python爬虫和医学数据_医学论文中的数据有什么软件可以对之进行收集和处理吗？爬虫？...

主要看你是什么数据，要做什么。

一般医学领域数据提取录入也就下面这些方法：

Excel：直接建一个 Excel 然后表头列好你要录入的哪些数据，然后一行一行录。优点：最简单方便；格式通用，后期处理基本上所有软件都能读取，直接 Excel 也能一定程度进行分析。缺点：人工工作量大；所有数据前后格子贴着，一不小心弄错了不好排查；多人录入的话不好交叉核对(会写脚本的话忽略这点)。

Epidata：数据录入工具，根据软件流程创建相应录入模板然后录入，最后导出需要的格式。优点：工作流程清晰，可以一定程度提高录入质量并减少工作量，可以导出多种格式用于后期处理；软件提供多种质量控制和校验功能。缺点：软件有一定学习成本；多人录入需要每个人都有软件并且会进行录入(软件倒是可以不用安装直接打开用)；软件版本比较旧，字段和样本最大数量的软件上的限制，而且好像是英文的(好久没用了，具体忘了，不过好像有出新的系列，改动挺大，我没试过)。

Python/R/等其他编程语言：根据相应语言编写代码提取数据。优点：代码编写完成后可以反复使用，省人工；自由度高，可以进行各种骚操作。缺点：学习成本高，对于初学来说学习时费的人工很可能比后期省的要多得多得多。

========= 我是可爱的分割线 =========

编程的方法学习成本高，之前没接触过还是不推荐，毕竟你们不是计算机专业的，真要尝试可以去了解了解 Python 还是比较好上手一点。我个人对数据录入还是推荐 Epidata，因为质控好而且写好录入模板的话可以方便很多。但是因为我是自学过编程，所以写起来还顺手，没接触过的可能会稍微需要一些时间。懒的话那就直接 Excel 吧，也差不了太多。

还有如果你是从论文(PDF)中提取的话，脚本的可操作性很低；如果是网页或者什么规范的数据库上的数据用脚本是有很大优势的。

所以看你的问题的话，还是建议先去看看 Epidata 能不能接受，不行的话直接上 Excel 吧。

========= 我也是分割线，我不知道我可不可爱 =========

然后数据处理这个可就有的说了，得看你具体啥数据，要分析啥，这里没法说清楚。至于工具的话也就是那些统计软件，SPSS 一般就可以，还有 SAS，Stata 啥的。如果是要用新方法或者复杂点的方法可能后两者，或者 Python / R 会更合适。

具体没法展开，就酱。

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