计算机的cup颗数、核数、线程数

只要买过/卖过电脑，肯定听过这几个名词；

1.cpu颗数：封装在集成电路（IC）中的处理器个数，普通计算机多为单颗cup。

2.cpu核数：是指物理上，也就是单颗CPU上存在着几个核心。比如，双核就是包括2个相对独立的CPU核心单元组，四核就包含4个相对独立的CPU核心单元组。

3.cup支持的线程数：是一种逻辑的概念，简单地说，就是模拟出的CPU核心数。比如，可以通过一个CPU核心数模拟出2线程的CPU，也就是说，这个单核心的CPU被模拟成了一个类似双核心CPU的功能。我们从任务管理器的性能标签页中看到的是两个CPU。

例如：Inte l赛扬G460是单核心，双线程的CPU，Intel 酷睿i3 3220是双核心四线程，Intel 酷睿i7 4770K是四核心八线程，Intel 酷睿i5 4570是四核心四线程等等。对于一颗CPU，线程数总是大于或等于核心数的。一个核心最少对应一个线程，但通过超线程技术，一个核心可以对应两个线程，也就是说它可以同时运行两个线程。

注：CPU的线程数概念仅仅只针对Intel的CPU才有用，因为它是通过Intel超线程技术来实现的，最早应用在Pentium4上。如果没有超线程技术，一个CPU核心对应一个线程。所以，对于AMD的CPU来说，只有核心数的概念，没有线程数的概念。

4.另外区分一对概念。

多核处理器：是在单个计算组件（单颗CPU）中，加入两个或以上的独立实体中央处理单元（简称核心）。这些核心可以分别独立地运行程序指令，利用并行计算的能力加快程序的运行速度。

多处理器：多颗cpu。

5. 还有一组概念：

单核多CPU，那么每一个CPU都需要有较为独立的电路支持，有自己的Cache，而他们之间通过板上的总线进行通信。（一致性问题）假如在这样的架构上，我们要跑一个多线程的程序（常见典型情况），不考虑超线程，那么每一个线程就要跑在一个独立的CPU上，线程间的所有协作都要走总线，而共享的数据更是有可能要在好几个Cache里同时存在。这样的话，总线开销相比较而言是很大的，怎么办？那么多Cache，即使我们不心疼存储能力的浪费，一致性怎么保证？

多核单CPU，那么我们只需要一套芯片组，一套存储，多核之间通过芯片内部总线进行通信，共享使用内存。在这样的架构上，如果我们跑一个多线程的程序，那么线程间通信将比上一种情形更快。
各自的应用场景
多个CPU常见于分布式系统，用于普通消费级市场的不多，多用于cluster，云计算平台什么的。多CPU架构最大的瓶颈就是I/O，尤其是各个CPU之间的通讯，低成本的都用100M以太网做，稍微好一点的用1000M以太网，再好的就用光纤等等，但无论如何速度和通量都比不上主板的主线。所以多CPU适用于大计算量，对速度（时间）不（太）敏感的任务，比如一些工程建模，或者像SATI找外星人这种极端的，跑上几千年都不着急的。而且多CPU架构更简单清晰，可以用消费级产品简单做数量堆叠，成本上有优势。而多核单CPU则适合对通讯I/O速度要求较快的应用，（相同核数量下）成本上也高一些，好像只有在超级计算机里会用到以万为单位的核心数，普通消费级产品也就是到16核封顶了，因为成本控制的原因。
6. 查看自己计算机的cpu颗数、核心数、线程数

另外：可以在cmd中输入命令：systemifno 查看其它硬件信息

特别说明： VM 软件中创建的虚拟机，显示的处理器数量，指的是cpu的核数，显示的cpu核心数量，指的是cpu支持的线程数

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