首先说明一下我所有的配置都是在anaconda中新建的虚拟环境中完成的。如果你也是在其中配置，那么过程并没有GitHub上给出的那么复杂，之所以一直配不好，我严重怀疑：
发布者们改了代码没改readme，反正他们要背锅就完事了。（原因下边会说）

第一步

这一步直接从GitHub上把项目clone下来就好，没什么可说的。

第二步

如果我们按照GitHub上的官方教程直接利用

pip install -r requirements.txt

你会发现根本找不到啥ntpath的包好吗？然而更要命的问题是，因为这个包装不了报了error，导致我们前边的包都是单单collected了，没有building wheel啊！根本没successfully installed。。。
所有首先我们直接把ntpath删掉好了（据作者说这个包用处不大，不影响正常使用效果）。
如果你以为到这里就结束了，那你错了，你会发现跑了模型之后代码会报错。。。wtf？？？说is not supported yet?这个yet告诉我们，在requirements,txt里明明白白写着的torch==0.4.0根本就是扯，我们直接到官网clone最新的pytorch好了。

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

好了接下来再执行上边的安装命令就不会出啥岔子了。

single processing

（这里我没有试验过Ubuntu上需不需要改这个）
很好，你以为万事大吉了，然而你又错了哈哈哈
对于我这样的在自己电脑上跑的童鞋来说，multitasking可能有点困难，如果你直接运行他会告诉你：folkserver出了问题，找不到context。。。
所以打开项目的opt.py文件，把其中的single processing那里的false改成true

再来运行
咦？怎么不报错也没出结果？？？
用Windows的同学，把python3改成python就ok了。Ubuntu不需要改。
妥了！
（然而GitHub主页上还到处写着torch==0.4.0，我特喵的真是服啦。。。）

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