机器学习数学基础二:泰勒公式与拉格朗日
建议如果是大一大二的同学想提前学习机器学习的话可以提前看看我这个专栏的文章,说实话,专门做这个学习机器学习前置知识的博主没多少,至少我当时学的时候没找到多少,不得不学习我很厌恶的一个人讲的课,听得我浑身难受。现在我把自己的所学分享出来,也是给大家一个便利,希望大家支持。
目录
一,泰勒公式
1,出发点
2,一点一世界
3,泰勒多项式
4,多项式逼近
5,阶数是什么意思呢?
6,阶乘的作用
二,拉格朗日乘子法
一,泰勒公式
1,出发点
1)用简单的熟悉的多项式来近似代替复杂的函数
2)易计算函数值,导数与积分仍是多项式。
3)多项式由它的系数完全确定,其系数又由它在一点的函数值及其导数所确定
首先我们先来回忆一下,在微分中的可微函数可局部线性化 ,这个概念可能现在听起来有些太专业了哈,实际上就是一个以直代曲的思想。
具体推导如上。
2,一点一世界
一阶导数只帮我们定位了下一个点是上升还是下降对之后的趋势就很难把控了。
如何做的更准确一-些呢?如果把二阶导利用上呢。
基于当前点不断求导,最终可以得出当前曲线的近似公式
(经过足够多次的求导)
3,泰勒多项式
设f(x)在含有x0的某个区间(a,b)内具有直到(n+1)阶的导数,则对任意x属于(a,b),可推出下式。
f(x)=p(x)+R(x);
R是误差项。
上面这个式子称为f(x)的在x0关于(x-x0)的n阶泰勒多项式。
当x0=0时,上式便变为了麦克劳林公式
后面还有一个误差项。
4,多项式逼近
5,阶数是什么意思呢?
6,阶乘的作用
二,拉格朗日乘子法
多适用于自变量多于两个条件下。
上述图片来自于:
985+211浙大强推(全129讲)【机器学习-数学基础课程】绝对通俗易懂!学不会来打我(人工智能/AI/深度学习/机器学习入门/微积分/概率论)_哔哩哔哩_bilibili
机器学习数学基础二:泰勒公式与拉格朗日相关推荐
- 【转载】深度学习数学基础(二)~随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent, SGD)
Source: 作者:Evan 链接:https://www.zhihu.com/question/264189719/answer/291167114 来源:知乎 著作权归作者所有.商业转载请联系作 ...
- 【本站作品】机器学习数学基础专辑
本文推荐一份机器学习数学基础专辑,在线阅读地址:(数学基础专辑), 同时文末提供下载. 机器学习,需要一定的数学基础,也需要一定的代码能力.机器学习从业者数学基础不扎实,只会用一些工具和框架,相当于某 ...
- 泰勒公式专题 拉格朗日余项与佩亚诺余项,麦克劳林公式
泰勒公式专题 拉格朗日余项与佩亚诺余项,麦克劳林公式 文章目录 1. 泰勒公式原理 2. 具有 拉格朗日余项 的 泰勒公式. 3. 具有 佩亚诺余项 的 泰勒公式 4. 麦克劳林公式 1. 泰勒公式原 ...
- 机器学习数学基础学习笔记
机器学习数学基础学习笔记 1. 微积分 1.1 导数 一阶导数,是函数 的切线斜率 二阶导数,是切线斜率的变化速度,即曲线的弯曲程度,也称为"曲率"(curvature) 1.2 ...
- 机器学习数学基础--凸优化
机器学习数学基础--凸优化 1.计算几何是研究什么的? 2.计算几何理论中(或凸集中)过两点的一条直线的表达式,是如何描述的?与初中数学中那些直线方程有什么差异?有什么好处? **在计算几何理论中(或 ...
- 机器学习数学基础之Python矩阵运算
机器学习数学基础之Python矩阵运算 1.在Jupyter中写下Python矩阵基本运算学习记录 1.1 python矩阵操作 1.1.1 首先打开jupyter,引入numpy 1.1.2 创建一 ...
- 机器学习(二) 如何做到Kaggle排名前2%
机器学习(二) 如何做到Kaggle排名前2% 发表于 2017-04-12 | 更新于 2017-05-06 | 分类于 machine learning , 机器学习 , AI | 评论次数 ...
- 机器学习(二十八)——Monte-Carlo
动态规划(续) Value Iteration vk+1(s)=maxa∈A(Ras+γ∑s′∈SPass′vk(s′))vk+1(s)=maxa∈A(Rsa+γ∑s′∈SPss′avk(s′)) v ...
- 独家思维导图!让你秒懂李宏毅2020机器学习(二)—— Classification分类
独家思维导图!让你秒懂李宏毅2020机器学习(二)-- Classification分类 在上一篇文章我总结了李老师Introduction和regression的具体内容,即1-4课的内容,这篇我将 ...
- 机器学习之二:回归分析
机器学习之二:回归分析 如果想了解更多的知识,可以去我的机器学习之路 The Road To Machine Learning通道 1. 基本概念 我们首先了解一下关于回归的基本概念. 因变量(dep ...
最新文章
- 559.N叉树的最大深度
- Project interpreter not specified(eclipse+pydev) (转)
- 博客园成立了管理团队
- 从零搭建nginx服务器
- springboot 上传文件解析入库_SpringBoot + easyexcel + WebUploader 实现文件上传并解析
- 由两个问题引发的对GaussDB(DWS)负载均衡的思考
- Hadoop1.x中HDFS工作原理
- 从Android上的相机裁剪图像
- zabbix常见配置集合
- C# 使用AForge调用笔记本摄像头拍照
- css加号图标_excel单元格加号展开折叠
- 微信公众号数据2019_年度大榜!2019全国县级媒体公众号百强数据看过来
- 博客专家贡献(2022年至今)--2022-11-29(转)
- Adobe photshop 安装过程中的问题
- Python3通过chmod修改目录或文件权限
- Handle的用法实例
- Jimage - 以图搜图
- 50期拓展有感与HTML5峰会的一些干货
- Python机器学习之模型评估及选择
- 【计量经济学导论】15. 内生解释变量
热门文章
- 手机修改ntp服务器地址,手机修改ntp服务器ip地址
- 【软件资源】VS2013软件安装全教程!(附VS各版本下载地址)
- root+android+8.0,荣耀8 root两步强刷Android 8.0
- 美团饿了么外卖返利红包小程序免费源码部署教程
- LQR 的直观推导及简单应用
- 解决:如何利用ssh命令,免密登录远程服务器
- 我是如何获得微信内置表情的
- 用计算机读取三菱PLC程序,电脑如何读取与保存三菱plc数据?
- 库存进销存出入库销售mysql表结构_进销存数据库表结构设计.doc
- 服装店商家不离手的十大服装进销存管理软件,快来看看吧