python-pandas功能大全
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随机按照一定比例采样
将df分拆为df_sample和df_reset部分
df_sample = df.sample(frac = 0.7)
df_reset = df.loc[~df.index.isin(df_sample.index)]
计算数目
dia_num = len(df[df['DiagGDM'] == 1])
total_num = len(df)
改变类型
a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']]
df = pd.DataFrame(a, columns=['one', 'two', 'three'])
df[['two', 'three']] = df[['two', 'three']].astype(float)
将numpy顺序按行打乱
np.random.shuffle(train_data)
np.random.shuffle(test_data)
官方文档10 Minutes to pandas
10 Minutes to pandas
打乱训练和测试样本
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=.5, random_state=0)
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