【机器学习应用】将在2020年实现盈利的12个基于AI和ML的最佳应用创意

作者 | Sophia Martin

编译 | Flin

来源 | towardsdatascience

根据PWC的最新研究，有72％的商业领袖表示，他们相信AI将成为未来的基础，并将其称为“商业优势”。毫无疑问，人工智能是未来最关键的技术之一，正迅速被许多企业（无论大小）所选择。

移动应用开发部门拥有超过10亿活跃的iOS驱动设备用户和20亿活跃的安卓设备用户，为全球用户提供最有利可图的市场，以开发和销售最先进的数字解决方案。此操作系统上大约有400万个独特的移动应用程序，其中大多数应用具有相似的功能。

机器学习是人工智能的重要组成部分，在软件开发服务中被广泛使用。而且，它对移动应用程序的开发产生了影响，并已成为可以适应用户行为的软件的潜在市场。

现在，每个人都想根据自己的具体需求定制用户体验。因此，仅仅开发一个满足各类用户需求的像样的移动应用是远远不够的。让机器学习或人工智能为你工作。以机器学习为动力的应用程序可以改变用户梦寐以求的移动应用程序。这为一些很酷的应用开辟了道路。

现在，让我们讨论一些基于人工智能或机器学习的移动应用程序想法，你可以在其中应用机器学习技术：

想法1：基于AI的医疗工具和设备应用程序

2020年，人工智能将对医疗保健行业产生重大影响。AI / ML应用程序有助于分析患者的数据，并有助于改善结果。这意味着基于AI的应用程序可以用作决策增强工具，以提高可靠性，可预测性，质量和工作稳定性以及安全性。

看一些例子：

BillyScreen是一款流行的移动应用程序，使用AI和ML工具，计算机视觉算法和智能相机来检测人眼白色部分中胆红素水平的升高。它也被用于检测各种关键的健康状况，例如胰腺癌。
Redivus Health是一个直观的移动应用程序，许多医疗保健提供者广泛使用它来防止医疗数据错误。它还可以在医疗记录事件中实时提供不间断的临床决策支持。访问以下链接以查看。

https://redivus.com/

想法2：基于AI的IT服务应用

随着数字世界的崛起，网络攻击和数据黑客正日益成为现实。最好的想法之一是在IT解决方案，安全性和服务这几个领域中使用AI或机器学习来获得成功。

企业可以为计算服务的各种工作负载创建用于IT服务和安全性的AI平台和移动应用程序。

例如：

AI2是由MIT的计算机科学，Pattern X和人工智能实验室（CSIL）开发的基于AI的平台。该平台声称通过其主动的上下文建模来预测网络攻击，该建模是人工智能系统和人类分析人员之间的连续反馈回环。

想法3：基于AI的销售产品的电子商务应用程序

人工智能技术可以使以客户为中心的网站具有竞争优势，并且可以随时随地被众多大小不一的电子商务公司所使用。

人工智能和机器学习现在使电子购物者能够将产品与正确的颜色，尺寸，形状和品牌相关联。许多以客户为中心的Web应用程序已经变得越来越复杂，具有先进的人工智能功能，并有望在未来增长。

以下是基于AI的电子商务应用程序的示例：

亚马逊最受欢迎的Alexa应用程序是一种人工智能工具，可帮助学习亚马逊目标营销基础的算法。Alexa允许亚马逊根据客户搜索结果知道哪些商品和服务最有需求，并分享个性化推荐。
eBay还使用人工智能来保持市场竞争优势。eBay shopbot平台对于使用NLP（自然语言处理）查找不同的产品很有用。因此，很明显，机器学习是eBay商业策略的关键部分。

同样，你可以使用AI使你的电子商务应用程序(https://www.xicom.biz/offerings/ecommerce-development/?utm_source=SM13) 具有更多为客户打包的功能。你可以获得移动应用程序开发解决方案，将你的想法转化为现实。

想法4：基于AI的网络安全应用

人工智能在网络安全方面也有好处。一方面，技术使众多公司能够提供更智能，更有效的网络攻击防护。基于人工智能的开源框架（如TensorFlow，Caf和Torch）的可用性可大规模增强和自动化数据安全性。

例如：

LogRhythm正在为各种公司使用高端安全解决方案，以检测并响应不同的网络安全威胁。该公司的机器学习配置文件有助于检测威胁和其他在线异常。

LogRhythm：https://logrhythm.com/

诸如CrowdStrike之类的品牌使用基于云的端点安全软件，该软件称为Falcon，可针对零售，医疗保健和金融等各个行业的网络和主动威胁提供预防措施。
想法5：支持AI的电力，能源和节约成本的应用程序

利用AI和ML技术，电力供应商可以有效地优化发电效率，并且可以帮助预测未来的能源负荷。

例如，通用电气可再生能源公司（GE Renewable Energy）的“数字风电场”概念包括人工智能软件，该软件可监控涡轮机的运动，并有助于将发电量提高20%。

Codegreen能源移动应用与AI技术带来了数十亿美元的节能效益。这个移动应用程序比较了数千栋建筑的能源效率，以确定它们是否符合显示其能源星级评分的法律。
- Codegreen：https://www.codegreensolutions.com/
想法6：人工智能故事讲述应用

