Mysql查询用户留存/留存率语法

• 计算某日的客户在第n日再次出现的概率--用户n日留存率。
• 计算某日的客户在某个时间段内再次出现的概率--用户n日内留存率。
• 计算某日新增的用户在第n日再次出现的概率--新用户n日留存率。
• 计算某日新增的用户在某个时间段内再次出现的概率--新用户n日内留存率。

1.用户n日留存/留存率

计算某日的客户在第n日再次出现的概率--用户n日留存率。

• 表名:订单总表;字段:客户编号,下单时间

-- 1.用户n日留存/留存率-- 用户次日、3日、7日、30日,...留存/留存率

select *, concat(round(100*次日留存用户/日活跃用户数,2),'%')  次日留存率, concat(round(100*三日留存用户/日活跃用户数,2),'%')  三日留存率, concat(round(100*七日留存用户/日活跃用户数,2),'%')  七日留存率from ( select   date(a.下单时间) as 日期,  count(distinct a.客户编号) as 日活跃用户数,  count(distinct b.客户编号) as 次日留存用户,  count(distinct c.客户编号) as 三日留存用户,  count(distinct d.客户编号) as 七日留存用户 from 订单总表 a   left join 订单总表 b    on a.客户编号 = b.客户编号    and date(b.下单时间) = date(a.下单时间) + 1  left join 订单总表 c    on a.客户编号 = c.客户编号    and date(c.下单时间) = date(a.下单时间) + 3  left join 订单总表 d    on a.客户编号 = d.客户编号    and date(d.下单时间) = date(a.下单时间) + 7 where date(a.下单时间) between "2020/09/01" and "2020/09/05"  group by date(a.下单时间)) p;

2.用户n日内留存/留存率

计算某日的客户在某个时间段内再次出现的概率--用户n日内留存率。

-- 2.用户n日内留存/留存率-- 用户次日内、3日内、7日内、30日内,...留存/留存率

select *, concat(round(100*次日内留存用户/日活跃用户数,2),'%')  次日内留存率, concat(round(100*三日内留存用户/日活跃用户数,2),'%')  三日内留存率, concat(round(100*七日内留存用户/日活跃用户数,2),'%')  七日内留存率from ( select   date(a.下单时间) as 日期,  count(distinct a.客户编号) as 日活跃用户数,  count(distinct b.客户编号) as 次日内留存用户,  count(distinct c.客户编号) as 三日内留存用户,  count(distinct d.客户编号) as 七日内留存用户 from 订单总表 a   left join 订单总表 b    on a.客户编号 = b.客户编号    and date(b.下单时间) = date(a.下单时间) + 1  left join 订单总表 c    on a.客户编号 = c.客户编号    and (date(c.下单时间) BETWEEN date(a.下单时间) + 1 AND date(a.下单时间) + 3)  left join 订单总表 d    on a.客户编号 = d.客户编号    and (date(d.下单时间) BETWEEN date(a.下单时间) + 1 AND date(a.下单时间) + 7) where date(a.下单时间) between "2020/09/01" and "2020/09/05"  group by date(a.下单时间)) p;

3.新增用户n日留存/留存率

计算某日新增的用户在第n日再次出现的概率--新用户n日留存率。

## 3.某日新增用户留存/留存率## 计算某日新增的用户在次日、3日、7日的留存率--新用户n日留存

select *, concat(round(100*次日留存用户/日新增用户数,2),'%')  次日留存率, concat(round(100*三日留存用户/日新增用户数,2),'%')  三日留存率, concat(round(100*七日留存用户/日新增用户数,2),'%')  七日留存率from ( select   date(a.下单时间) as 新增日期,  count(distinct a.客户编号) as 日新增用户数,  count(distinct b.客户编号) as 次日留存用户,  count(distinct c.客户编号) as 三日留存用户,  count(distinct d.客户编号) as 七日留存用户 from  (  select     date(t1.下单时间) as 下单时间,   t1.客户编号   from 订单总表 as t1   left join 订单总表 as t2   on t1.客户编号=t2.客户编号   and t2.下单时间  where    (date(t1.下单时间) between "2020/09/01" and "2020/09/05")   and t2.下单时间 is Null   ) as a   left join 订单总表 b    on a.客户编号 = b.客户编号    and date(b.下单时间) = date(a.下单时间) + 1  left join 订单总表 c    on a.客户编号 = c.客户编号    and date(c.下单时间) = date(a.下单时间) + 3  left join 订单总表 d    on a.客户编号 = d.客户编号    and date(d.下单时间) = date(a.下单时间) + 7 group by date(a.下单时间)) p;

4.新增用户n日内留存率

计算某日新增的用户在次日内、3日内、7日内的留存率--新用户n日内留存率。

## 4.新增用户n日内留存率## 计算某日新增的用户在次日内、3日内、7日内的留存率--新用户n日内留存率。select *, concat(round(100*次日留存用户/日新增用户数,2),'%')  次日留存率, concat(round(100*三日留存用户/日新增用户数,2),'%')  三日留存率, concat(round(100*七日留存用户/日新增用户数,2),'%')  七日留存率from ( select   date(a.下单时间) as 新增日期,  count(distinct a.客户编号) as 日新增用户数,  count(distinct b.客户编号) as 次日留存用户,  count(distinct c.客户编号) as 三日留存用户,  count(distinct d.客户编号) as 七日留存用户 from  (  select     date(t1.下单时间) as 下单时间,   t1.客户编号   from 订单总表 as t1   left join 订单总表 as t2   on t1.客户编号=t2.客户编号   and t2.下单时间  where    (date(t1.下单时间) between "2020/09/01" and "2020/09/05")   and t2.下单时间 is Null   ) as a   left join 订单总表 b    on a.客户编号 = b.客户编号    and date(b.下单时间) = date(a.下单时间) + 1  left join 订单总表 c    on a.客户编号 = c.客户编号    and (date(c.下单时间) BETWEEN date(a.下单时间) + 1 AND date(a.下单时间) + 3)  left join 订单总表 d    on a.客户编号 = d.客户编号    and (date(d.下单时间) BETWEEN date(a.下单时间) + 1 AND date(a.下单时间) + 7) group by date(a.下单时间)) p;

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