镜头是摄影师和摄影爱好者投资最高的设备之一,也是决定拍摄质量的最重要的因素。因此,镜头的质量,历来受到极大的重视。我们当然会很关心摄影镜头的测量方法。

摄影的最终产品是照片,所以,根据拍摄照片的质量来评价镜头质量,这是我们最先想到的,也是最基本的测试镜头的方法。实拍照片评价镜头质量的优点是结果直截了当,根据效果判断,比较放心。不过决定照片质量的客观因素很多,而一张照片的“好”与 “坏”又需要人的主观判断,很难通过测量得出客观的定量结果。大量的事实表明,影响拍摄质量最重要的因素是镜头的分辨率和反差。反差大小可以通过仪器很容易测量,而分辨率就不那么容易了!现在我们经常采用拍摄标准分辨率板的方法测量镜头的分辨率。将拍摄了标准分辨率板的底片放到显微镜下人工判读,看最高能够分辩多少线条密度。分辨率的单位是线对/毫米(lp/mm),一黑一白两条线算是一个线对,每毫米能够分辩出的线对数就是分辨率的数值。由于这种方法还是要受到胶片分辨率的客观影响和人工判读的主观影响,所以并不是最准确最理想的方法。

现在,让我们从另一个角度出发,将镜头看作一个信息传递系统:被拍摄景物反射出来的光线是它的输入信息,而胶片上的成像就是它的输出信息。一个优秀的镜头意味着它的输出的像忠实的再现了输入方景物的特性。喜欢音响的朋友都知道,高保真放大器的输出,应当准确地再现输入信号(图1)。当输入端输入频率变化而幅度不变的正弦信号时,输出正弦波信号幅度的变化反映了放大器的频幅特性。频幅特性越平坦,放大器性能越好 (图2)

图1 放大器准确再现输入信号

图2 放大器的频幅特性

类似的方法也可以用来描述镜头的特性。由数学证明可知,任何周期性图形都可以分解成亮度按正弦变化的图形的叠加,而任何非周期图形又可以看作是周期图形片断的组合。因此,研究镜头对正弦变化的图形的反映,就可以研究镜头的性能!亮度按正弦变化的周期图形叫做“正弦光栅”。为了描述正弦光栅的线条密度,我们引入了“空间频率”的概念。一般正弦波的频率指单位时间(每秒钟)正弦波的周期数,对应的,正弦光栅的空间频率就是单位长度(每毫米)的亮度按照正弦变化的图形的周期数。

图3 正弦光栅

典型的正弦光栅如图3所示。相邻的两个最大值的距离是正弦光栅的空间周期,单位是毫米。空间周期的倒数就是空间频率(Spatial Frequency),单位是线对/毫米(lp/mm, linepairs/mm)。正弦光栅最亮处与最暗处的差别,反映了图形的反差(对比度)。设最大亮度为Imax,最小亮度为Imin,我们用调制度(Modulation)表示反差的大小。调制度M定义如下:

M=(Imax-Imin)/(Imax+Imin)

很明显,调制度介于0和1之间。调制度越大,意味着反差越大。当最大亮度与最小亮度完全相等时,反差完全消失,这时的调制度等于0。

我们将正弦光栅置于镜头前方、在镜头成像处测量像的调制度,发现当光栅空间频率很低时,像的调制度几乎等于正弦光栅的调制度;随着空间频率的提高,像的调制度逐渐单调下降;空间频率高到一定程度,像的调制度逐渐降低到0、完全失去了反差!

正弦信号通过镜头后,它的调制度的变化是正弦信号空间频率的函数,这个函数称为调制传递函数MTF(Modulation Transfer Function)。对于原来调制度为M的正弦光栅,如果经过镜头到达像平面的像的调制度为M ’ ,则MTF函数值为:

MTF值= M ’ / M

可以看出,MTF值必定介于0和1之间,并且越接近1、镜头的性能越好!

