图像处理中的深度学习技术
深度学习算法现在是图像处理软件库的组成部分。在他们的帮助下，可以学习和训练复杂的功能;但他们的应用也不是万能的。
“机器学习”和“深度学习”有什么区别？
在机器视觉和深度学习中，人类视觉的力量和对视觉信息的理解可以被再现甚至超越。借助深度学习，作为机器学习的一部分，可以在应用实例的基础上学习和训练复杂的关系。
机器学习中的另一种技术是例如“超级矢量机”。与深度学习相比，必须手动定义和验证功能。在深度学习中，神经网络采用这一手动步骤：在训练过程中，独立地自动识别和提取特征。
深度学习为图像处理技术和图像处理检查提供了哪些选择？
深度学习可用于典型的分类应用，例如缺陷检测或“好”和“坏”对象之间的区别。经过适当训练的网络可用于解决所有图像处理任务，其中系统决定图像中是否存在某些类型的缺陷。深度学习对于传统机器视觉方法无效应用尤其有用。例如，当由于对象或错误类的复杂性而没有普遍有效的方法来解决问题时就是这种情况。
由于各种潜在缺陷，实际上不可能手动开发能够检测和定位整个可想到的错误范围的算法。这些可以是各种损坏，例如划痕，裂缝或凹痕，其又可以具有许多不同的形状或尺寸。在用于错误检测的传统方法中，机器视觉专家将不得不单独地查看和评估大量图像，并且在此基础上编程尽可能详细地描述相应缺陷的算法。这个过程非常耗时耗力。
深度学习可以显着简化缺陷检测和缺陷检查：该技术可以自主学习特定缺陷特征，从而可以识别特定的问题类别。如果用户使用预训练的深度学习网络，例如MVTec的图像处理软件Halcon的那些网络，则每节课只需要几百个单独的样本图像。基于样本图像，算法可以训练各种各样的缺陷类型，然后可靠地识别它们。
图像处理技术中的深度学习和基于图像处理的检查有哪些局限性？
深度学习通常用于分类，对象检测和语义分割领域。
深度学习是一种有用的工具，可以补充机器视觉应用作为一种补充技术。然而，单靠深度学习无法解决这些复杂的任务，因为技术只是分类数据的另一种方法。在这种情况下非常重要的是一个提供所有图像处理工具的综合工具箱。因为只有通过不同过程的组合才能完全掌握包括预处理和后处理在内的复杂应用。
特别是在嵌入式视觉系统中，必须考虑其他因素：由于此处必须分析大量数据，因此培训通常会消耗大量资源，因此在嵌入式设备上无利可图。而且，数据分类引起了很多努力，因此需要大的计算能力和适当的硬件。因此，特别是对于时间要求极高的应用，标准CPU通常是不够的。相反，需要功能强大的硬件，如高性能GPU，这是工业嵌入式系统中的例外。
作为图像处理软件的一部分，深度学习需要哪些算法？
作为综合训练过程的一部分，深度学习算法可以独立地学习这些特征的典型特定模式。系统分析预先分类的图像，自动将它们分配给特定的类，并检查该“预测”是否与实际类别相对应。重复该过程直到实现最佳“预测”结果。通过这种方式，您可以训练模型（分类器），使用这些模型可以将新捕获的图像分类到此处学习的类中。
目前已经存在哪些具有深度学习的图像处理技术应用程序，这些应用程序是未来可以想到的？
存在大量深度学习架构，每个架构对于各个应用具有某些优点和缺点。为了在高度专业化和复杂的应用中实现强大的检测率，客户需要针对其需求进行优化和培训的网络。 “一刀切”的原则通常与此无关。
许多基于深度学习的应用程序都包含在嵌入式领域中。这里使用各种硬件组件来加速深度学习算法的运行时间。所需要的是可以在各种专用深度学习计算单元上使用的框架。
转载请注明：新机器视觉 » 图像处理中的深度学习技术
图像处理中的深度学习技术相关推荐
- 从原理到应用落地，一文读懂推荐系统中的深度学习技术
作者丨gongyouliu.zandy 来源丨大数据与人工智能(ID:ai-big-data) 2016年DeepMind开发的AlphaGo在围棋对决中战胜了韩国九段选手李世石,一时成为轰动全球的重 ...
