树莓派Opnevino环境搭建以及快速实现人脸识别

本文主要介绍了在树莓派（Raspbian 4）上搭建openvino相关环境以及实现一个简单人脸识别功能的详细步骤

2.树莓派配置

2.1 安装树莓派操作系统

打开软件Raspberry Pi Imager

选择第一个的操作系统Raspberry PI OS(32-bit)

选择SD卡

然后开始写入

安装好后，将SD卡插入树莓派，启动树莓派，开启ssh/VNC权限
依次打开菜单(Menu) > 首选项(Preferences) > Raspberry Pi Configuration：
点击 Interfaces 栏，选择“enable” SSH/VNC服务

在Terminal中使用ifconfig命令，查询树莓派ip地址：

注意，需要重启树莓派，相关权限才能生效

输入树莓派ip地址，使用Xshell工具链接到树莓派：

2.2 Openvino下载以及安装

进入Downloads文件夹，下载openvino Raspberry工具

wget https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/openvino/packages/2021.3/l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_2021.3.394.tgz

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-gfnG3AF5-1618553331494)(https://i.loli.net/2021/04/12/NO4q5Ghfrx6tp2b.png)]

创建一个用来保存软件主体的文件夹，并解压到该文件夹

sudo mkdir -p /opt/intel/openvino
sudo tar -xf l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_2021.3.394.tgz  --strip 1 -C /opt/intel/openvino

设置环境变量

echo "source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh" >> ~/.bashrc

新开一个Terminal有如下初始化提示时便说明配置成功

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LUKF3niM-1618553331495)(https://i.loli.net/2021/04/12/NO4q5Ghfrx6tp2b.png)]

配置USB规则
```
sudo usermod -a -G users "$(whoami)"
```
运行如下命令以能够使用神经计算棒

sh  /opt/intel/openvino/install_dependencies/install_NCS_udev_rules.sh

3.Cmake环境搭建

前往Cmake官网查找满足要求的Cmake版本
本文使用的为’cmake-3.20.1`版本
使用如下命令下载Cmake

wget http://www.cmake.org/files/v3.20/cmake-3.20.1.tar.gz

解压源码
tar zxvf cmake-3.20.1.tar.gz
进入解压的文件夹开始安装（时间可能较长）

cmake-3.20.1
./configure
make
sudo make install

在configure期间可能会因为缺失OpenSSL报错，需要先安装OpenSSL

OpenSSL最新下载版本参见http://www.openssl.org/source/

通过以下命令下载解压安装：

wget https://www.openssl.org/source/openssl-3.0.0-alpha14.tar.gz
tar xzvf openssl-3.0.0-alpha14.tar.gz
./Configure
make
make install

验证是否安装成功

cmake --version

4.运行实例模型

创建build文件夹

mkdir ~/build && cd ~/build

编译样例

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_CXX_FLAGS="-march=armv7-a" /opt/intel/openvino/deployment_tools/inference_engine/samples/cpp

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-sFjs3qz2-1618553331497)(https://i.loli.net/2021/04/13/AMdLZnVwtBFCY6U.png)]

编译object detecion_sample_ssd样例

make -j2 object_detection_sample_ssd

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-M2O4IV0I-1618553331497)(https://i.loli.net/2021/04/13/nMyovCfdiPNkcbA.png)]

编译成功后，还需要下载添加模型文件才能完成完成检测

下载权重文件和模型文件
下载Inter仓库中预训练好模型的权重文件和模型文件：

wget --no-check-certificate https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/open_model_zoo/2021.3/models_bin/2/face-detection-adas-0001/FP16/face-detection-adas-0001.bin
wget --no-check-certificate https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/open_model_zoo/2021.3/models_bin/2/face-detection-adas-0001/FP16/face-detection-adas-0001.xml

测试结果
在网上下载一张带有人脸的图片，然后使用如下指令进行推理测试：

./armv7l/Release/object_detection_sample_ssd -m face-detection-adas-0001.xml -d MYRIAD -i face.png

原图如下所示：

控制台输出如下所示：

检测结果如下所示：

至此，基于树莓派的openvino人脸检测部署就全部完成了。