1 package recursion;
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 3 /**
 4  * @author zsh
 5  * @company wlgzs
 6  * @create 2019-02-16 16:09
 7  * @Describe 感受顺序查找与二分查找的性能差别
 8  */
 9 public class Main2 {
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11     /**
12      * 顺序查找
13      * @param arr 待查找的数组
14      * @param key 待查找的数
15      * @return 返回key在数组中所在的位置
16      */
17     static int sequentialSearch(int[] arr,int key){
18         for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
19             if (arr[i] == key){
20                 return i;
21             }
22         }
23         return -1;
24     }
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26     /**
27      * 循环实现二分查找
28      * @param arr 待查找的数组
29      * @param key 待查找的数
30      * @return key在数组中的索引位置
31      */
32     static int binary(int[] arr,int key){
33         //头指针初始位置
34         int low = 0;
35         //尾指针初始位置
36         int high = arr.length -1;
37         //定义middle指针位置
38         int middle = 0;
39         //头尾交叉 || key大于最大值 || key小于最小值，说明未找到
40         if (low > high || key > arr[high] || key < arr[low]){
41             return -1;
42         }
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44         while (low <= high){
45             //防止数据溢出
46             middle = (low + high) >>> 1;
47             if (arr[middle] > key){
48                 //middle所对应的值比key大，key应该在左边区域
49                 high = middle -1;
50             }else if (arr[middle] < key){
51                 //middle所对应的值比key小，key应该在有边区域
52                 low = middle +1;
53             }else {
54                 return middle;
55             }
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57         }
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59         //最后仍然没有找到，则返回-1
60         return -1;
61     }
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63     public static void main(String[] args) {
64         //构造1千万的数据
65         int[] arr = new int[(int) Math.pow(10,8)];
66         for (int i = 1; i <= (int) Math.pow(10,8) ; i++) {
67             arr[i-1] = i;
68         }
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70         //使用顺序查找的运行时间
71         long time1 = System.currentTimeMillis();
72         sequentialSearch(arr,1000000);
73         long time2 = System.currentTimeMillis();
74         System.out.println(time2-time1);
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76         //使用二分查找的运行时间
77         long time3 = System.currentTimeMillis();
78         binary(arr,1000000);
79         long time4 = System.currentTimeMillis();
80         System.out.println(time4-time3);
81     }
82
83 }