OLAP阵营又增一猛将，比肩Power BI不是说说而已
说到大数据应用最多的技术，不得不提OLAP技术，在国内外，不论传统公司还是互联网公司，都开始利用OLAP技术分析挖掘大数据的价值。也许很多人对OLAP的概念还不是很清楚，简单来说，就把数据处理成数据立方，并把有可能的都预先算出来，然后在用户选择多维度汇总时，在预先的计算出来的数据基础上很快地计算出用户想要的结果，从而可以更好更快地支持极大数据量的及时分析。
了解OLAP技术之前要先理解维度与度量，如下图所示，票的分类可以看作是一个维度，时间可以看作是一个维度，地区可以看作是一个维度，维度还可以继续进行分层，例如时间维可以分成日期、月份、季度、年这几个层次。度量就是指多维数组的取值，根据预先设置好的维度与度量，我们后期就能对数据进行观察与分析，这就是OLAP技术的基本概念。
Power BI，多维分析的利器
如需选择最好用的工具，那必然非Power BI莫属了。Power BI的多维分析，可结合报表关联、DAX函数、报表可视化等功能一起使用，可以让多维分析发挥出无穷的威力。由于Power BI是微软自家的产品，所以跟EXCEL也很像，只要对EXCEL稍微有点了解的人，便能快速入门。
Power BI在数据连接上提供的接口非常丰富，不仅支持EXCEL、CSV格式的本地文件，还支持常见数据库的连接，但是数据性能有一定的局限性，一般超过1 G就会变得很卡：
Power BI的能力上非常厉害，只需连线，就能把几十个有关系的报表连接起来：
DAX函数是Power BI最具魔力的地方了，DAX 是公式或表达式中可用于计算并返回一个或多个值的函数、运算符或常量的集合。 简单来说，DAX 可帮助你创建新的度量值。DAX函数学习起来也很简单，与EXCEL很多都是一样的，EXCEL公式能力强的小伙伴很容易就能掌握：
通过Power BI建模后的数据，后续就可以进行各种可视化图表的制作了：
最佳方案
Power BI的多维分析功能固然了得，但是也有其自身的缺点，例如不能制作复杂式报表、数据量大小有限制、官网加载慢、产品体系封闭等问题，因此它并非是一个非常完美的分析工具。小编在这里给大家提供一个备选方案，可以有效弥补Power BI的各种缺点，但功能却不弱于Power BI，它就是智分析。这个工具最大的优点就是和EXCEL结合的比较紧密，对于数据小白来说绝对是一个很好的福音。
智分析在数据源的支持上比Power BI更为广泛，不仅支持EXCEL、MYSQL等常用的数据库，还支持多种非关系型、多维等数十种数据库，接口十分丰富。如果数据量不是特别大的话，一般只要选择EXCEL文件导入的方式即可：
智分析最强大的功能就是数据模型了，可以快速对数据源进行多表关联、钻取、分层、增加度量等操作，与Power BI不一样的的是，智分析是在同一界面完成，可视化操作上相对Power BI来说比较友好：
智分析在多表关联上提供了多对一、一对多等四种连接方式，与Power BI一样，都是利用连线的方式对报表进行关联：
在维度的分层上，智分析可以轻松为时间、地理等维度新建层次，并能以直观形式进行展示：
智分析可以通过两种方式，第一种是直接数据生成，对于简单的数据可以采取这种方式：
第二种便是通过手写函数的方式，利用MDX函数可以轻松求出同比、环比等指标，MDX函数在Sql Server运用非常广泛，可以进行各种多维的分析，熟悉Sql Server的小伙伴应该不会陌生：
进入智分析的仪表盘，便可以借助强大的可视化能力对建模后的数据进行数据展示，与Power BI一样，只需要通过鼠标拖拽，便可制作各种可视化图形，智分析提供的图形选择非常多，丰富程度不亚于Power BI：
智分析还支持利用插件的方式去制作报表，只要下载smartbi插件，便能直接调用数据模型中的数据字段：
通过smartbi插件的电子表格功能，您可以轻松制作报表：
OLAP阵营又增一猛将，比肩Power BI不是说说而已相关推荐
- 大数据四大阵营之OLAP阵营
OLAP阵营主要有两大主流方向: 一个是基于MapReduce而构建的Hadoop生态圈 一个是MPP(大规模并行)数据库阵营 不过MPP数据库通常兼具OLAP与OLTP的能力,所以老孙仍旧把MPP数 ...
