Cluster sampling整群抽样例子

整群（聚类）抽样的例子例题与方法步骤
转述一下例子
一个年级有3k名学生，要调查他们的数学成绩吧
一共有60个班（群），每个班50人。
大概只需要调查其中1000人，也就是20个班（群）。
因此只需要在60个群里面随机抽取20个群即可。

在R语言如何实现呢？

library(sampling)
set.seed(1996)
# 定义班级id以及模拟每个学生的成绩
class.id <- rep(c(1:60),50)
student.score <- round(runif(3000,60,100))# 将以上数据合并
data <- data.frame(id= class.id,score = student.score
)# 采用整群抽样，根据id来进行抽样，抽取20个
c1 <- cluster(data, c("id"), size = 20, method="srswor", description=TRUE)#
c1.sample <- getdata(data,c1)table(c1.sample$id)score_mean <- aggregate(c1.sample$score, by = list(class_id = c1.sample$id),mean)
score_mean

最终结果如下

> score_meanclass_id     x
1         1 80.28
2         2 80.14
3         3 79.32
4         4 82.52
5         5 79.56
6         8 79.54
7         9 78.78
8        12 77.78
9        18 79.58
10       23 78.46
11       25 80.34
12       26 82.44
13       27 79.46
14       28 81.10
15       32 80.94
16       33 76.30
17       39 81.14
18       49 81.68
19       51 82.12
20       54 80.84

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