Spring事务那些事儿

（一）事务的隔离级别

大家都知道事务有四个属性，即ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）。这四个里面稍微难理解点的是一致性和持久性。所谓的一致性是指：事务执行前后数据的一致性状态，例如事务执行前用户有1万元，事务回滚后用户仍应该有1万元。而这里的持久性指的是：事务在提交后结果是永久的，即使程序崩溃数据也能恢复，当然数据库的持久性指的是高可靠性，事务执行后数据保证一定写到了磁盘及备份日志，但并不是指高可用性，如果你强行把机器的磁盘烧了，那数据也是无法恢复的。
在事务隔离性的基础上，我们对事务间的相互影响程度进行定级，即事务的隔离级别。通常事务有四种隔离级别：read uncommitted、read committed、repeatable read、serializable。
（1）read uncommitted是最低的隔离级别，其实就如其英文名一样，处于这个级别的事务可能会读到其他事务尚未提交的数据修改，即存在脏读问题。除此之外，还存在不可重复读和幻读问题问题。
（2）read committed是大部分数据库的默认隔离级别，它解决了脏读问题，但是仍存在不可重复读和幻读问题。
（3）repeatable read解决了不可重复读的问题，但是仍可能存在幻读的问题。值得一提的是mysql的默认级别是repeatable read，但它却不存在幻读问题，因为mysql通过使用next-key lock技术解决了问题，即使在repeatable read级别也能完全保证事务的隔离性要求。
（4） serializable是最为严格的隔离级别，所有事务顺序执行，实际上是通过将并行转为串行来解决事务隔离问题，无疑会降低性能。

不可重复读和幻读的区别：
不可重复读指在同一事务中多次查询同一记录(eg:select * from xx where id = 1)，查询结果不一致。这主要是由于多次读期间其他事务update或delete了记录。
幻读是指在同一事务中多次进行范围查询(eg:select count(*) from xx where id > 1 and id < 100)，查询结果不一致。这主要是由于多次范围查询期间其他事务insert了新数据。

（二）事务的参与者及分类

在一般的事务场景中通常有以下几个参与者：

RM：用于管理系统数据资源，即通常意义上的数据库服务器等。
TP monitor：主要用于分布式事务，用来协调处理多个RM的事务处理。
TM：事务的管理者，负责事务界定、事务上下文传播等功能。
Applacation：运行于容器中的应用程序，例如spring应用程序。

我们通常会根据RM的数量将事务分为分布式事务和局部事务(本地事务)两种。在分布式事务中通常会存在多个不同的RM，这些RM分布在不同的系统中，相互之间通过TP monitor协调，利用两阶段提交来保障事务的ACID属性。在局部事务中一般每次数据操作只有一个RM，数据操作只需操作一个数据库，在同一个事务中不会进行多个数据库的更新。接下来我们将着重介绍局部事务的实现，毕竟分布式事务我懂的也不多

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