特征放缩(Feature scaling)

特征放缩的几种方法

1.Min-Max scaling min-max标准化

该方法是最简单的数组放缩方法。

处理类：
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

2.均值归一化处理(Mean normalization)

3.均值标准化Z-score standardization

在很多机器算法中使用到，例如支持向量机，逻辑回归，人工神经网络。

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
StandardScaler(copy=True,with_mean=True,with_std=True)
from sklearn.preprocessing import scale

4.缩放到单位向量 Scaling to unit length

from sklearn.preprocessing import Normalizer

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