汇率换算自然语言理解功能IOS DEMO

前言

目前使用语音输入越来越普遍。语音输入不仅高效，而且更加自然，符合人类的输入方式。在这里开发了一个汇率换算的 APP，展示了如何使用语音输入和语音识别。

APP简介

这个 APP可以识别用户的输入，然后返回结果，并使用自然语言读出来。

用户可以点击话筒图标，进行语音输入：“1元人民币兑换多少美元”。或者说“350泰铢兑换多少人民币”等等。结果也会通过语音读出来

功能实现

语音识别和语义理解都是通过Olami平台来实现的。这个需要去Olami平台进行注册，然后就可以免费试用了。官网的地址https://olami.ai,网站上有丰富的教学资源具体的使用可以查看相关的文档。OLAMI是由威盛电子(上海)有限公司人工智能软件研发团队推出的一个人工智能软件开发平台，提供包括自然语音交互技术在内的全方位人机交互解决方案，覆盖了众多垂直领域的语义通用场景。

语音的读取是使用了苹果的AVSpeechSynthesis库进行的。这个库的使用也很简单。这个库是在AVFoundation中

由于 Olami平台已经对汇率的计算结果进行了内置计算，所以代码里处理的就比较少了。代码的主要是处理传过来的json数据

- (void)onResult:(NSData *)result {NSError *error;__weak typeof(self) weakSelf = self;NSDictionary *dic = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:resultoptions:NSJSONReadingMutableContainerserror:&error];if (error) {NSSLog(@"error is %@",error.localizedDescription);}else{NSString *jsonStr=[[NSString alloc]initWithData:resultencoding:NSUTF8StringEncoding];NSLog(@"jsonStr is %@",jsonStr);NSString *ok = [dic objectForKey:@"status"];if ([ok isEqualToString:@"ok"]) {NSDictionary *dicData = [dic objectForKey:@"data"];NSDictionary *asr = [dicData objectForKey:@"asr"];if (asr) {//如果asr不为空，说明目前是语音输入[weakSelf processASR:asr];}NSDictionary *nli = [[dicData objectForKey:@"nli"] objectAtIndex:0];NSDictionary *desc = [nli objectForKey:@"desc_obj"];int status = [[desc objectForKey:@"status"] intValue];if (status != 0) {// 0 说明状态正常,非零为状态不正常或者result为空[[NSNotificationCenter defaultCenter] postNotification:[NSNotification notificationWithName:@"noresult" object:nil userInfo:nil]];}else{NSDictionary *semantic = [[nli objectForKey:@"semantic"]objectAtIndex:0];NSString *result = [desc objectForKey:@"result"];[self.delegate onResult:result];}}else{}}}

结果是放在 result字段中

{"data": {"asr": {"result": "三百九十八港币是多少人民币","speech_status": 0,"final": true,"status": 0},"nli": [{"desc_obj": {"result": "您要查找的信息：398港币兑换338.22040人民币","source_currency": "398港币","status": 0},"data_obj": [{"target_currency": "338.22040人民币"}],"type": "exchangerate"}]},"status": "ok"
}

把这个字段中的值传出来就行了

具体的代码可以参考 GitHub
https://github.com/lym-ay/RateDemo