matlab泊松分布参数,MATLAB如何使用poisspdf函数计算泊松分布的概率
MATLAB如何使用poisspdf函数计算泊松分布的概率
【语法说明】
Y=poisspdf(X,lambda):计算X中元素在参数lambda指定的泊松分布下的概率值。Y是与X、lambda同型的数组,如果输入参数中有一个为标量,则将其扩展为与另一个输入参数同型的矩阵或数组。X可以为任意非负值,但只在整数值处概率不为零。参数lambda>0。
【功能介绍】计算泊松分布的概率。泊松分布是一种离散分布,其概率为
泊松分布的均值和方差均为λ,若干个服从泊松分布的变量之和仍服从泊松分布。在二项分布中,如果试验次数n很大,概率p很小,乘积λ=np适中,则事件发生的次数可以用泊松分布来逼近。
【实例】绘制泊松分布在参数为3时的概率分布图。
>> x=0:10;
>> y=poisspdf(x,3);
>> stem(x,y)
>> title('泊松分布 lambda=3');
执行结果如图10-7所示。
图10-7 参数为3时的泊松分布概率分布图
【实例讲解】泊松分布是一种重要的离散分布,适合描述单位时间内随机事件发生的次数,如汽车站台的候车人数、机器出现的故障数等。
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