- 医学图像处理中的深度学习模型
细胞病理学识别和疾病组织目标检测是目标人工智能技术在影像医学和病理方向的重要应用. 该技术主要是前期的预处理技术复杂,主要原因是因为医学的相关病理特征成因复杂,图像方面的随机误差很大(噪音),图像断 ...
- 机器学习中的数学 人工智能深度学习技术丛书
作者:孙博 著 出版社:中国水利水电出版社 品牌:智博尚书 出版时间:2019-11-01 机器学习中的数学 人工智能深度学习技术丛书 ISBN:9787517077190
- 深度学习技术在脑机接口中的应用
大家好! Rose给大家分享一下深度学习技术在脑机接口中的应用. 什么是脑机接口? 脑机接口(BCI)是一种系统,可将受试者(人类或动物)的大脑活动模式提取并转换为用于交互式应用程序的消息或命令.脑活 ...
- 深度学习技术在社会化推荐场景中的总结（附数据集）
前言 不知道大家有没有感觉,在日常生活中用到推荐一词的时候经常是用在社交场景中的.到一个地方旅游让朋友推荐一下旅游景点,学习某一项技术的时候让朋友推荐一些有什么书可以看.在众多推荐系统的方向中,我觉得 ...
- 保健中的深度学习nlp技术用于决策
介绍 (Introduction) The ubiquitous adoption of electronic health records in hospitals and other health ...
- 一文探讨可解释深度学习技术在医疗图像诊断中的应用
2020-10-20 14:39:24 机器之心分析师网络 作者:仵冀颖 编辑:Joni 本文依托于综述性文章,首先回顾了可解释性方法的主要分类以及可解释深度学习在医疗图像诊断领域中应用的主要方法.然 ...
- 搜索推荐-《搜素与推荐中的深度学习匹配（Deep Match）技术》
本书介绍 匹配是搜索和推荐中的关键技术,即衡量文档与查询(Query)的相关性或用户对项目的兴趣.机器学习算法已经被用来解决该问题,该问题基于输入表示和带标签的数据来学习一个匹配函数,也称为" ...
- 深度学习技术在自动驾驶中的应用
在过去的十年里,自动驾驶汽车技术取得了越来越快的进步,主要得益于深度学习和人工智能领域的进步.作者就自动驾驶中使用的深度学习技术的现状以及基于人工智能的自驱动结构.卷积和递归神经网络.深度强化学习范式 ...
- 在OpenCV中基于深度学习的边缘检测
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 本文转自:AI算法与图像处理 导读 分析了Canny的优劣,并给出 ...
最新文章
- Windows Forms高级界面组件-快捷菜单
- Linux装多个apache,windows linux如何安装多个apache?
- CentOS6.5 安装SVN 及http访问
- Linux内核网络数据包发送（二）——UDP协议层分析
- 【控制】《自动控制原理》胡寿松老师-第4章-线性系统的根轨迹法
- gRPC学习记录(六)--客户端连接池
- 字符串与指针，数组的关系与用途
- Another app is currently holding the yum lock; waiting for it to exit...
- html计算天数,Javascript实现简易天数计算器
- 2×3卡方检验prism_卡方检验（最强总结）
- Thinking in Java Chapter 14
- Faster R-CNN理论
- 什么相片可以两张弄成一张_图片合成器APP如何将两张照片合成一张
- Ubuntu 查询IP地址，设置静态IP、网关
- ***技巧总结(zz)
- 嵌入式——模块化编程
- 通过Cerebro访问Elasticsearch
- DVD刻录缓慢的原因及方法
- (精华2020年6月9日更新)Angular实战篇 axio的封装
- 外贸怎么做之一：写客户开发信之前需要做什么准备？