使用Python发送邮件(图片、表格、附件) 系列三：发送工作报表之透视表自动刷新数据

使用Python发送邮件(图片、表格、附件) 系列一：如何发送图片、表格等的全代码

https://blog.csdn.net/u010652755/article/details/104321413

使用Python发送邮件(图片、表格、附件) 系列二：同时发送图片和附件实际案例

https://blog.csdn.net/u010652755/article/details/104321576

本文是系列三，可用于工作中使用python发送定时报表。发送报表时经常用到透视表，本文即解决了两个问题：

1、将透视表表格转为图片内嵌到邮件正文中，此处只写了只有一张简单汇总透视表的情况

2、在第一份透视表中勾选【打开自动更新】选项（可百度），当透视表的原数据发生变化，打开透视表数据会自动刷新。下载邮件中的透视表打开，点击【启用编辑】【启用保护内容】，即可实现数据刷新

注意：将透视表和数据源放到指定目录中，两个文件的格式名字不要有变动，每天用新的数据源将旧数据源覆盖即可

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Feb 15 11:44:58 2020@author: xxxx
"""import os
os.chdir(r'F:\自动化报表\python_excel')import numpy as np
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Times New Roman Uni']
mpl.rcParams['font.serif'] = ['Times New Roman Uni']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseimport smtplib
from email.message import EmailMessage
from email.header import Header
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.image import MIMEImage
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.application import MIMEApplication# 显示所有内容
pd.set_option('max_colwidth',100)#%% 发送邮件
def send_email():mail_user = 'xxxx'    # 邮箱登录名，次处使用QQ邮箱，填写QQ号即可，不用带@qq.commail_pass = 'xxxx'    # QQ邮箱授权码，可百度如何获取sender    = 'xxxx@qq.com'   # 发件人receivers = ['xxxx']        # 收件人列表，list形式chaosong  = ['xxxx']        # 抄送人列表，list形式# 设置邮件体对象，对象类型为 mixed，可以发送附件subject = """使用Python发送自动化报表"""   # 邮件主题msg = MIMEMultipart()                       # 邮件体对象，此处可加入参数， 具体可百度msg['subject'] = Header(subject, 'utf-8')   # 加入邮件主题msg['From'] = "{}".format(sender)           # 加入邮件发送人msg['To'] = ",".join(receivers)             # 加入邮件接收人msg['Cc'] = ",".join(chaosong)              # 加入邮件抄送人，如无，可注释掉# 加入图片htmlFile = """\<html><head></head><body><pre style="font-family:arial; margin: left;">Dears,以下是某销售产品的每日统计数据，请查收.详细数据见附件表1 各地线上及线下销售总额（亿元）：<img src="cid:0" ></pre></body></html>"""htmlApart = MIMEText(htmlFile, 'html')# 在正文中显示图片File1 = 'data_image.png' # 如果是定时发送的报表，此处可以写死imageApart = MIMEImage(open(File1, 'rb').read(), File1.split('.')[-1])imageApart.add_header('Content-ID', '<0>')msg.attach(imageApart)msg.attach(htmlApart)# 加入附件File2 = '每日统计透视表.xlsx' # 如果是定时发送的报表，此处可以写死attFile = MIMEApplication(open(File2, 'rb').read())attFile.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=File2)msg.attach(attFile)if __name__ == '__main__' :try:# 发送邮件，参数设置sftp_obj = smtplib.SMTP_SSL(host='smtp.qq.com', port = 465)sftp_obj.login(mail_user, mail_pass)sftp_obj.sendmail(sender, receivers, msg.as_string())sftp_obj.quit()sftp_obj.close()print('\nThe email has been sent successfully')except Exception as err:print('\n Email failed to be sent out. Please check !')print(err)#%% 设置表格样式
def render_mpl_table(data, col_width=3.0, row_height=0.625, font_size=14,header_color='#40466e', row_colors=['#f1f1f2', 'w'], edge_color='black',bbox=[0, 0, 1, 1], header_columns=0, ax=None,cell_width = None, **kwargs):data_shape = data.shapeif ax is None:size = (np.array(data.shape[::-1]) + np.array([0, 1])) * np.array([col_width, row_height])fig, ax = plt.subplots(figsize=size)ax.axis('off')mpl_table = ax.table(cellText=data.values, bbox=bbox, colLabels=data.columns, cellLoc='center', **kwargs)mpl_table.auto_set_font_size(False)mpl_table.set_fontsize(font_size)mpl_table.set_gid('-')for k, cell in  mpl_table._cells.items():if cell_width is None:passelse:cell.set_width(cell_width[k[1]])cell.set_edgecolor(edge_color)if k[0] == 0 or k[1] < header_columns or k[0] == data_shape[0]:cell.set_text_props(weight='bold', color='w')cell.set_facecolor(header_color)else:cell.set_facecolor(row_colors[k[0]%len(row_colors) ])fig.savefig('data_image.png', bbox_inches = 'tight')
#    plt.show()return ax#%%
# 数据处理
# 1、 修改原数据后再次发送查看邮件透视表，为了进行测试，修改了透视表源数据
df = pd.read_csv('5000 Sales Records.csv')
df['Total Revenue'] = 5
df.to_excel('sales_data.xlsx', sheet_name='5000 Sales Records', index=False)# 2、透视表：如果不在正文中显示透视表内容，只是将透视表作为附件发送，则无需加入本部分的代码，只用1、3、4部分即可
df_pivot = df.groupby('Region', as_index=False)['Order Priority', 'Total Revenue', 'Total Cost', 'Total Profit'].\agg({'Order Priority':len, 'Total Revenue':sum, 'Total Cost': sum, 'Total Profit':sum})
sum_all = dict(zip(list(df_pivot.columns), ['总计'] + list(df_pivot.iloc[:, 1:].sum())))
df_pivot = df_pivot.append([sum_all], ignore_index=True)
df_pivot.iloc[:, 2:] = df_pivot.iloc[:, 2:].applymap(lambda x: str("{:.2f}".format(x)) )# 3、读取透视表数据，此时python读取的透视表数据并没有更新。
# 在透视表中透视表选项中勾选【打开时更新数据】，那么在邮件中打开透视表时，可以发现透视表更新了
dfp = pd.read_excel('每日统计透视表.xlsx') # 透视表源表为 sales_data.xlsx
dfp.iloc[:, 2:] = dfp.iloc[:, 2:].applymap(lambda x: str("{:.2f}".format(x)) ) #处理显示小数位数# 4、发送邮件
render_mpl_table(df_pivot, header_columns=0, col_width=3, cell_width = [0.20, 0.10, 0.10, 0.10, 0.10])
send_email()

图1 数据源改动前邮件内容

图2 数据源改动后邮件内容（数据因为由0改为了5，所以和上图对不上）

参考资料：

1、matplotlib 使用 plt.savefig() 输出图片去除旁边的空白区域：https://blog.csdn.net/jifaley/article/details/79687000

2、matplotlib绘图：https://matplotlib.org/3.1.0/api/pyplot_summary.html

3、表格转图片代码：https://code-examples.net/en/q/19714c3

Python发送邮件系列已全部完成，本文涉及的只是如何发送邮件的代码。当然，在实际工作中，要处理的任务比这个要更复杂一些，比如连接数据库，多级透视表，多张报表和图表等。最后，感谢诸位网友的不吝分享，也希望本文能对大家有所帮助，减少重复的工作，提升工作效率。。

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