1、顺序表：线性表的顺序存储，用一组地址连续的存储单元存储线性表中的数据元素。

1) 特点：随机访问，即通过首地址和元素序号可在时间O(1)内找到指定元素。

表中元素的逻辑顺序与其物理顺序相同，线性表中元素的位序是从1开始的。

2)存储位置的关系：假设线性表的每个元素占用l个存储单元

LOC(ai+1)=LOC(ai)+l、LOC(ai)=LOC(a1)+(i-1)*l，其中LOC(a1)为线性表的起始位置或基地址。

2、顺序表的空间分配方式：

1)静态分配：

#define MaxSize 50

typedef struct {

int data[MaxSize];

int length;

}Sqlist;

2)动态分配：

#define InitSize 100//表长度的初始定义

typedef struct {

int *data;//指示动态分配数组的指针

int maxsize, length;//数组的最大容量和当前个数

}SeqList;

3、插入操作：假设线性表中有n个元素，将元素e插入到顺序表L中第i个位置。

bool ListInsert(Sqlist &L, int i, int e)

{

if (i<1 || i>L.length + 1)

{

return false;

}

if (L.length >= MaxSize)

{

return false;

}

for (int j = L.length;j>=i;j--)

{

L.data[j] = L.data[j - 1];

}

L.data[i - 1] = e;

L.length++;

return true;

}

最好情况：在表尾插入数据，元素后移语句将不执行，时间复杂度为O(1)。

最坏情况：在表头插入数据，元素后移语句将执行n次，时间复杂度为O(n)。

平均情况：元素平均移动次数为n/2，平均时间复杂度为O(n)。

4、删除操作：假设线性表中有n个元素，删除顺序表L中第i个位置的元素，并用e返回其值。

bool ListDelete(Sqlist &L, int i, int &e)

{

if (i < 1 || i >= L.length)

{

return false;

}

e = L.data[i - 1];

for (int j = i; j < L.length; j++)

{

L.data[j - 1] = L.data[j];

}

L.length--;

return true;

}

最好情况：删除表尾数据，元素移动语句将不执行，时间复杂度为O(1)。

最坏情况：删除表头数据，需移动除第一个元素外的所有元素，时间复杂度为O(n)。

平均情况：元素平均移动次数为(n-1)/2，平均时间复杂度为O(n)。

5、按值查找(顺序查找)：假设线性表中有n个元素，在顺序表L中查找第一个元素值等于e的元素，并返回位序。

int LocateElem(Sqlist L, int e)

{

int i;

for (i = 0; i < L.length; i++)

{

if (L.data[i] == e)

{

return i + 1;

}

}

return 0;

}

最好情况：查找的元素在表头，仅比较一次，时间复杂度为O(1)。

最坏情况：查找的元素在表尾，需比较n次，时间复杂度为O(n)。

平均情况：元素平均移动次数为(n+1)/2，平均时间复杂度为O(n)。

6、逆置顺序表L

void Reverse(Sqlist &L)

{

int temp;

for (int i = 0; i < L.length / 2; i++)

{

temp = L.data[i];

L.data[i] = L.data[L.length - i - 1];

L.data[L.length - i - 1] = temp;

}

}

7、将线性表(a1,a2,...,am,b1,b2,...,bn)换成(b1,b2,...,bn,a1,a2,...,am)

void reverse(int A[], int left, int right, int arraysize)

{

if (left >= right || right >= arraysize)

{

return;

}

int mid = (left + right) / 2;

for (int i = 0; i <= mid - left; i++)

{

int temp = A[left + i];

A[left + i] = A[right - i];

A[right - i] = temp;

}

}

void exchange(int A[], int m, int n, int arraysize)

{

reverse(A, 0, m + n - 1, arraysize);

reverse(A, 0, n - 1, arraysize);

reverse(A, n, m + n - 1, arraysize);

}

8、删除线性表中所有值为x的数据元素，两种方法

void delx1(Sqlist &L, int x)

{

int k = 0;

for (int i = 0; i < L.length; i++)

{

if (L.data[i] != x)

{

L.data[k] = L.data[i];

k++;

}

}

L.length = k;

}

void delx2(Sqlist &L, int x)

{

int k = 0, i = 0;

while (i

{

if (L.data[i] == x)

{

k++;

}

else

{

L.data[i - k] = L.data[i];

}

i++;

}

L.length = L.length - k;

}

9、删除顺序表L中最小值元素结点，并通过引用型参数e返回其值

bool DelMin(Sqlist &L, int &e)

{

if (L.length == 0)

{

return false;

}

e = L.data[0];

int pos = 0;

for (int i = 1; i < L.length; i++)

{

if (L.data[i] < e)

{

e = L.data[i];

pos = i;

}

}

L.data[pos] = L.data[L.length - 1];

L.length--;

return true;

}

10、删除顺序表L中值在s和t中的元素

bool delst(Sqlist &L,int s, int t)

{

int i, k = 0;

if (L.length == 0 || s >= t)

{

return false;

}

for (i = 0; i < L.length; i++)

{

if (L.data[i] >= s && L.data[i] <= t)

{

k++;

}

else

{

L.data[i - k] = L.data[i];

}

}

L.length -= k;

return true;

}

11、在有序的顺序表L中删除s和t之间的所有元素

bool delst2(Sqlist &L, int s, int t)

{

int i, j;

if (s >= t || L.length == 0)

{

return false;

}

for (i = 0; i < L.length&&L.data[i] < s; i++);//值大于s的第一个元素

if (i >= L.length)

{

return false;

}

for (j = i; j < L.length&&L.data[j] <= t; j++);//值大于t的第一个元素

for (; j < L.length; i++, j++)

{

L.data[i] = L.data[j];

}

L.length = i;

return true;

}

12、在有序顺序表L中删除值相同的元素

bool delsame(Sqlist &L)

{

if(L.length == 0)

{

return false;

}

int i, j;

for (i = 0, j = 1; j < L.length; j++)

{

if (L.data[i] != L.data[j])

{

L.data[++i] = L.data[j];

}

}

L.length = i + 1;

return true;

}

13、将有序表A和B合并为新的有序表C

bool Merge(Sqlist A, Sqlist B, Sqlist &C)

{

if (A.length + B.length > MaxSize)

{

return false;

}

int i = 0, j = 0, k = 0;

while (i < A.length&&j < B.length)

{

if (A.data[i] <= B.data[j])

{

C.data[k++] = A.data[i++];

}

else

{

C.data[k++] = B.data[j++];

}

}

while (i < A.length)

{

C.data[k++] = A.data[i++];

}

while (j

{

C.data[k++] = B.data[j++];

}

C.length = k;

return true;

}