代码示例:

# pad()函数使用示例
def testPad():"""np.pad()用来在numpy数组的边缘进行数值填充,例如CNN网络常用的padding操作np.pad(array,pad_width,mode,**kwargs)  # 返回填充后的numpy数组参数:array:要填充的numpy数组【要对谁进行填充】pad_width:每个轴要填充的数据的数目【每个维度前、后各要填充多少个数据】mode:填充的方式【采用哪种方式填充】"""a = np.arange(1, 7).reshape(2, 3)print("================a=================")print(a)b = np.pad(a, ((2, 4), (3, 5)), "constant")c = np.pad(a, ((2, 4))) # 表示两个维度都按照同样的方式填充d = np.pad(a, 2) # 表示前后填充的数值个数相同e = np.pad(a, 2, "constant", constant_values=(8, 9))print("================b=================")print(b.shape) # (8, 11)print(b)print("================c=================")print(c.shape)print(c)print("================d=================")print(d.shape)print(d)print("================e=================")print(e.shape)print(e)

运行结果:

================a=================
[[1 2 3][4 5 6]]
================b=================
(8, 11)
[[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 1 2 3 0 0 0 0 0][0 0 0 4 5 6 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]]
================c=================
(8, 9)
[[0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 1 2 3 0 0 0 0][0 0 4 5 6 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0]]
================d=================
(6, 7)
[[0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0][0 0 1 2 3 0 0][0 0 4 5 6 0 0][0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0]]
================e=================
(6, 7)
[[8 8 8 8 8 9 9][8 8 8 8 8 9 9][8 8 1 2 3 9 9][8 8 4 5 6 9 9][8 8 9 9 9 9 9][8 8 9 9 9 9 9]]

5.代码测试

import numpy as np# 测试一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])b = np.pad(a, 2, 'constant')
print("b = ", b)c = np.pad(a, (2, 4), 'constant')
print("c = ", c)# 测试二维数组
aa = np.arange(6).reshape(2, 3)
print("aa = \n", aa)bb = np.pad(aa, (2, 4), 'constant')
print("bb = \n", bb)cc = np.pad(aa, ((2, 4), (3, 5)), 'constant')
print("cc = \n", cc)# 测试三维数组
aaa = np.arange(24).reshape(2, 3, 4)
print("aaa = \n", aaa)np.set_printoptions(threshold=np.inf) # 将numpy数组完全展开
bbb = np.pad(aaa, ((2, 3), (4, 5), (6, 7)), 'constant')# 块上加了2/3,列上加了4/5,行上加了6/7
print("bbb = \n", bbb)

运行结果如下:

b =  [0 0 1 2 3 4 5 0 0]
c =  [0 0 1 2 3 4 5 0 0 0 0]
aa = [[0 1 2][3 4 5]]
bb = [[0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 1 2 0 0 0 0][0 0 3 4 5 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0]]
cc = [[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0][0 0 0 3 4 5 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]]
aaa = [[[ 0  1  2  3][ 4  5  6  7][ 8  9 10 11]][[12 13 14 15][16 17 18 19][20 21 22 23]]]
bbb = [[[ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]][[ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]][[ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  1  2  3  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  4  5  6  7  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  8  9 10 11  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]][[ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0 12 13 14 15  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0 16 17 18 19  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0 20 21 22 23  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]][[ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]][[ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]][[ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0][ 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]]]

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