自己学习机器学习有一段时间了，有了一定基础，学习下深度学习和TensorFlow
汇总下找到的比较好看学习资源，也方便看

深度学习

理论篇–视频

吴恩达教授的视频
网易云课堂吴恩达deeplearning

课程学习的顺序是：
1，神经网络和深度学习
2，改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
3，结构化机器学习项目
4，卷积神经网络
5，序列模型

在github上有DeepLearning.ai深度学习课程笔记（V5.48），是黄海广主要编写，之前学习吴恩达机器学习的视频，也看过他写的笔记，相当不错。感谢黄海广和其他编写人员。

deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）

理论–书籍

深度学习最有名的书籍当属“花书”

在github在中文翻译电子书版本
Deep Learning 中文翻译

深度学习动手入门–学习TensorFlow

文档

TensorFlow的官方网站，有部分内容是中文的
TensorFlow的官网

ApacheCN开源组织，翻译成中文的官方文档
ApacheCN翻译的TensorFlow官方文档

视频

莫烦TensorFlow Python3 搭建自己的神经网络

书籍

TensorFLow经典书籍，看看作者唐源的介绍
TensorFlow和DMLC的成员，是TensorFlow、XGBoost、MXNet等软件的committer，TF.Learn、ggfortify等软件的作者

2017年出第一版，18年出了第二版本

其他有名比较好的视频课程（理论+实战）

声名远播的优达学城–深度学习课程
优达学城–深度学习

慕课网
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践
慕课网–基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践

这两个视频课程优达学城和慕课网都是收费的。

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深度学习和TensorFlow学习资源（书籍、文档和视频）