如果镜头的MTF值等于1,镜头输出的调制度完全反映了输入正弦光栅的反差;而如果输入的正弦光栅的调制度是1,则输出图像的调制度正好等于MTF值!所以,MTF函数代表了镜头在一定空间频率下的反差。

MTF综合反映了镜头的反差和分辨率特性, MTF是用仪器测量的,因而可以完全排除胶片等客观因素的影响和人工判读的主观因素影响,是目前最为客观最为准确的镜头评价方法。MTF值不但受镜头像差影响,还要受到空间频率、光圈和像场大小三个变量的影响,所以一般绘制二维的MTF曲线时都是固定空间频率、光圈和像场三个变量中的两个、剩余一个作为横坐标,并且以MTF值作为纵坐标。

镜头是以光轴为中心的中心对称结构,像场中心各个方向的MTF值是相同的。但是受到镜头像散的影响,在偏离中心的位置,沿切线方向的线条与沿径向方向的线条的MTF值往往是不同的!我们将平行于直径的线条产生的MTF曲线称为弧矢曲线,标为S (sagittal),而将平行于切线的线条产生的MTF曲线称为子午曲线,标为M(meridional)。这样,我们绘制的MTF曲线一般有两条:S曲线和M曲线。(图 4 )

空间频率很低时,MTF值趋于一个接近于1的固定值。这个值实际就是镜头对大面积色块的反差,反映了镜头固有的反差值。随着空间频率增高,MTF值逐渐下降,直到趋于0。人眼对反差为0.05的影像尚能分辩,而当反差低于0.02时就完全不能察觉了。所以一般选定MTF值为0.03时的空间频率作为镜头的目视分辨率。这样,通过MTF曲线的绘制,镜头的反差和目视分辨率就都成为可测量的了!

图5是MTF值随空间频率变化的情况,我们称之为“频幅曲线”。图中,根据低频时的MTF值和MTF等于0.03时的空间频率,可以方便的得出镜头的反差和目视分辨率。

图6是三只不同镜头的MTF频幅曲线对比,曲线A(红色)低频端MTF值很高反映出它有很高的反差,而高频端MTF值较高反映出它的分辨率也不错,是一只综合性能较高的镜头。曲线B(蓝色)在空间频率较低时表现出很高的MTF值,说明它有较好的反差;而在空间频率较高时MTF值很低,表明它的分辨率较差。曲线C(绿色)在空间频率较低时MTF值并不高,说明它的反差较差;而在空间频率很高时它的MTF值下降较少,表明它的分辨率较高。一般的,我们可以比较MTF曲线下部包围的空间来大致判断镜头质量,MTF曲线包围的空间越大越好。

图5 随空间频率变化的MTF曲线

图6 利用MTF曲线判断镜头质量

大量产品测量的实际应用中,为了简化测量,往往只测出特定条件下像场中特定点的MTF值,作为评价镜头的基本标准。只要在特定条件下测量的MTF值大于标准,就可以认为镜头是合格的。

我国国家标准GB9917-88中规定了摄影镜头在特定空间频率下评价成像质量的MTF标准,如下列表1、表2所示。

表1 135相机(36mm*24mm)摄影镜头的MTF标准
光 圈 系 数 像 场 位 置 空间频率
10线对/毫米 30线对/毫米
全开 轴上 0.6 0.3
0.707y 0.3 0.15
F/8 轴上 0.75 0.4
0.707y 0.4 0.2
注:y为0.5倍对角线长度。
表2 120相机(56mm*54mm)摄影镜头的MTF标准
光 圈 系 数 像 场 位 置 空间频率
10线对/毫米 30线对/毫米
全开 轴上 0.55 0.3
0.707ω’ 0.3 0.15
F/5.6 轴上 0.6 0.35
0.707ω’ 0.35 0.15
注:ω’为半视场角。

在特定条件下测量的MTF值只要大于等于国家标准即为合格!

表3给出日本照相机光学仪器检测协会JCII于1976年颁布的MTF值对135照相机镜头进行简易评价标准。

表3 日本JCII关于135相机摄影镜头的MTF简易评价标准
光 圈 系 数 像 场 位 置 空间频率
10线对/毫米 30线对/毫米
全开 轴上 0.60 0.30
0.707d 0.30 0.15
F/8 轴上 0.75 0.40
0.707d 0.40 0.20
注:d为画幅对角线长度。

以上标准其实只规定了合格镜头MTF的最低限度,专业摄影人员和摄影爱好者对摄影镜头质量有着更高的要求。为此,许多厂家公布了自己摄影镜头的MTF曲线供用户参考,有些独立测量机构也对市场上各种镜头的MTF进行了测试,公布了测试结果的MTF曲线。为了便于了解镜头像场内的特性,这些曲线大多采用到像场中心的距离作为横坐标,我们称之为“场幅曲线”。

图7是佳能公司公布的标准镜头EF50mm/F1.4 USM的MTF曲线。图中共有8条曲线,横坐标是测量点到像场中心的距离,单位是毫米。纵坐标是MTF值。粗线是空间频率为10线对/毫米的结果,细线是30线对/毫米的;黑色曲线是最大光圈(对于这个镜头是F1.4)的,蓝色曲线是光圈F8(一般是最佳光圈)的;实线是S曲线(弧矢曲线),虚线是M曲线(子午曲线)。