你喜欢听广播故事还是看书？相信我，这些故事并不总是如你所愿——这可能是由于繁忙的日程安排或其他各种原因。Storyteller移动应用程序将确保你可以听你最喜欢的书或小说，以真正的故事形式读给你听。

只需将故事的PDF或Word文件或链接粘贴到应用程序中，移动应用程序将不会以听写的形式阅读，而是以专业的叙述者的身份阅读。

这个移动应用程序还将根据收到的故事的层次分析，预先确定你的故事讲述风格。

想法7：支持人工智能的在线招聘自动化应用程序

人工智能有效地自动化了招聘过程，如筛选、候选人来源和职位匹配，因此它是你可以想到的一个好的应用程序想法。基于人工智能的技术专注于其他各种招聘任务，并通过在互联网上搜索合适的求职者来减少工作量。

如今，聪明的雇主正在广泛使用人工智能的招聘移动应用程序来寻找过去没有被考虑担任工作职位的合适人选。

例子：

招聘聊天机器人是最好的人工智能招聘工具，它使用自然语言来理解用户输入的文本。招聘聊天机器人的主要功能之一是为应聘者提供实时通信，并安排与招聘人员的面试。

有一些基于AI的工具可以使用定向消息传递，技术支持的自动化和分析来帮助营销最佳的招聘渠道。在2019年，支持AI的招聘营销工具将是最好的技术，以便在应聘者中宣传你的公司。

想法8：支持人工智能的快速学习应用程序

人工智能或机器学习工具的概念改变了我们阅读、搜索和书写文本的方式。有先进的人工智能或机器学习应用程序，帮助你理解、搜索和阅读，这也将帮助研究人员了解最新技术、工具和信息的发展。

示例：
1. Udemy是学习型移动应用程序的最好例子之一，它为个人发展、网络开发等提供了广泛的课程。你也可以学习弹吉他，Udemy提供了几十门课程来帮助你。
- Udemy：https://www.udemy.com/
1. Goodreads也是学习科技、小说等几乎所有知识的最佳途径之一。该应用程序拥有超过4000万注册会员，并且还在不断增长。该应用程序可帮助用户在正确的时间找到合适的书。
想法9：支持人工智能的智能对话界面

交互式界面是此数字时代的最新趋势，重点关注人们与系统的交互方式。Facebook，Amazon，Google和Microsoft等大品牌强烈致力于开发不同的对话界面。

例子：
1. 星巴克iPhone移动应用程序是对话界面的一个很好的例子，它可以使你获得奖励，允许你与聊天机器人进行交互并可以搜索商店。他们使用的虚拟助手是“My Starbucks Barista”，这是一种基于AI的技术，还可以阐明菜单项和价格。
2. 另一个流行的例子是美国银行的聊天机器人，称为Erica，它可以帮助银行客户做出财务决策，例如平衡支票，付款，分析费用和提出建议。用户可以轻松地将Erika下载到他们的手机中，并通过语音或短信进行聊天。
想法10：支持人工智能的市场预测应用程序

现在，市场交易者在市场的每一步都需要更新。在现代股市中，人工智能或机器学习应用程序的使用使股票每天都在涨跌。

你还可以通过手机获得帮助，建立投资组合，查看任何股票的实时市场价值，帮助你了解股票图表、市场趋势和一切。

示例：
1. 对于实时市场更新，NetDania Forex是向你发送全球股票交易所、货币对和主要大宗商品报价的最佳应用程序之一。当经济数据发布时，这个移动应用程序会向你发送实时通知。
2. 对于那些不熟悉经济数据的人来说，FRED经济数据是最好的应用程序之一，它是一个存储在你手机上的存储库，包含了世界各地各种经济数据点的数千个时间序列。
想法11：基于人工智能的漏洞利用预测

用人工智能或机器学习应用程序来预测软件应用程序的某个特定漏洞何时会被攻击者使用，这是一个很好的主意。这也让我们有几天甚至几周的时间来发动新的攻击。

这确实是一个强大的问题，但只要把重点放在“会被攻击”或“不会被攻击”的简单分类上，我们可以轻松地在高度提示的情况下训练准确的模型。

想法12：支持人工智能的财务和会计应用程序

人工智能或机器学习功能正在影响许多行业，金融科技和会计行业也不例外。

今天，财务和会计专业人士正在使用人工智能或机器学习，通过快速数据输入和报告等实践使他们的工作更容易。

几个例子：
1. Zero accounting移动应用程序可加快财务信息的执行速度，并实时发送银行信息、营业额、现金流等信息。
2. VOD是一种流行且易于使用的POS系统，它直接从商店或商店向消费者发送财务信息。该平台还具有强大的报告功能。
总结：

因此，我们已经看到了一系列的人工智能或机器学习应用程序的想法，这些想法可能会帮助你的业务发展的更加顺利。

2020年，人工智能已经成为各类公司的有力工具。虽然大公司在使用机器学习和人工智能方面一直处于领先地位，但大量的小企业已经在利用这些技术，通过效率、创新和生产力来提高竞争力。

如果你是一个企业，并希望有自己的人工智能应用程序，你可以选择人工开发公司，提供功能打包的人工智能应用解决方案。有许多公司提供支持人工智能的移动应用程序开发服务。你可以选择最好的一个，并建立你的移动应用程序。

原文链接：https://towardsdatascience.com/12-best-ai-ml-based-app-ideas-thatll-make-money-in-2020-96d104b6367e

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