ai面谈技巧

AI的时代即将过去 。 新兴技术使人类摆脱了日常工作,使我们能够重新获得我们许多人更喜欢的创造性,适应性强的生物。

因此,转变为在工作场所发展人类技能应该成为组织的关键重点。 在我关于学习敏捷性的系列文章的这一部分中,我们将探讨一些在重新培养员工技能和与人性联系方面产生紧迫感的原因。

时钟在滴答作响

如果您不相信AI对话会影响您,那么我建议您查看这份2018年麦肯锡报告, 了解自动化时代的再技能问题,该报告提供了一些有趣的统计数据。 以下是一些适用的块:

  • 62%的高管认为由于数字化的发展,他们需要在2023年之前 重新培训或更换超过四分之一的员工
  • 美国和欧洲比其他国家 面临更大的杀伤力威胁
  • 年收入超过5亿美元的公司中70%的高管表示这将影响25%以上的员工

不管您在组织结构图上的哪个位置,自动化(以及更普遍的数字化)对您来说都是重要的主题-因为它带来的重新技能需求很可能会影响您。

但是,这种令人耳目一新的对话与核心能力发展有什么关系?

为了回答这个问题,让我们看一下2019年LinkedIn全球人才报告中整理的一些统计数据。

在就软技能核心人员能力主题进行调查时,跨国公司有以下说法:

  • 92%的人认为他们比“硬技能”重要得多
  • 80%的人说这些技能对公司成功越来越重要
  • 只有41%的人拥有确定这些技能的正式程序

在考虑这些统计信息对您或您的公司意味着什么之前,让我们实际研究一下您已经拥有但可能需要进一步增强的这些核心功能。

核心人员能力

您可能会问, 这一切与学习敏捷性有什么关系我为什么要关心呢?

许多所谓的“软技能”实际上是人的技能,即任何人都可以培养的核心能力。

我建议紧跟本学习敏捷入门。 在那里,我将学习敏捷性定义为“适应情况并从先前的经验中应用知识的能力,即使您不知道该怎么做,也愿意从所有经验中学习然后应用该知识。以应对新形势下的新挑战。” 在那篇文章中,我们还讨论了为什么与学习敏捷性相关的特征成为当今地球上最受追捧的技能的原因。

通常, 这些技能被称为“软技能”。 解释通常是这样的:“硬技能”更像是基于工程或科学的技能,以及类似“非民俗”的东西。 但是,许多所谓的“软技能”实际上是人的技能,即任何人都可以培养的核心能力。 作为领导者,我们需要继续更改有关这些核心能力的叙述(出于许多原因,其中最重要的事实是,这种区别经常重新树立性别偏见 ,就好像技能在某种程度上适合从“软”到“硬”硬。”)

二十年来,我听说决策者选择不对人员或领导力发展进行投资,因为“在软技能上没有钱”,而在开发这些技能时“没有办法追踪投资回报率”。 幸运的是,随着领导者意识到数字化转型如何重塑了我们如何联系,建立社区和组织工作的方式,我们正在摆脱这种悲剧性思维。 也许这与我们在整个生态系统中看到的关于有毒的工作文化或破坏的领导风格的报告越来越普遍(爆炸)有关。 进行全球人才调查的顶级咨询公司继续发现人才发展中的重大故障,这正指向我们即将面临的话题。

二十年来,我听说决策者选择不对人员或领导力发展进行投资,因为“在软技能上没有钱”,而在开发这些技能时“没有办法追踪投资回报率”。 幸运的是,我们正在摆脱这种悲剧性思维。

我们所有人都可以使用这些功能,但是通常我们缺乏可供学习的示例,也没有关于如何使它们工作的培训。 现在让我们看看最需要的人类技能列表,对吧?

在进入2020年的排行榜上排名第一:

  • 通讯
  • 建立关系
  • 情商(EQ)
  • 批判性思维和解决问题的能力(CQ)
  • 学习敏捷度和适应性商(AQ)
  • 创造力

如果我们将清单中的项目归纳为三个对未来工作重要的类别,则它看起来像:

  1. 情商
  2. 适应性商
  3. 创意商

我们中的一些人已经习惯于认为自己“没有创造力”,因为“创造力”一词仅指艺术品,设计或音乐。 但是,在这种情况下,“创造力”是指以新的方式组合思想,事物,技术或方法的能力,这对创新至关重要 。 以新的方式解决问题是公司尝试解决其技能差距问题时最重要的技能 。 ( 剧透警报:这是学习敏捷! )显然,我们的综合列表忽略了许多细微差别(更不用说随着环境的变化我们可能会在人员和组织中发展的其他技能); 但是,这是一个非常好的起点。

我们从这里去哪里?

为了适应未来组织的需求,我们必须:

  • 研究从早期教育模式到组织人才培养计划的再培训和再技能,以及
  • 调整我们的组织文化和内部框架,以支持人性化和创新性。

这意味着在组织的各个方面探索开放原则 ,敏捷方法,协作工作模型以及不断学习的状态。 核心能力的数字化转型和再技能化,没有任何人,也没有部门

在下一部分中,我们将开始研究这些核心功能,并通过简单的方法研究学习敏捷性的五个方面。

阅读第一部分

翻译自: https://opensource.com/open-organization/19/9/claiming-human-age-of-AI

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