从图7的蓝色线条我们可以看出,代表反差的低频粗线很高,接近于1,说明该镜头在F8的最佳光圈有着非常好的反差。代表分辨率的细线也在0.86以上,说明此光圈下分辨率极优。蓝色曲线直到距离中心18毫米左右依然平直、仅在边缘略有下降,说明该镜头像场内整个有着一致的特性,边角分辨率略有一点下降。实线与虚线距离很近,反映出该镜头像散也很小。黑色曲线反映出在1.4的大光圈条件下,无论是反差(粗线)还是分辨率(细线)都有明显的下降,而且边缘下降更为厉害。

表4 图7的图例
空间频率 最大光圈 F8
S M S M
10线对/mm
30线对/mm

这种MTF的“场幅曲线”是厂家或第三方提供的MTF曲线最常见的形式,通过对它的分析,可以了解镜头的主要光学特性,对镜头成像质量有全面综合了解。

一般的MTF图提供两组不同空间频率的场幅曲线,分别代表反差和分辨率:低频选在MTF频幅曲线水平部分,反映镜头的反差特性;高频选在MTF频幅曲线下降比较陡峭的部分,反映镜头的分辨率特性。现在将分析MTF曲线基本要领列举如下:

1、 MTF曲线越高越好,越高说明镜头光学质量越好。综合反差和分辨率来看,MTF曲线以下包含面积越大越好。

2、 MTF曲线越平直越好,越平直越说明边缘与中间一致性好。边缘严重下降说明边角反差与分辨率较低。

3、 S曲线与M曲线越接近越好,两者距离较小反映出镜头像散较小。

4、 低频(10线对/mm)曲线代表镜头反差特性。这条曲线越高反映镜头反差大。

5、 高频(30线对/mm)曲线代表镜头分辨率特性。这条曲线越高反映镜头分辨率越高。

6、 F8的曲线反映了镜头理想条件下的最佳性能。这是任何严格的摄影师都非常看重的性能。

7、 最大光圈的曲线反映了在镜头边界条件下至少应当达到的性能。当你在金钱与超大口径之间折衷时,你必须将这个性能当作重要的考虑因素。

下面列出分析MTF曲线时应当注意的一些事情,这是初学者最容易出现的问题。

1、 不要将不同焦距的镜头做横向对比。长焦镜头像场的边缘只相当于广角镜头中心附近位置,因此对比长焦镜头边缘的MTF值,会得出广角镜头都是很差镜头的错误结论。广角镜头尤其是超广角镜头边缘MTF值下降很多是正常的现象,对于这类镜头,我们必须对像场边缘的MTF值相当宽容。

2、 不要将超大光圈(F1.4或F2.0)的镜头与普通镜头做横向对比。普通镜头的“最大”光圈要比超大光圈镜头小一两挡或者更多,两者的“最大光圈”完全不可比!更何况有些超大光圈镜头在设计时,还要为了照顾最大光圈时的效果而对其它性能做一点折衷!因此,必须对超大光圈镜头最大光圈的MTF有所宽容。

3、 不要将变焦镜头与定焦镜头横向对比。与定焦镜头相比,变焦镜头结构复杂得多、设计时所要兼顾的因素也要多得多,因此有的特性不如定焦镜头是正常现象。比如,S曲线和M曲线,对于变焦镜头来说,就不如定焦镜头那么近。

4、 质优价高的高档镜头与普通廉价的经济型镜头也是不能直接对比的。选购经济型镜头一般主要注重最优光圈(F8)的MTF特性,对最大光圈的效果心知肚明即可。特别要注意的是:经济型中长焦变焦镜头长焦端,即使F8时的“最佳光圈”,与优质镜头相比也有较大差异,选购时必须充分注意。如果除了一般家庭摄影之外还想搞一些创作,购买这一类镜头需要三思而行。

总之,我们不能绝对的去看待MTF曲线,而是要根据我们的需求、成本、方便性等等诸因素综合考虑。切忌在分析镜头MTF曲线时绝对化、一刀切,从而将我们引入歧途。

摄影镜头调制传输函数MTF解读相关推荐

  1. matlab中的锐度测量,锐度(解析度)MTF定义及测试

    Image sharpness 图像锐度(解析度) 锐度无疑是最重要的摄影图像质量的评价因素:它是关系到图片中有多少细节可以被辨认的最密切因素,但它不是唯一的重要因素.其他重要因素包括色差(与锐度密切 ...

