要求

• 不重复
• 随机
• 11位数字
• 不占存储

我们都知道11位数字(random)对应有最大值max和最小值min99999999999和10000000000.很简单的从最小值开始按顺序分发到最大值，就满足了不重复，不占存储，11位数字的特性。那么接下来就要考虑如何生成随机数字这个特性？

如何随机

可以考虑将上面分发的11位id数字进行二进制打乱，就可以生成随机数字啦。但是呢打乱后的数字长度可能低于11位或者高于11位，那么如何有心机的进行二进制打乱才能保证固定11位呢。

11位数字(random) 不小于min

很自然的可以想到id从0到max-min分发再打乱再加上min肯定不会小于min，但是可能会大于max。

id数字特性

random:是要生成的随机数字 id:是顺序分发的数字

min=<random<=max   min=<min+id<=max  0=<id<=max-min
复制代码

11位数字(random) 不大于max

可以先观察一下max-min对应的二进制

1010011110100011010110000001111111111

如何进制顺序打乱不超过max-min，对于上面二进制除高位之外的第一个为1的位之后取最大值，即上述二进制变为（max_diff）：

1001111111111111111111111111111111111

这样打乱顺序前三位保持不变，后面打乱就可以不超过max-min.我这里是低8位和除去前三位的高八位交换的。

使用率

变化后的二进制的使用率有:

max_diff/(max-min)=85899345919/89999999999=95.4%

The code

public class ShortChainUtils {private static final long MIN = 10000000000L;private static final long SUFFIX_ID = ((1L << 34) - 1);private static final long PRE_ID = (7L << 34);private static final long MAX_ID = 85899345919L;public static long next(long id) {if (id < 0 || id > MAX_ID) {throw new IllegalArgumentException("Illegal id: " + id);}// 非线性id = swap(id, 7, 0);id = swap(id, 6, 1);// Id后34位long value = id & SUFFIX_ID;// Id后34位的最低八位和高1-9位交换value = (((value >> 8) | ((value & 255) << 26)));// Id前3位|Id后34位id = (id & PRE_ID) | value;// 加上最小值, 保证生成的11位id += MIN;return id;}/*** xxxx xxxx xxxx x0xx xxxx xx0x xxxx xxxx|0000 0000 0000 0b00 0000 00a0* 0000 0000*/private static long swap(long value, int x, int y) {return (value & (~(1 << x)) & (~(1 << y))) | (((value >> x) & 1) << y) | (((value >> y) & 1) << x);}private ShortChainUtils() {};public static void main(String[] args){Set set = new HashSet();for(int i=0;; i++) {long id = ShortChainUtils.next(i);System.out.println(id +"---"+i);if(set.contains(id)){System.out.println("duplicated");break;}set.add(id);}}复制代码

不重复id

对于不重复id的分发可以参考：

自增ID的实现

总结

该随机数字算法生成简单，效率高，容易扩展（比如你想生成8位，9位可以用类似方法），不用记录已生成数字去重。

另外还要注意一点的是，要想随机数字不重复，重点是ID分发不重复。