朋友小红在某公司做策划,前段时间高层打算引进一个大项目,需要他做一份详细的报告,作为决策层的依据。

雷厉风行的小红说干就干,然而,实际操作中才逐渐发现,公司购买的数据库,不仅乱、杂、多,还缺……

“策划改了几十遍,现在只要看到数据,就反射性想吐……”他抓狂的说。

千辛万苦做出了一版满意的,却被老板从头到尾diss了一番。如:方案太传统,严重缺乏互动性;视觉冲击力不够,没抓住大众需求;考虑的因素不够全面……最后一句话,重新做!

被全盘否定了劳动成果的小红,整天愁眉苦脸。在职场上春风如意的闺蜜小蓝,笑嘻嘻给小红提了个最中肯的建议,抽点时间学学Python吧。

Python 是个啥?

Python是门动态的、面向对象的脚本语言,同时也是入门简单、通俗易懂的编程语言。

一段好的Python代码,阅读时就像在读一篇外语文章,这种特性称为“伪代码”,这种优势使学习者只用关心完成什么样的工作任务,而不必去纠结语言的命令语法。

python一段代码示例

另外,python在网络爬虫、办公自动化(报表处理、邮件处理、文件格式批量转换等)、数据分析、各种资源批量下载、自动化运营监控、软件和游戏开发、人工智能等领域都有突出表现。

这种计算机语言让困难的事情变得容易,除助力程序员外,亦可大幅提升普通人职业技能的实力,帮他们顺利过关斩将。

python犹如黑马般杀出重围,从容超越Java和Javascript,化身程序员必备的编程利器之一,且人气值迅速飙升,成为各行业各岗位从业人员所喜爱的职场技能。

目前,国内外许多公司都已使用Python,如:YouTube、豆瓣、知乎、Google、百度、腾讯、美团、阿里云等。

为啥小红需要学python?

归根结底,小红工作中存在的困难如下:

拿到的数据多、乱、杂,还缺……

策划报告并非维度不全,而是太泛,不能作为决策依据;

在老板眼中,画面不够美、互动性不够强……

python网络爬虫、数据清洗、数据可视化等显著的能力,可轻松搞定小红所有的难题。

网络爬虫

网络爬虫,顾名思义就是用python写一段代码,让它像小蜘蛛一样,自动在互联网这张大蜘蛛网上爬行,去抓取自己的猎物(数据)。

python网络爬虫,对缺少数据却不知道如何获取的小红,可谓是雪中送炭!

数据清洗

众所周知,数据存在格式不同、异常值、缺失值等问题,是极为常见的。我们需要处理它们,这一步被称为“数据清洗”,是分析数据时比重最大的一部分,基本80%的工作都耗在这里。

利用可高效处理多维数据,且兼容性强的Python来进行数据清洗,能一举搞定多、杂、乱的数据,使小红的问题迎刃而解,并大幅降低时间成本。

数据可视化

这一环对于小红来说最重要,如何撰写画面精美、互动性强、一目了然的数据分析报告呢?

python可轻松将数据图形化,且能输出多样化的格式。同时,专攻统计可视化的模块,可与Pandas无缝对接,是收获老板和同事认可的法宝。

从爬取缺少的数据到给老板做汇报,应用python的各项功能,可节约主人公小红大部分耗时费力的工作,从而将更多时间、精力放于分析总结上

小蓝学python又收获了啥?

将Python用于工作中,不仅有前途,还有“钱”景,这也是小蓝建议小红学习的理由之一!

与Python相关的岗位薪酬普遍水平较高,基本在20K以上,而其中又以人才缺口巨大的机器学习和数据挖掘最高,年薪不低于30K。

资料来源 /  ITPUB博客

虽然小蓝并非专业人士,只是将Python当作一项职场技能来学习,但是她学以致用,一个简单的操作,彻底改变了老板对她的看法。

她用python写了一个代码脚本,自动处理了大量Excel中的数据,给公司节约了时间和人工成本,从而收获了丰厚的奖金,并且涨薪30%。

哪些人适合学python?

这样看来python是个好东西,可是我啥也不懂,能学不?答案是:YES!of cause!友好性和兼容性,决定了适合学习python群体的多样化。

✔ 零基础,对Python感兴趣

python可读性极佳,零基础的童靴也可学习,只要感兴趣,有毅力,肯努力就行。

✔ 应届毕业生或在读高校生

对即将毕业或在读的大学生,学Python也是个不错的选择,因为年轻人学习和理解能力都很强,可更好地掌握知识点,对未来职业发展有极大帮助。

✔ 各行从业者或欲转行者

各行业的运维、营销、销售等从业者,都适合学习。工作中使用python往往能事半功倍,助推自己跻身业界佼佼者的行列。

✔ 从事开发领域的专业人员

机器语言相通之处甚多,对有编程经验的人来说,学习Python就再简单不过了,适合程度五颗星。

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● 掌握最常用的15个python基础知识

● 掌握基本爬虫技术原理

● 学会使用pandas清洗数据

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◆ 手把手教学模式,以案例为主导,可即学即用;

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