  2. Quick MTF 照相机镜头图像质量测试程序-UPDATE

    Quick MTF,图像质量测试应用程序 Quick MTF 可让您测试数字图像的质量.它具有精确的计算引擎和直观的用户界面,无需特殊培训即可轻松使用.只需使用 Quick MTF 打开测试图像并选择 ...

  3. Zemax中Spot Diagram和MTF

    Spot Diagram:  点列图的原理是显示光学系统在IMA面上的成像.换句话说,它就是通过计算,把一系列物方的点通过光学系统以后,成像在IMA面上的情况给实际绘制出来. 为了表现方便,它可以选择 ...

  4. 图像重建算法_基于深度学习图像重建算法(DLIR)对CT图像质量和剂量优化的研究:体模实验...

    编者按:今年Joël Greffier博士等在European Radiology (IF 4.1)上发表了题为<Image quality and dose reduction opportu ...

  5. 像素越高,模型越好?2.1亿 VS 3亿实战测试

    一.从精度到效果 随着房地一体项目的结束,在现代测绘手段和国家重大需求的双重驱动下,"实景三维中国"建设成为市场主旋律. **应用端对倾斜模型的需求,势必从精度转向展示效果.**而 ...

  6. CT原理与技术(生物医学工程专业)

    第一章 1.CT从产生到现在共经历了几代?各自的特性? 答:第一代:平移加旋转的扫描方式,X射线被准直成像铅笔粗细的细线,故又称笔形线束.x射线与探测器连成一体.穿过人体头部的线束被另一端的NaI吸收 ...

  7. 【TV Picture Quality - 06】TV PQ概念定义汇总(一)

    什么是分辨率(清晰度)? 在数字图像系统中,通常使用图像的宽和高的像素数目来表示分辨率.而在视频系统中,分辨率则更加关注于显示屏幕能够处理显示的最大的线对数(或线数). 分辨率表现出一种空间特性,由于 ...

  8. CMOS图像传感器理解

    CMOS图像传感器理解 水流方向从左边流向右边,上面有一个开关,拧下去的时候水流停止,拧上去的时候水流打开.左边是水流的源头我们给它起个名字,叫做源端(就是源头的意思嘛),右边是水流出去的地方,也就是 ...

  9. matlab 波前像差,波前像差原理及应用

    <波前像差原理及应用>由会员分享,可在线阅读,更多相关<波前像差原理及应用(61页珍藏版)>请在人人文库网上搜索. 1.临床视功能评价 二.波前像差仪的测量与应用,理想的眼睛, ...

最新文章

  1. 一篇博客带你轻松应对Springboot面试
  2. 自定义博客园地址栏ico图标 标签logo
  3. Django实战(20):分页(Pagination)
  4. Ant Design 3.0 使用案例
  5. MySQL配置变量log-bin,重启数据库服务失败
  6. [Reverse] - 百度杯”CTF比赛 2017 二月场-CrackMe-1
  7. LeetCode 637. 二叉树的层平均值
  8. python正则表达式爬虫_Python爬虫之正则表达式一些常用方法
  9. C语言实现一维多项式求值
  10. UVa 1639 - Candy(数学期望 + 精度处理)
  11. Ubuntu驱动摄像头
  12. 爬虫学习5-JSON 数据的分析与解析
  13. Spring Boot制作个人博客-标签页
  14. 鬼故事~ 媚娘[完结版]
  15. 阿拉伯文变形规范,阿拉伯语变形规则,阿拉伯文组合规则
  16. 如何通过父类引用“调用”子类所独有的方法(向上转型意义)
  17. (十)洞悉linux下的Netfilteramp;iptables:网络地址转换原理之SNAT
  18. NI Vision:二值图像连通域标记算法
  19. 圆周率的计算——典型Python案例
  20. LittleFS - 一个高度完整的嵌入式文件系统

热门文章

  1. 计算机毕业设计SSM仿咸鱼二手物品交易系统【附源码数据库】
  2. 全国信息化和软件服务业工作座谈会召开
  3. 宠物 java_java宠物练习
  4. opencv学习-碰壁小球
  5. 学习笔记40-哈希码(HashCode)
  6. 大家好,我是区块链本人。今天,我要给你们介绍我的家族。
  7. Python 位置名称通过高德API获取行政区划信息ByMySQL
  8. 【网络与系统安全】国科大《网络与系统安全》复习大纲整理 + 考试记忆版
  9. (gMLP)Pay Attention to MLPs
  10. 国外persona用户画像_使用Mozilla Persona对用户进行身份验证