一个新技术的出现不是无中生有，从石头中凭空蹦出来的，而是在原有基础上的继承和发展。

Serverless也不例外，我们回顾下IT基础设施的发展，就会发现，Serverless自然就会浮现出来，你自己就可以发明它（但是却实现不了它）。

局域网时代

上世纪90年代，你是一家IT部门的负责人，公司需要建立一个信息管理系统，

这时候的系统都是局域网的， 是C/S模式的， 业务逻辑主要在客户端软件中， 需要被安装到各个电脑上去，然后访问同一个数据库。

在部署这个系统之前，你需要做很多的工作：

搭建局域网， 购买交换机，路由器。

买服务器，安装操作系统，比如Window NT

安装数据库软件，例如Oracle。

然后再把那些Delphi/VB/PowerBuilder写的客户端安装到电脑上, 整个系统跑起来了。

数据中心

C/S模式的很大弊端就是客户端更新特别麻烦，服务器能支撑的用户也不大。

Web兴起后，你们公司的应用也与时俱进，从C/S模式变成了B/S模式，用户主要使用浏览器来访问应用，业务逻辑在服务器端运行。

这时候，你还需要买服务器，然后放到数据中心去托管，毕竟那里的条件更好，更稳定。

网络不需要自己来搭建了， 掏钱买数据中心的网络带宽就好。 还需要自己安装软件， 比如Linux操作系统，Tomcat, Ngnix, MySQL等等。

随着功能的增加，你还需要新的服务器来处理缓存，搜索等功能。 为了应对高并发，还需要分布式，负载均衡，数据复制。

你需要仔细地规划， 看看这些缓存，搜索，数据库， 负载均衡等都需要什么样的服务器，有些要求CPU很强，有些要求内存很大，有些要求硬盘很快。

总之，运维这样一套系统，非常麻烦。

虚拟化

但是，如果你的网站没人访问了，这一套复杂的系统，这些昂贵的服务器就会变成摆设，你想卖都很难卖掉，这是巨大的浪费。

一个想法就会浮现出来：为什么要用物理服务器？  谁要是能提供虚拟机给我就好了！ 用完了就可以“扔掉”！

于是那些有实力的大厂就这么做了，把这些物理服务器的计算能力，存储能力统一管理，统一调配，对外提供的就是虚拟机。

他们把这种方式叫做云计算，你使用了云计算以后，有很多好处：

物理服务器不用买了，申请虚拟机就可以了。什么样的CPU， 多少内存，多大的硬盘，对应的价格也不同。

操作系统会按照你的要求自动给你安装好。网络自然不用操心， 要多大带宽直接买就行。

对于PaaS来讲，连运行时环境都安装好了，直接使用就行。

这些虚拟机可以包月，包年计费。但是，如果没有人访问你的应用，没有流量，你也得掏钱。

理想模式

想必你的脑海中已经浮现出了解决方案：

1. 不要再考虑什么物理服务器/虚拟机了， 把代码上传到云端，直接运行。

2. 按使用情况（如CPU时间、内存大小）来收费

（IBM： 我的大机一直按使用情况收费，你们玩了几十年，终于回到我这里了 ^-^）

如果没有人访问你的应用，就不要部署它，这样只会占用一点点存储空间，不用使用CPU和内存；如果有人访问，把应用部署到某个服务器上，执行这次请求，返回给用户，然后卸载这个应用。

和之前的方式相比，最大的特色是即用即走，不会在服务器/虚拟机中常驻。

但是这么做可能吗？ 不行，应用的粒度太大，一个应用几十、上百模块，每个请求来了就部署整个应用，只执行那么一点儿代码， 然后就卸载掉。 如果每个请求这么来回地部署和卸载，你是疯了吗，兄弟？

那微服务呢？粒度还是太大 ！ 如果是微服务中的一个API，或者说就是一个“函数”呢？  这个粒度应该差不多了。

这里说的函数到底是什么？ 需要看具体的业务来划分，比如搜索产品，图像转换， 它需要足够小，足够单一，能快速启动，运行，卸载。

一个“函数”真的只做一件事情，并且不保持状态。 这样一来它可以轻松地被扩展到任意多的服务器/虚拟机/docker容器中去。请求多了就扩容，请求少了，就收缩，请求没了，就卸载，实在是太爽了。

这种方式现在称为Serverless，并不是说没有服务器，而是说服务器对用户来说是透明的。 应用的装载、启动、卸载，路由是需要平台来搞定。

Serverless 的特点

Serverless的开发模式和运行模式类似这样：

1. 程序员编写完成业务的函数代码

2. 上传到支持Serverless的平台，设定触发的规则。

3. 请求到来，Serverless平台根据触发规则加载函数，创建函数实例，运行

4. 如果请求比较多，会进行实例的扩展，如果请求较少，就进行实例的收缩。

5. 如果无人访问，卸载函数实例。

如果有多个函数，怎么确定调用哪一个？ 肯定需要一个东西来转发一下。

（微服务： 我就是这么玩儿的啊！）

如果业务比较复杂，一个函数搞不定怎么办？ 可以把多个函数给编排起来！

（SOA： 我早就这么做了！）

按需装载，自动伸缩，不用你苦逼地去规划硬件，安装软件，还可以按照使用情况付费，这么好的东西，我们是不是马上投入serverless的怀抱？

慢着！

为了达到上面的目标，你必须得牺牲一个很重要的东西：状态。

函数没有状态的，每次启动都可能会被部署到一个全新的“服务器”中，这就有两个问题：

1. 用户的会话状态肯定是无法保持的，像session sticky 这样的功能就别想了。

2. 函数无法做本地的持久化，没法访问本地硬盘的任何东西（服务器看不见了，怎么能看见硬盘呢？）。

所有想持久化的东西必须得保存到外部的系统或者存储中，例如Redis，MySQL等。 很明显，这些东西也应该以“服务”的方式来呈现，即Backend as a Service (BaaS)。

如果你的应用无法拆分成无状态的函数，是无法享受Serverless带来的种种好处的。

Serverless更适合那些无状态的应用，例如图像和视频的加工，转换， 物联网设备状态的信息处理等等。

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作者：[印] Jalem Raj Rohit

译者：安翔

本书采用目前流行的 Python 语言，通过云架构中的示例，手把手教你在 AWS 和微软 Azure Functions 中构建 Serverless 架构、部署 Serverless API、处理日志和监控、将 Lambda 函数部署为基础设施即代码，等等。本书还详细介绍了 VPC 和 SAM 等技巧。

本文授权转载自：码农翻身公众号

题图来源：unsplash.com