数据分类分级是什么？分类与分级区别又在哪？

高价值的数据显然需要更严格的保护机制。如果没有实时的数据分类和管控，组织可能低估或高估数据集的价值，导致不准确的风险评估。错误管理将带来安全隐患，甚至发生关键数据泄露事件。而对所有数据都施以最高级别的保护，毫无疑问会造成巨大浪费，高额成本难以承受。数据分类分级能指导安全团队恰当有效地保护重要数据资产。

数据分类：更多是从业务角度出发，在企业理清数据家底后，明确知道哪些数据（其实应该是元数据，更贴切一些应该是字段）属于哪个业务范畴，也就是类别。这个业务范畴囊括的范围可大可小，完全依托于企业前期基于业务的梳理结果。举个例子：身份证号这一类数据，既可以属于个人信息范畴，也可以属于个人基本信息范畴，前者的范围明显大于后者。也许有朋友会发出疑问，给业务划分类别当然是越细越好。这就是笔者要在此处强调的，做数据分类，并不是业务越细分越好，因为很有可能细分业务之后，最终却发现无数据可进行归类，这是典型分类失败的体现。当然反过来也成立，分类少了，数据归不进去，也是分类失败的体现。

数据分级：不同于数据分类，对于大多数企业来说，更多是从满足监管要求的角度出发。数据分级属于数据安全领域，或许称呼它为敏感等级更为贴切。企业中的数据有的密级程度高、有的低、有的可公开、有的不可公开，敏感等级不同的数据对内使用时受到的保护策略不同，对外共享开放的程度也不同。如果企业对自己内部的数据没有一个明确地认识，先不说是否可以满足监管要求，对于自身的运营来说都是严重的隐患，因为很可能一不小心就将内部的敏感信息泄露了出去。

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