mysql选择索引逻辑_Mysql索引选择逻辑

有时候我们会发现mysql可能出现选错索引的情况，要了解这个问题我们得先看看sql优化器是怎么选择索引的

索引选择逻辑

优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的 CPU 资源越少

扫描行数是怎么判断的?

MySQL 在真正开始执行语句之前，并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条，而只能根据统计信息来估算记录数

这个统计信息就是索引的“区分度”。显然，一个索引上不同的值越多，这个索引的区分度就越好。而一个索引上不同的值的个数，我们称之为“基数”。也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好

MySQL 是怎样得到索引的基数的呢

采样统计的时候，InnoDB 默认会选择 N 个数据页，统计这些页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了这个索引的基数

而数据表是会持续更新的，索引统计信息也不会固定不变。所以，当变更的数据行数超过 1/M 的时候，会自动触发重新做一次索引统计

在 MySQL 中，有两种存储索引统计的方式，可以通过设置参数 innodb_stats_persistent 的值来选择: 设置为 on 的时候，表示统计信息会持久化存储。这时，默认的 N 是 20，M 是 10。设置为 off 的时候，表示统计信息只存储在内存中。这时，默认的 N 是 8，M 是 16

由于是采样统计，所以不管 N 是 20 还是 8，这个基数都是很容易不准的。

其实索引统计只是一个输入，对于一个具体的语句来说，优化器还要判断，执行这个语句本身要扫描多少行

如果使用索引，每次从索引上拿到一个值，都要回到主键索引上查出整行数据，这个代价优化器也要算进去的

MySQL 选错索引，主要还是没能准确地判断出扫描行数

既然是统计信息不对，那就修正。analyze table t 命令，可以用来重新统计索引信息

索引选择异常和处理

当然，扫描行数并不是唯一的判断标准，优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断即使统计信息没错依然可能出现选错的情况，那我们应该如何处理呐？

第一种方法是，采用 force index 强行选择一个索引

第二种方法就是，我们可以考虑修改语句，引导 MySQL 使用我们期望的索引

第三种方法是，在有些场景下，我们可以新建一个更合适的索引，来提供给优化器做选择，或删掉误用的索引

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