Conda的PyTorch安装
Conda的PyTorch安装
一、前言
今天把代码部署到了一个新服务器上,想要运行却发现代码运行极其缓慢,推测是代码运行在了CPU上。
于是尝试执行了如下语句
import torch
print(torch.cuda.available())
打印的结果为False,说明此时的cuda不可用,推测正确,代码确实是在CPU上跑的。
于是执行nvidia-smi
查看显卡,发现显卡cuda版本是11.3,而执行conda list
,发现torch版本为1.7.0,上torch官网查询后发现,torch的1.7.0版本最高支持11.1版本的cuda。
破案了,于是进行重装。
二、配置镜像源
在经历了多次的龟速直接安装后,还是决定使用镜像源来安装。
这里我们使用清华镜像源:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
添加成功后,我们即可使用清华源进行安装。
三、安装PyTorch
最后一步,需要前往PyTorch官网,根据自己的配置进行选择
如图,我安装的是Linux上1.11.0版本的PyTorch和11.3的CUDA,选择完毕后,官网会直接给出命令
但注意:命令需要修改,conda install的-c
参数代表指定channel,由于我们已经配置了清华源,故可以不用指定channel直接执行命令。
命令如下:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3
执行完后即可安装成功!
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