python3 破解 geetest（极验）的滑块验证码

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python3 破解 geetest（极验）的滑块验证码from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import PIL.Image as image
import time,re, random
import requests
try:from StringIO import StringIO
except ImportError:from io import StringIO#爬虫模拟的浏览器头部信息
agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:33.0) Gecko/20100101 Firefox/33.0'
headers = {'User-Agent': agent}# 根据位置对图片进行合并还原
# filename:图片
# location_list:图片位置
#内部两个图片处理函数的介绍
#crop函数带的参数为(起始点的横坐标，起始点的纵坐标，宽度，高度）
#paste函数的参数为(需要修改的图片，粘贴的起始点的横坐标，粘贴的起始点的纵坐标）
def get_merge_image(filename,location_list):#打开图片文件im = image.open(filename)#创建新的图片,大小为260*116new_im = image.new('RGB', (260,116))im_list_upper=[]im_list_down=[]# 拷贝图片for location in location_list:#上面的图片if location['y']==-58:im_list_upper.append(im.crop((abs(location['x']),58,abs(location['x'])+10,166)))#下面的图片if location['y']==0:im_list_down.append(im.crop((abs(location['x']),0,abs(location['x'])+10,58)))new_im = image.new('RGB', (260,116))x_offset = 0#黏贴图片for im in im_list_upper:new_im.paste(im, (x_offset,0))x_offset += im.size[0]x_offset = 0for im in im_list_down:new_im.paste(im, (x_offset,58))x_offset += im.size[0]return new_im#下载并还原图片
# driver:webdriver
# div:图片的div
def get_image(driver,div):#找到图片所在的divbackground_images=driver.find_elements_by_xpath(div)location_list=[]imageurl=''#图片是被CSS按照位移的方式打乱的,我们需要找出这些位移,为后续还原做好准备for background_image in background_images:location={}#在html里面解析出小图片的url地址，还有长高的数值location['x']=int(re.findall("background-image: url\(\"(.*)\"\); background-position: (.*)px (.*)px;",background_image.get_attribute('style'))[0][1])location['y']=int(re.findall("background-image: url\(\"(.*)\"\); background-position: (.*)px (.*)px;",background_image.get_attribute('style'))[0][2])imageurl=re.findall("background-image: url\(\"(.*)\"\); background-position: (.*)px (.*)px;",background_image.get_attribute('style'))[0][0]location_list.append(location)#替换图片的后缀,获得图片的URLimageurl=imageurl.replace("webp","jpg")#获得图片的名字imageName = imageurl.split('/')[-1]#获得图片session = requests.session()r = session.get(imageurl, headers = headers, verify = False)#下载图片with open(imageName, 'wb') as f:f.write(r.content)f.close()#重新合并还原图片image=get_merge_image(imageName, location_list)return image#对比RGB值
def is_similar(image1,image2,x,y):pass#获取指定位置的RGB值pixel1=image1.getpixel((x,y))pixel2=image2.getpixel((x,y))for i in range(0,3):# 如果相差超过50则就认为找到了缺口的位置if abs(pixel1[i]-pixel2[i])>=50:return Falsereturn True#计算缺口的位置
def get_diff_location(image1,image2):i=0# 两张原始图的大小都是相同的260*116# 那就通过两个for循环依次对比每个像素点的RGB值# 如果相差超过50则就认为找到了缺口的位置for i in range(0,260):for j in range(0,116):if is_similar(image1,image2,i,j)==False:return  i#根据缺口的位置模拟x轴移动的轨迹
def get_track(length):passlist=[]#间隔通过随机范围函数来获得,每次移动一步或者两步x=random.randint(1,3)#生成轨迹并保存到list内while length-x>=5:list.append(x)length=length-xx=random.randint(1,3)#最后五步都是一步步移动for i in range(length):list.append(1)return list#滑动验证码破解程序
def main():#打开火狐浏览器driver = webdriver.Firefox()#用火狐浏览器打开网页driver.get("http://www.geetest.com/exp_embed")#等待页面的上元素刷新出来WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_slider_knob gt_show']").is_displayed())WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_cut_bg gt_show']").is_displayed())WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_cut_fullbg gt_show']").is_displayed())#下载图片image1=get_image(driver, "//div[@class='gt_cut_bg gt_show']/div")image2=get_image(driver, "//div[@class='gt_cut_fullbg gt_show']/div")#计算缺口位置loc=get_diff_location(image1, image2)#生成x的移动轨迹点track_list=get_track(loc)#找到滑动的圆球element=driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_slider_knob gt_show']")location=element.location#获得滑动圆球的高度y=location['y']#鼠标点击元素并按住不放print ("第一步,点击元素")ActionChains(driver).click_and_hold(on_element=element).perform()time.sleep(0.15)print ("第二步，拖动元素")track_string = ""for track in track_list:#不能移动太快,否则会被认为是程序执行track_string = track_string + "{%d,%d}," % (track, y - 445)#xoffset=track+22:这里的移动位置的值是相对于滑动圆球左上角的相对值，而轨迹变量里的是圆球的中心点，所以要加上圆球长度的一半。#yoffset=y-445:这里也是一样的。不过要注意的是不同的浏览器渲染出来的结果是不一样的，要保证最终的计算后的值是22，也就是圆球高度的一半ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=track+22, yoffset=y-445).perform()#间隔时间也通过随机函数来获得,间隔不能太快,否则会被认为是程序执行time.sleep(random.randint(10,50)/100)print (track_string)#xoffset=21，本质就是向后退一格。这里退了5格是因为圆球的位置和滑动条的左边缘有5格的距离ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()time.sleep(0.1)ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()time.sleep(0.1)ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()time.sleep(0.1)ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()time.sleep(0.1)ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()print ("第三步，释放鼠标")#释放鼠标ActionChains(driver).release(on_element=element).perform()time.sleep(3)#点击验证# submit = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_ajax_tip success']")# print(submit.location)# time.sleep(5)#关闭浏览器,为了演示方便,暂时注释掉.#driver.quit()#主函数入口
if __name__ == '__main__':passmain()

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