数学建模——摘要写作

距离数学建模国赛仅一月左右，博主针对国赛题目类型，对论文各部分进行学习，并总结在这里。

摘要是建模论文全文最为关键的部分，不仅在比赛中需要进行多次修改完善，而且在备赛中，同样需要阅读大量优秀论文总结其写法。

对于摘要学习，我分为以下几步：

模仿其形：这部分是在没有经过实战演练，只对数学模型有大概的了解的情况下，通常只能模仿出优秀论文中的一小部分句式。
初有收获：在进行了实战演练后，能够写出一篇“有套路”的摘要，也就意味着在此阶段，你对整篇论文有了较为系统的认识，并能有逻辑地叙述出来。
初出茅庐：经过多次写作后，已经形成了一些自己的看法，这个阶段需要对优秀论文中较好的摘要进行学习，取其精华。

博主备赛国赛C题，因此选取了多篇历年C题优秀论文进行学习，并根据题目大致问法，总结其语句的描述。

问题大致问法如下：

2020 C 中小微企业的信贷决策

量化分析，给出XX策略
基于1，量化分析，给出XX策略
考虑XX因素，给出XXX调整策略

2019 C 机场的出租车问题

分析影响因素，给出策略
收集数据，给出方案，分析合理性与依赖性
优化某一目标
给出某一方案

2018 C 大型百货商场会员画像描绘

数据挖掘
量化、定义某一指标，并进行计算
划分某一指标
条件改变，提出策略

2017 C 颜色与物质浓度辨识

挖掘数据，确定变量关系
建立两变量间的数学模型，误差分析
讨论某些因素的影响

因此，除了开头和结尾段有迹可循，中间段亦可对问题进行分类汇总。

如以下四类：

数据挖掘
量化指标，分析影响因素
制定策略、方案
模型检验

下面结合多篇优秀论文摘要，进行学习。

以上摘要参考自：https://blog.csdn.net/qq_41149269/article/details/102961160/
可以得出：
第一段：
介绍背景（一句话，阐明问题对象，之后对全文高度概括）本文应用XXX方法，引入/建立了/构造出/确立了XXX模型，得出了XXX方案/结果，实现了XXX。【连接词：进一步地、最后】
中间段：
针对问题X，我们通过XXX（指标、考虑的方面）得到XXX，使用XXX模型，最后通过进一步考虑XXX的影响，XXX（回答题目问题）。
针对问题X，我们收集了XXX的相关数据，给出实际情况下XXX，并分析模型的合理性和依赖性。XXX（回答题目问题）。
结尾段：
综上所述，本文对XXX进行了分析，设计了XXX，实现了XXX，可以将其推广至XXX等相关领域，这对于今后的实际生产和应用具有重要的参考价值。

以上摘要参考自：[2016年国赛MATLAB创新奖C题]海军蚌埠士官学校-电池剩余放电时间预测
可以得出：
第一段：
本文是关于XXX的问题。根据题目所给的附件，分别考虑XXX，我们首先通过XXX建立XXX模型，然后计算出XXX，最后XXX。
中间段：
针对问题X：首先，通过XXX可以看出，XXX。这符合XXX模型。然后利用XXX（公式）计算XXX。
针对问题X：首先。对问题X中的XXX进行分析，发现XXX符合XXX模型。进一步根据XXX方法，利用XXX（软件）计算出XXX。建立了X与Y之间的关系式。通过计算XXX，可以看出XXX。最后，根据模型拟合出XXX，通过图X可以看出XXX，符合实际结论。
针对问题X：我们首先对XXX进行XXX，发现XXX，据此我们推断出
结尾：
最后，我们随机给定了XXX，利用模型算出的XXX与XXX进行比较，发现两者之间的XXX，可以看出给出的模型是有效的，和实际情况吻合度较高。（模型检验部分）

以上摘要参考自 [2018C基于 RFMS 指标的大型百货商场会员画像数据挖掘]
第一段：
背景+问题的重要性。解决问题的意义。
中间段：
针对问题X，分离数据后首先通过XXX（考虑的指标、方面等）分析XXX，得出XXX结论。然后对比XXX，发现XXX。
针对问题X，构建XXX模型，通过XXX，可XXX。将其对应XXX。随机检验表明模型评价高质量率达XXX，其余均为中上评价水平。
针对问题X，构建XXX模型，通过XXX，发现XXX。
针对问题X，计算出XXX，XXX主要受XXX（指标）的影响，因此XXX对XXX十分重要。
针对问题X，通过XXX数据挖掘，以XXX为指标分析出XXX，并计算出XXX。

以上摘要参考自 [2018C大型百货商场会员画像描述]
可以得出：
第一段：
背景+问题的重要性。解决问题的意义。
中间段：
针对问题X，助XXX软件的XXX功能，XXX（对数据的操作），即分别提取出XXX（见附录X），再导入EXCEL统计出XXX，最后列表对比XXX。
针对问题X，本题选用XXX算法，以XXX作为衡量XXX的特征数据。运用XXX软件对提取好的数据（见附录X）对XX进行XXX操作。XX以公式（X）进行确定。XXX（结果）见表XX。
针对问题X，我们自定义规则，我们选择XXX，作为XXX的指标。选择XXX作为研究对象，根据XXX得到XXX（见表X），基于XXX采用X软件计算XXX（见表X），由表X可知，XXX（结论）。
针对问题X，采用XX算法对XXX数据进行XXX，首先根据XX（数据列）删除XX，然后根据XX（数据列）提取XX，最后采用XX数据进行XXX（操作）。算法计算结果及XXX等见附录X。通过XXX给出XX建议：（1）XXX。（2）XXX。（3）XXX。

以上摘要参考自 [2018C基于 RFMT 模型的百货商场会员画像描绘]
可以得出：
第一段：
背景+问题的重要性。解决问题的意义。
中间段：

本文利用XXX（数据以及信息），XXX。本文从XXX三个维度分析XXX。以XXX代表XXX。
为进一步说明XXX，本文XXX。

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