一、数据采集：根据指标要求取数，例如：

二、数据处理及描述性分析

1.基础篇：需要用到的一些基础知识，例如排序、筛选、统计量的计算、汇总等

2.基础统计量：

平均数：AVERAGE()

中位数：MEDIAN()

众数：MODE()

标准差：STDEVP()

方差：标准差^2

峰态：KURT() return 峰度k——k=0为正态分布的峰度，所以k>0更集中，k<0更分散

偏态：SKEW() return 偏度sk——数据的偏斜程度

3.参数估计：

（1）参数估计

正态分布的临界值 (norm：标准 + s + inv)函数：NORMSINV(1-α/2)，（双尾）

常计数值：

t分布临界值（t + inv）函数：TINV(1-α，n-1) ep: TINV(0.1，9)=1.8331

(

4.转化率： ep：支付转换率：支付人数/访客人数%

5.投入产出比ROI：成交金额/花费金额 (Return On Investment)

6.日环比增长率：( 今日值-昨日值 ) / 昨日值

7.客单价：销售总额÷成交总笔数

8.赫芬达尔指数

赫芬达尔指数能区别公司市场占有率为基础的市场结构。赫芬达尔指数(Herfindahl Index)的计算方法如下:

(1)、取得竞争对手的市场占有率，可忽略过小的竞争对手。

(2)、将市场占有率平方。

(3)、将这些平方值加总。

公式赫芬达尔——赫希曼指数是用某特定市场上所有企业的市场份额的平方和来表示，其公式为：式中：

· X——市场的总规模

· Xi——i企业的规模

· Si = Xi / X——第i个企业的市场占有率

· n——该产业内的企业数

赫芬达尔一赫希曼指数是计算某一市场上50家最大企业(如果少于50家企业就是所有企业)每家企业市场占有份额(取百分之的分子)的平方之和。显然，HHI越大，表示市场集中程度越高，垄断程度越高。

8.关于嵌套分类汇总：

（1）排序，进行分类。

（2）选中分类项->数据->分类汇总，完成第一次分类汇总

（3）在（2）的基础上再次汇总->选则需要获取的汇总项->汇总方式->不代替原先的汇总

9.关于折线图+线性趋势线：

在做好的折线图（所有可视化图）上->图表工具->添加元素->趋势线->更多选项->显示公式+R

10.关于数据透视表

(1) 基础使用：行--分类汇总列--细分值----求值

进阶：Excel如何利用数据透视表10分钟制作一个数据看板_哔哩哔哩_bilibili

(2) 关于直方图快速分析：

函数：=COUNTIFS(area , "condition" , area , condition) ,此时area应该绝对引用F4

三、数据分析与可视化

不同图表的使用环境和效果

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二、数据处理及描述性分析

1.基础篇：需要用到的一些基础知识，例如排序、筛选、统计量的计算、汇总等

2.基础统计量：

3.参数估计：

（1）参数估计

4.转化率： ep：支付转换率：支付人数/访客人数%

5.投入产出比ROI：成交金额/花费金额 (Return On Investment)

6.日环比增长率：( 今日值-昨日值 ) / 昨日值

7.客单价：销售总额÷成交总笔数

8.赫芬达尔指数

8.关于嵌套分类汇总：

9.关于折线图+线性趋势线：

10.关于数据透视表

三、数据分析与可视化

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4.转化率： ep： 支付转换率：支付人数/访客人数%

5.投入产出比ROI： 成交金额/花费金额 (Return On Investment)

6.日环比增长率：( 今日值-昨日值 ) / 昨日值

7.客单价：销售总额÷成交总笔数

8.赫芬达尔指数

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