Datawhale学习

主办：Datawhale，人民邮电出版社异步社区

寄语：本次组队学习涵盖了机器学习算法、计算机视觉、Pandas、爬虫编程实践四个模块的内容。

第十期：Datawhale联合伯禹教育、和鲸科技发起「深度学习」公益学习；第十一期：Datawhale联合阿里天池，组织了「数据挖掘」入门学习，同时发起数据挖掘入门赛事；本期组队学习，Datawhale将联合异步社区，共同发起机器学习算法、计算机视觉、Pandas及爬虫编程实践的组队学习。

关于开源

开源目的：Datawhale作为开源组织，更多是希望营造互促的学习氛围和纯粹的学习环境，所有学习内容和学习规划都将开源在Datawhale Github上，方便大家有监督和无监督学习，从而帮助到更多学习者成长。同时也希望成长后的学习者参与到开源贡献，进行迭代完善，形成良性循环。

开源地址：

https://github.com/datawhalechina/team-learning

组队学习：关于组队学习，顾名思义，就是一群志同道合的小伙伴聚集一起，一起学习，一起讨论，一起组队打boss，一起克服拖延症。其实没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的小伙伴，交流学习，互促共进。

事不宜迟，来看看这次有哪些学习内容吧。

机器学习算法

开源贡献：赵楠、杨开漠、谢文昕、张雨

• 赵楠

• 技术和算法工作者

  知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/mrhomer

• 杨开漠

  五邑大学计算机硕士

  Github：https://github.com/km1994

• 谢文昕

  上海交通大学博士

• 张雨

  复旦大学在读博士

  Github：https://github.com/Drizzle-Zhang

开源路线：机器学习算法基础学习路径

定位人群：有概率论、矩阵运算、微积分、最优化理论等基础数学知识。

开源地址：

• https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/机器学习算法基础

延伸阅读：

• 《机器学习精讲》

• https://www.epubit.com/bookDetails?id=UB6ca56d535c5c5

计算机视觉基础：图像处理(上)

开源贡献：王程伟、任乔牧、张强、李芝翔

• 王程伟

  南昌航空大学硕士

  博客：https://blog.csdn.net/weixin_40647819

• 任乔牧

  东南大学硕士

  知乎：http://www.zhihu.com/people/AlbertRen

• 张强

  宁波大学计算机硕士

  Github：https://github.com/QiangZiBr

• 李芝翔

  华北电力大学硕士，主要方向计算机视觉

  GitHub：https://sandy1230.github.io/

开源路线：计算机视觉基础图像处理(上)学习路径

定位人群：有C++编程基础，对学习计算机视觉有需求的学员。

开源地址：

https://github.com/datawhalechina/team-learning/tree/master/计算机视觉基础：图像处理（上）

延伸阅读：

• 《计算机视觉度量深入解析》

• https://www.epubit.com/bookDetails?id=N23670

Pandas教程(上)

开源贡献：耿远昊、谢文睿

• 耿远昊

• 华东师范大学在读

  Github：https://github.com/GYHHAHA

• 谢文睿

  北京工业大学硕士，南瓜书项目发起人

  GitHub：https://github.com/Sm1les

开源路线：Pandas学习路径

定位人群：有python语言编程基础，对学习数据分析有需求的学员。

开源地址：

https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/Pandas教程（上）

延伸阅读：

• 《“笨办法”学Python 3》

• https://www.epubit.com/bookDetails?id=N92

Python爬虫编程实践

开源贡献：艾春辉、陈信达、叶梁、杨石雄

• 艾春辉

  华北电力大学信息与计算科学专业在读

  Github：https://github.com/shiyanlou-015555

• 陈信达

  华北电力大学

  博客：www.chenxindaaa.com

• 叶梁

  上海立信会计金融学院，南瓜书项目参与人

• 杨石雄

  电子科技大学硕士

  博客：https://blog.csdn.net/Eric___Young

开源路线：爬虫编程实践路径

定位人群：有python语言编程基础，对学习爬虫技术有需求的学员。

开源地址：

https://github.com/datawhalechina/team-learning/tree/master/Python爬虫编程实践

延伸阅读：

• 《用Python写网络爬虫（第2版）》

• https://www.epubit.com/bookDetails?id=N33225

参与学习

学习规则

1. 组织学习本身非盈利目的，避免非学习占用名额，需交9.9元督促金，完成所有学习后返还；

2. 需要有一个CSDN或Github等记录学习的帐号；

3. 按照任务安排进行学习，完成后写学习笔记blog；

4. 每次任务截止之前在群内填写问卷打卡(发blog链接)，遇到问题可在群内讨论；

5. 未按时打卡的同学视为自动放弃，流出学习群。

报名方式

4月18日15:00在Datawhale社群（高校群和在职群）分享本次组队学习入群二维码。未在社群的小伙伴，可在公众号后台回复关键词“在校”或“在职”进Datawhale社群（已在社群的小伙伴请勿重复加入！）

最后

组队学习只是提供了好的学习环境，学习内容及资料都已开源在Datawhale Github上，未能参加也可以根据开源路线自行学习。组织不易，欢迎点亮在看，留言自己的学习期望和对学习活动的建议，我们将邀请5位走心评论，直接给予名额。

开源学习路线：https://github.com/datawhalechina/team-learning

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