labelme json文件转换成mask图片代码

import json, os, shutil, imgviz
import argparse
import numpy as np
import PIL.Image
import PIL.ImageDraw
import globlabel_dict = {'_background_': 0,'1': 1,'2': 1,'3': 1,}  # key是分割的json label , value，是对应填充的颜色def one_to_mask(json_path,mask_path,img_path,save_img_path):#输入 json 文件，保存为mask_path  img_path原图保存在save_img_pathf = open(json_path, encoding='utf-8')json_info = json.load(f)shapes = json_info['shapes']height = json_info['imageHeight']width = json_info['imageWidth']img_name = json_info['imagePath']mask = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)  #全黑的图mask = PIL.Image.fromarray(mask, mode='P')  # 变成p格式draw = PIL.ImageDraw.Draw(mask)  #flag = Falsefor i in range(len(shapes)):  #遍历每个图片json文件下的分割标签shape = shapes[i]shape_type = shape[

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