KEGG Drug 数据库
kegg drug 数据库是一个药物相关信息的综合数据库,包括了在日本,美国,欧洲上市的的药物。所有在日本上市的药物,不论处方药还是非处方药,包括天然药物和中药,都会在Drug 数据中有对应的记录;对于在美国和欧洲上市的药物, 只有一部分处方药的信息在drug 数据库中有记录。
根据化学结果和化学组分的不同,将药物进行区分 ,酶中药物 用D number 进行标识,比如 D014441
, 是一种作用于慢性粒细胞白血病的药物。对于每种药物,记录了其通用名,化学结构,靶标基因,相关的代谢酶,转运蛋白等各种信息,以D014441
为例,来详细看下。
字段 | 含义 |
---|---|
Entry | D number |
Name | 通用名和注册的商品名 |
Products Generic | DailyMed 数据库的链接 |
Formula | 分子式 |
Exact mass | 质量 |
Mol Weight | 分子量 |
Structure | 化学结构 |
Simcomp | 结构相近的其他分子 |
Class | DGROUP 数据库定义的分类 |
Efficacy Diseasee | 作用的疾病 |
Target Pathway | 药物的靶标对应的人类基因和这些靶标参与的通路 |
Metabolism | 药物代谢相关的酶 |
Structure map | pathway数据库的通路图 |
Brite | 在brite 数据库中的分类信息 |
在结构相似性和功能相似性的基础上,建立了KEGG DGROUP 数据库,对药物进行了分类,每个group 用DG 编号开头。在DGROUP 数据库中,有两种类型的group:
1. 第一种下面只包含对应的药物,这些药物的化学结构相近, 比如DG00710
包含D08066
和 D01441
两种药物
2. 第二种group还会包含下一级的group,这种其实是按照功能,分成了不同的层级,比如DG01918
同时包含了药物D10223
和group DG01917
;
除了KEGG DGROUP 数据库,brite 数据库也有药物的分类信息,但是分类的标准特别多。
很多的新药,其实只是在已有药物的基础上,保留核心的化学结构,其他基团稍作变化而成的,了解这种化学结构的变化,可以为我们在药物开发领域提供一定的参考。所以kegg 专门在pathway 数据库中,将各种药物化学结构的转变绘制了对应的通路图,叫做Structure map , 所有是Structure map组成了pathway 数据库中的一大类别,叫做 Drug Development。
map07011 对应的图片如下
总结
1. drug是药物相关信息的综合性数据库,涵盖了所有在日本上市的药物以及部分在美国和欧洲上市的处方药;
2. 根据化学结构的不同,对每种药物进行区分,用D Number 来唯一标识每种药物,在数据库中记录了药物的化学结构,靶标基因,代谢相关的酶等基本信息;
3. 对于药物的分类,KEGG GROUP 数据库根据结构和功能的相似性对药物进行分类,brite数据库则提供了更加多的分类标准;
4. 关于不同药物间化学结构的改变,在pathways数据库中专门有一个叫做Drug Development
的类别来进行记录;
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