- tableau大屏bi_Excel，Tableau，Power BI ...您应该使用什么？
tableau大屏bi After publishing my previous article on data visualization with Power BI, I received qui ...
- 小目标 | DAX高级实践-Power BI与Excel联合应用
· 适用人群:数据分析专业人士,在数据分析方向需求发展人士 · 应用场景:数据汇报.数据可视化展现.数据建模分析 · 掌握难度:★★★★☆ 本期讲师 DAX高级实践-Power BI与Excel联合应 ...
- 如何选择数据分析可视化工具？Excel, Tableau还是Power BI？
来源:大数据文摘 本文约3500字,建议阅读5分钟 作为个人或公司,如何选择分析和可视化数据的工具? 正确分析使用数据可能会挖到宝藏.那么,作为个人或公司,如何选择分析和可视化数据的工具? 在本文中, ...
- 一个excel文档里复制黏贴另外表单跟着变动_利用Excel连接Power BI，实现PPT报告自动输出...
文/HALI就职于汽车行业战略部门 专注汽车市场信息情报收集和分析 因为工作需要,每月周期性的更新数据和撰写PPT 报告成为繁重的劳动.结果是很多时间花费在数据处理上,真正的分析工作,往往只能草草收 ...
- 微软发布 Power BI 2020 上半年发行计划
微软官方与日前发布了 Power BI 在2020上半年的发行计划.本文将在 2020.9 之前都有用,建议收藏查看.从今年开始,我们除了客观描述 Power BI 的特性外,还将加入大量主观观点态度 ...
- power bi 日期计算_2020国内外常用的BI商业智能软件
BI(Business Intelligence)即商业智能,最早诞生于国外,经过几十年的发展,在国外已经非常普及.近几年,BI商业智能在国内也进入了快速发展阶段.IDC<2019年下半年中国商 ...
- 【Power BI+Excel+Python】2019年4月全国数据分析招聘岗位可视化分析
前言 近几年来,大数据.人工智能.云计算概念如火如荼,而数据分析作为大数据和人工智能领域必备的职能之一,在人才市场上需求越来越强劲. 那,数据分析职位,一般在哪些城市需求较多,各城市分布情况如何?需要 ...
- 数据处理与可视化软件Tableau、Qlikview、Power BI 全方位比较
转载自:https://ask.hellobi.com/blog/baichuan/15709 雨果·莫雷斯在福布斯网站上说:"数据分析主要是通过从数据中获得真相和意义,为企业赋能,驱动业务 ...
最新文章
- 泛化，关联，聚合，合成，依赖的关系
- android webview加载不出来,android 中用webview 显示本地html，为什么里面的内容显示不出来?...
- android+系统屏幕亮度,android 设置系统屏幕亮度
- Android studio | From Zero To One ——安装教程及前期学习总结
- VTK：vtkSeedWidget种子小部件用法实战
- Bootstrap中水平排列的表单form-inline
- java获取泛型的值_java 反射之获取泛型对象的所有字段与对应的值（包括父类的）...
- 无废话Git——本地服务器提交撤销
- css 修改占位符(placeholder)默认颜色、字体
- 数字图像处理(一) 绪论
- Motorola(摩托罗拉)比较不错的机子,直接秒杀诺基亚N8,不看看你会后悔的哦。。。...
- Leetcode——四数之和问题
- 【高等数学】第二章 导数与微分——第一节 导数的概念
- powerbi服务器性能分配,Power BI 嵌入式分析性能最佳做法
- echaarts水滴(水球图)波浪效果
- 关于视觉工业相机的50个问题
- Reflected Cross Site Scripting (XSS)
- 第七章软件结构的健壮性——测试与测试优先编程
- java读取微信证书_Java中的微信支付（2）：API V3 微信平台证书的获取与刷新
- RegexBuddy、RegexMagic、EditPad官方绿色版