CDA level 1 业务分析师之业务分析部分PART 5 多维数据透视分析（10%）

2024-04-12 16:44:51

业务分析部分：

参考书籍：
[6]黄成明.数据化管理（第1版）[M].电子工业出版社,2014.（选读）
[7]京东数据创新组.京东平台数据化运营（第1版）[M].电子工业出版社,2016.（选读）
[8]刘宝红,赵玲等.供应链的三道防线（第1版）[M].机械工业出版社,2020.（选读）
[9]陈哲.活用数据:驱动业务的数据分析实战（第1版）[M].电子工业出版社,2019.（选读）
[10]顾生宝.数据决策:企业数据的管理、分析与应用（第1版）[M].电子工业出版社,2020.（选读）

考试科目：

PART 5 多维数据透视分析（10%）

a.多表透视分析逻辑（占比3%）

b.多维数据模型（占比3%）

c.透视分析方法（占比4%）

考试科目内容：

PART 5 多维数据透视分析

总体要求

理解多维数据模型价值、理解多维数据模型逻辑、理解透视分析原理、能够活用多维数据模型结合恰当透视方法观测业务问题实现商业洞察

1、多表透视分析逻辑

【熟知】

熟知透视分析的作用价值
理解多表环境下的连接、透视逻辑

【应用】

能够通过表的字段理解该表所代表的业务维度及业务意义，能够通过表的业务意义倒推回表中字段的主键、维度、度量属性

学习总结：

2、多维数据模型

【领会】

了解使用多维数据模型的业务意义

【熟知】

熟知多维数据模型的创建方法
熟知多维数据模型中连接方式与汇总结果间的关系
熟知多维数据模型下汇总维度与筛选维度间的差异及各自的适用场景

【应用】

能够通过5W2H思维模型梳理业务线索，搜集完整的多表数据。
能够根据业务需求，按照正确的连接关系创建完整、准确、全面的多维数据模型
能够根据多维数据模型推导出可探索的业务问题范围，实现业务洞察

3、透视分析方法

【领会】

透视分析的价值及意义

【熟知】

熟知基本透视规则：求和、求平均、计数、最大最小值
熟知条件筛选透视规则：多条件透视计算、不同层级维度透视计算
熟知基本对比计算规则：均比、基准比、标准比、百分比、差异百分比
熟知时间维度下的透视计算规则：不同时间段、不同时间位移量下的透视计算规则
熟知行间透视与字段上透视的差异

【应用】

能够根据业务需求选择创建正确的透视规则
能够将透视规则应用在正确的多维模型下描述业务问题
能够通过透视结果理解业务问题
透视结果与预期结果不符时，能够检查、追踪问题原因

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