文章目录

视图
- 创建视图
- 修改视图
- 更新与删除视图
子查询
- 标量子查询
- 关联子查询
练习Part1
各种各样的函数
- 算术函数
- 字符串函数
- 日期函数
- 转换函数
- 聚合函数
谓词
- LIKE谓词 – 用于字符串的部分一致查询
- BETWEEN
CASE表达式
练习Part2

视图

视图是一个虚拟的表，不同于直接操作数据表，视图是依据SELECT语句来创建的（会在下面具体介绍），所以操作视图时会根据创建视图的SELECT语句生成一张虚拟表，然后在这张虚拟表上做SQL操作。

视图不仅可以基于真实表，我们也可以在视图的基础上继续创建视图。
虽然在视图上继续创建视图的语法没有错误，但是我们还是应该尽量避免这种操作。这是因为对多数 DBMS 来说，多重视图会降低
SQL的性能。
需要注意的是在一般的DBMS中定义视图时不能使用ORDER BY语句。这是因为视图和表一样，数据行都是没有顺序的。

创建视图

基于单表：

CREATE VIEW productsum (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, COUNT(*)FROM productGROUP BY product_type ;

基于多表：注意WHERE中的列名前面要带表名如product.

CREATE VIEW view_shop_product(product_type, sale_price, shop_name)
AS
SELECT product_type, sale_price, shop_nameFROM product,shop_productWHERE product.product_id = shop_product.product_id;

修改视图

基本语句：ALTER VIEW <视图名> AS <SELECT语句>
其中的WHERE可以不是视图中的列名！

ALTER VIEW productSumASSELECT product_type, sale_priceFROM ProductWHERE regist_date > '2009-09-11';

更新与删除视图

因为视图是一个虚拟表，所以对视图的操作就是对底层基础表的操作，所以在修改时只有满足底层基本表的定义才能成功修改。

对于一个视图来说，如果包含以下结构的任意一种都是不可以被更新的：

聚合函数 SUM()、MIN()、MAX()、COUNT() 等。
DISTINCT 关键字。
GROUP BY 子句。
HAVING 子句。
UNION 或 UNION ALL 运算符。
FROM 子句中包含多个表。

不建议通过视图修改表

--注意删除视图需要有权限
DROP VIEW productSum;

子查询

子查询不会像视图那样保存在存储介质中，而是在 SELECT 语句执行之后就消失了。减少嵌套子查询

标量子查询

标量：返回一个值。
由于标量子查询的特性，导致标量子查询不仅仅局限于 WHERE 子句中，通常任何可以使用单一值的位置都可以使用。也就是说，能够使用常数或者列名的地方，无论是 SELECT 子句、GROUP BY 子句、HAVING 子句，还是 ORDER BY 子句，几乎所有的地方都可以使用。

例子1：

SELECT product_id, product_name, sale_priceFROM productWHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price) FROM product);

例子2：

SELECT product_id,product_name,sale_price,(SELECT AVG(sale_price)FROM product) AS avg_priceFROM product;

关联子查询

通过一些标志将内外两层的查询连接起来起到过滤数据的目的

例子：选取出各商品种类中高于该商品种类的平均销售单价的商品。

第二条SQL语句也就是关联子查询中我们将外面的product表标记为p1，将内部的product设置为p2，而且通过WHERE语句连接了两个查询。
首先执行不带WHERE的主查询
根据主查询结果匹配product_type，获取子查询结果
将子查询结果再与主查询结合执行完整的SQL语句

SELECT product_type, product_name, sale_priceFROM product AS p1WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)FROM product AS p2WHERE p1.product_type =p2.product_typeGROUP BY product_type);

练习Part1

1. 创建出满足下述三个条件的视图（视图名称为 ViewPractice5_1）。使用 product（商品）表作为参照表，假设表中包含初始状态的 8 行数据。
条件 1：销售单价大于等于 1000 日元。
条件 2：登记日期是 2009 年 9 月 20 日。
条件 3：包含商品名称、销售单价和登记日期三列。

答：

  CREATE VIEW ViewPractice5_1(product_name,sale_price,regist_date)ASSELECT product_name,sale_price,regist_dateFROM productWHERE (sale_price>=1000) AND (regist_date="2009-09-20");

2. 向习题一中创建的视图 ViewPractice5_1 中插入如下数据，会得到什么样的结果呢？

INSERT INTO ViewPractice5_1 VALUES (' 刀子 ', 300, '2009-11-02');

答：报错

3. 请根据如下结果编写 SELECT 语句，其中 sale_price_all 列为全部商品的平均销售单价。

SELECT product_id,product_name,product_type,sale_price,(SELECT AVG(sale_price) FROM product) AS sale_price_all
FROM product;

4. 请根据习题一中的条件编写一条 SQL 语句，创建一幅包含如下数据的视图（名称为AvgPriceByType）。

product_id | product_name | product_type | sale_price | avg_sale_price
------------+-------------+--------------+------------+---------------------
0001       | T恤衫         | 衣服         | 1000       |2500.0000000000000000
0002       | 打孔器         | 办公用品     | 500        | 300.0000000000000000
0003       | 运动T恤        | 衣服        | 4000        |2500.0000000000000000
0004       | 菜刀          | 厨房用具      | 3000        |2795.0000000000000000
0005       | 高压锅         | 厨房用具     | 6800        |2795.0000000000000000
0006       | 叉子          | 厨房用具      | 500         |2795.0000000000000000
0007       | 擦菜板         | 厨房用具     | 880         |2795.0000000000000000
0008       | 圆珠笔         | 办公用品     | 100         | 300.0000000000000000

