print("no this:" + rName)else:chatRoom = itchat.update_chatroom(chatRooms[0]['UserName'], detailedMember=True)mem_list = chatRoom['MemberList']for friend in mem_list:sex = friend['Sex']city = friend['City']per_info = {'city':None,'sex':None}if city == "":city = "其他"per_info['city'] = cityper_info['sex'] = sexdata_info.append(per_info)return data_infodef cityData():info = getInfo()city_list = []for ereryOne in info:city_list.append(ereryOne['city'])# 归一去重single_list = set(city_list)men_arr = []women_arr = []for single in single_list:men_count = 0women_count = 0for everyOne in info:if everyOne['city'] == single:if everyOne['sex'] == 1 or everyOne['sex'] == "男":men_count += 1else:women_count += 1men_arr.append(men_count)women_arr.append(women_count)wid = 0.4ax = plt.subplot()x_dir = list(range(len(single_list)))# 第二个柱状图偏移一点x_dir2 = [x_dir[i] + wid for i in range(len(x_dir))]tick_loc = [ i + wid/2 for i in range(len(single_list))]# 1 竖向柱状图# label1 = plt.bar(x_dir, men_arr, width=wid, fc='gray')# for rect in label1:#     height = rect.get_height()#     # .-0.1 : 反向移动0.1#     plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2.-0.1, 1.03*height, "%s" % float(height))# label2 = plt.bar(x_dir2, women_arr, width=wid, fc='r')# for rect in label2:#     height = rect.get_height()#     plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2.-0.1, 1.03*height, "%s" % float(height))# # 横向标签位置# ax.set_xticks(tick_loc)# # 横向标签名称# ax.set_xticklabels(single_list)# plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']# plt.title("男女地区竖向柱状图")# plt.show()# 2 横向柱状图label1 = ax.barh(x_dir, men_arr, height=wid, fc='gray')for rect in label1:w = rect.get_width()ax.text(w, rect.get_y()+rect.get_height()/2, '%d'%int(w), ha='left',va='center')label2 = ax.barh(x_dir2, women_arr, height=wid, fc='r')for rect in label2:w = rect.get_width()ax.text(w, rect.get_y()+rect.get_height()/2, '%d'%int(w), ha='left',va='center')# 纵向标签位置ax.set_yticks(tick_loc)# 纵向标签名称ax.set_yticklabels(single_list)plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']plt.title("男女地区横向柱状图")plt.show()if __name__ == "__main__":cityData()

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