excel合并两列内容_Python实战:合并 Excel 表格
pip install xlrdpip install openpyxl
如果运行代码过程中,报错 No Module ... 可以尝试安装相应模块来解决。需求一编码模块准备就绪,首先是导入 pandas 模块,通过 read_excel 方法来读取表格内容。表 A 读取如下:表 B 读取如下:读取到的表格内容的数据格式是 Dataframe (pandas 中的一种数据格式),最左侧竖排 0 开始的数字是该数据格式的 index。我们可以通过 pandas 中的 concat 方法来合并不同的 Dataframe。注意 concat 方法中有个参数是 axis,默认为 0 表示按行即纵向合并,此处我们没有做设置使用的是默认值:合并成功,但仍有问题,即最左侧的 index 和 "序号" 一列中的数字并没有实现依据实际表格数据进行更新,仍是保持原样需要做调整。首先是通过 reset_index 来重置下 index:此外还要对"序号"这一列中的数字更新处理:OK,纵向合并完成,将合并后的数据通过 to_excel 方法保存到 xlsx 表格中:最终,文件夹内会生成 result1.xlsx 表格文件,即合并后的结果了。需求二编码相较上个需求,此处额外多了一个提取某列,即定位数据格式中的部分数据,同时不同的是这次我们要横向按列合并提取出的内容。大致有些思路,仍是一步步来,首先仍是通过 read_excel 读取两个表格:因为需求要定位到特定某列,故通过 iloc 方法实现通过索引定位并提取某行某列数据,首先是 iloc[:,2] 获取 表 C 中的第三列(此处 ":" 代表所有行;2 代表由0开始的列索引值,即第三列):以及 iloc[:,[0,1]] 获取 表 D 中的第一、二列(此处 ":" 代表所有行;[0,1] 代表由0开始的列索引值,即第一列和第二列):获取到了特定的数据内容,仍然通过 concat 来合并,这里由于我们需要横向按列合并,故需要额外设置 axis 参数为 1:最终仍是通过 to_excel 方法保存 xlsx 格式表格文件:至此,需求完成,任务搞定。
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