答：参考前文例子，使用p1和p2，输出结果和题目要求完全一致，这题感觉非常重要！！

 CREATE VIEW AvgPriceByType(product_id,product_name,product_type,sale_price,avg_sale_price)ASSELECT product_id,product_name,product_type,sale_price,(SELECT AVG(sale_price)FROM product AS p1WHERE p1.product_type=p2.product_typeGROUP BY product_type ) AS avg_sale_priceFROM product AS p2;

各种各样的函数

算术函数

ABS – 绝对值
语法：ABS( 数值 )
当 ABS 函数的参数为NULL时，返回值也是NULL。

MOD – 求余数
语法：MOD( 被除数，除数 )
小数没有余数的概念，只能对整数列求余数。

ROUND – 四舍五入
语法：ROUND( 对象数值，保留小数的位数 )

字符串函数

CONCAT – 拼接
语法：CONCAT(str1, str2, str3)

LENGTH – 字符串长度
语法：LENGTH( 字符串 )

LOWER – 小写转换
LOWER 函数只能针对英文字母使用，它会将参数中的字符串全都转换为小写。类似的， UPPER 函数用于大写转换。

REPLACE – 字符串的替换
语法：REPLACE( 对象字符串，替换前的字符串，替换后的字符串 )
例子：输入结果为“ABC哈哈”

str1=“abc哈哈”,str2="abc",str3="ABC"， REPLACE(str1,str2,str3)

SUBSTRING – 字符串的截取
语法：SUBSTRING （对象字符串 FROM 截取的起始位置 FOR 截取的字符数）
截取的起始位置从字符串最左侧开始计算，索引值起始为1。

SUBSTRING_INDEX – 字符串按索引截取
语法：SUBSTRING_INDEX (原始字符串，分隔符，n)
该函数用来获取原始字符串按照分隔符分割后，第 n 个分隔符之前（或之后）的子字符串，支持正向和反向索引，索引起始值分别为 1 和 -1。
例子：索引符号“.”，结果为“mysql.com”

SUBSTRING_INDEX('www.mysql.com', '.', -2)

日期函数

执行时前面都要加SELECT喔！

CURRENT_DATE – 获取当前日期
CURRENT_TIME – 当前时间
CURRENT_TIMESTAMP – 当前日期和时间
EXTRACT – 截取日期元素语法：EXTRACT(日期元素 FROM 日期) 使用 EXTRACT
函数可以截取出日期数据中的一部分，例如“年” “月”，或者“小时”“秒”等。该函数的返回值并不是日期类型而是数值类型
例子：

   SELECT CURRENT_TIMESTAMP as now,
EXTRACT(YEAR   FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS year,
EXTRACT(MONTH  FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS month,
EXTRACT(DAY    FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS day,
EXTRACT(HOUR   FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS hour,
EXTRACT(MINUTE FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS MINute,
EXTRACT(SECOND FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS second;
+---------------------+------+-------+------+------+--------+--------+
| now                 | year | month | day  | hour | MINute | second |
+---------------------+------+-------+------+------+--------+--------+
| 2020-08-08 17:34:38 | 2020 |     8 |    8 |   17 |     34 |     38 |
+---------------------+------+-------+------+------+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

转换函数

CAST – 类型转换语法：CAST（转换前的值 AS 想要转换的数据类型）

SELECT CAST('0001' AS SIGNED INTEGER) AS int_col;
SELECT CAST('2009-12-14' AS DATE) AS date_col;

COALESCE – 将NULL转换为其他值语法：COALESCE(数据1，数据2，数据3……)

COALESCE 是 SQL 特有的函数。该函数会返回可变参数 A 中左侧开始第 1个不是NULL的值。参数个数是可变的，因此可以根据需要无限增加。
在 SQL 语句中将 NULL 转换为其他值时就会用到转换函数。
（感觉对它的实际功能还不是很掌握）
例子：

SELECT COALESCE(NULL, 11) AS col_1,
COALESCE(NULL, 'hello world', NULL) AS col_2,
COALESCE(NULL, NULL, '2020-11-01') AS col_3;
+-------+-------------+------------+
| col_1 | col_2       | col_3      |
+-------+-------------+------------+
|    11 | hello world | 2020-11-01 |
+-------+-------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

聚合函数

系列中的（二）整理过了喔，如COUNT，SUM等等

谓词

谓词就是返回值为真值的函数。包括TRUE / FALSE / UNKNOWN。

谓词主要有以下几个：

LIKE
BETWEEN
IS NULL、IS NOT NULL
IN
EXISTS

LIKE谓词 – 用于字符串的部分一致查询

BETWEEN

CASE表达式

（条件）分支

练习Part2

5. 运算或者函数中含有 NULL 时，结果全都会变为NULL ？（判断题）

答：

  CREATE VIEW ViewPractice5_1(product_name,sale_price,regist_date)ASSELECT product_name,sale_price,regist_dateFROM productWHERE (sale_price>=1000) AND (regist_date="2009-09-20");

6. 对本章中使用的 product（商品）表执行如下 2 条 SELECT 语句，能够得到什么样的结果呢？

SELECT product_name, purchase_priceFROM productWHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000);

答：

SELECT product_name, purchase_priceFROM productWHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000, NULL);

答：

7. 按照销售单价（ sale_price）对练习 6.1 中的 product（商品）表中的商品进行如下分类。

低档商品：销售单价在1000日元以下（T恤衫、办公用品、叉子、擦菜板、圆珠笔）
中档商品：销售单价在1001日元以上3000日元以下（菜刀）
高档商品：销售单价在3001日元以上（运动T恤、高压锅）请编写出统计上述商品种类中所包含的商品数量的 SELECT 语句，结果如下所示。

SELECT product_name, purchase_priceFROM productWHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000);

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