mysql查询每个id的前10条数据_解决 MySQL 比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据...
我们都知道,各种主流的社交应用或者阅读应用,基本都有列表类视图,并且都有滑到底部加载更多这一功能, 对应后端就是分页拉取数据。
好处不言而喻,一般来说,这些数据项都是按时间倒序排列的,用户只关心最新的动态,而不关心几个月甚至几年前消息,所以后端返回给客户端的数据是不会一次性传递全部内容的(不仅耗费流量,而且还给服务器带来巨大压力)。
举个例就说MySQL,它已经给我们提供了相应的语句来支持这一功能,那就是limit关键字。
比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据,SQL语句如下:
select uid, content, time
from message
where uid = 1
order by time desc
limit 0, 10
1
2
3
4
5
其中,message是表名,查询3个字段uid,content(消息详情内容),time(消息发送时间),用order by time desc对数据进行时间倒序排序,一般time的数据类型可以用datetime(格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss)。
然后limit 0, 10表示将查询结果限制在从下标为0开始的10行数据。
比如你只查询第8行这一行数据,就是limit 7, 1,形式化描述就是:
limit [index], [count]
顺理成章地,我们会自然想到,当用户加载更多时,我们就将上述SQL语句改为:
select uid, content, time
from message
where uid = 1
order by time desc
limit 10, 10
1
2
3
4
5
09行数据我们已经查询过了,接下来就是查询1019行数据,以此类推。
所以,实际的服务端Web程序中,我们可以在编程时把index这个值作为变量,每次加载更多时,就改变index为列表数据项的大小,描述为:
index = listSize
每加载一次新数据,listSize就会增大,下一次查询从index = listSize这个位置开始即可。
MySQL分页就搞定了,但是在实际应用中,我们不得不面临一个数据重复的问题。
举个例子,我第一页有10条数据,在加载第二页新10条数据时,正好总表里增加了n条新数据,这样第二页的前n条数据就会与第一页的后n条数据重复。
如果正确理解这个意思,那么大家就明白当这个n=10时,第二页数据就会和已经加载的第一页数据完全一样。
然而第一页数据已经在客户端UI填充完毕了,我们不可能回头重查,这不仅影响程序效率,而且用户体验也很不好。
为了避免这个问题,我们利用时间来控制查询结果。第1页到第n页的分页数据,其实都是在某个时间点之前的内容,这个时间点之后新插入的数据我们不管。
所以,SQL语句改为:
select uid, content, time
from message
where uid = 1 and time < time_point
order by time desc
limit listSize, 10
1
2
3
4
5
这个time_point在拉取第一页数据之前就要确定下来,并且和listSize一样,都是服务端程序代码中的变量,此处只是个形式化描述。
当前时间可以通过相应的代码来获取系统时间(比如Java中的Calendar或者Date类),也可以直接通过SQL语句的now函数获取系统时间:
select NOW()
1
查询结果为(这是我此时写文的时间):
‘2017-01-19 16:07:46’
所以,time_point实际上也就是形如上的一个时间字符串而已,在MySQL中,时间字符串是可以直接比较大小的。
如果你不喜欢字符串比较或者有其它特殊需求,那么你可以将MySQL中的datetime数据类型转换为整数,这样写:
……
where uid = 1 and (time + 0) < time_point_integer
……
1
2
3
datetime通过加0处理后,会转化为形如20170119160746这样的长整型,所以时间点变量也不能是字符串了,而是经过处理后的整数(在Java中对应long数据类型)。
刚才的时间查询语句即改为:
select NOW() + 0
1
转换成整数有什么好处呢?
比如说,有需求不是定量的分页拉取,而是按时间段拉取,若我需要过去2小时内的数据,就可以通过整数之间的运算来实现,这里不作赘述。
最后的处理:
time_point和listSize这两个变量肯定是需要重置的。
那就是在用户回到列表顶部重新刷新整个列表时,时间点就需要刷新,listSize置为零。
在实际应用中,当用户还在慢慢向下浏览过去的数据时,其实已经有大量新数据已经插入数据库了,正如上文提到的,这时肯定不能立即加载,所以人性化的处理就是,在适当的地方给予用户提示,比如“有n条新动态,点击查看”,用户点击后,就会回到顶部,刷新相应的变量,重新加载整个列表。
---------------------
作者:针叶
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/ysy950803/article/details/54617223
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
我们都知道,各种主流的社交应用或者阅读应用,基本都有列表类视图,并且都有滑到底部加载更多这一功能, 对应后端就是分页拉取数据。
好处不言而喻,一般来说,这些数据项都是按时间倒序排列的,用户只关心最新的动态,而不关心几个月甚至几年前消息,所以后端返回给客户端的数据是不会一次性传递全部内容的(不仅耗费流量,而且还给服务器带来巨大压力)。
举个例就说MySQL,它已经给我们提供了相应的语句来支持这一功能,那就是limit关键字。
比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据,SQL语句如下:
select uid, content, time
from message
where uid = 1
order by time desc
limit 0, 10
1
2
3
4
5
其中,message是表名,查询3个字段uid,content(消息详情内容),time(消息发送时间),用order by time desc对数据进行时间倒序排序,一般time的数据类型可以用datetime(格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss)。
然后limit 0, 10表示将查询结果限制在从下标为0开始的10行数据。
比如你只查询第8行这一行数据,就是limit 7, 1,形式化描述就是:
limit [index], [count]
顺理成章地,我们会自然想到,当用户加载更多时,我们就将上述SQL语句改为:
select uid, content, time
from message
where uid = 1
order by time desc
limit 10, 10
1
2
3
4
5
09行数据我们已经查询过了,接下来就是查询1019行数据,以此类推。
所以,实际的服务端Web程序中,我们可以在编程时把index这个值作为变量,每次加载更多时,就改变index为列表数据项的大小,描述为:
index = listSize
每加载一次新数据,listSize就会增大,下一次查询从index = listSize这个位置开始即可。
MySQL分页就搞定了,但是在实际应用中,我们不得不面临一个数据重复的问题。
举个例子,我第一页有10条数据,在加载第二页新10条数据时,正好总表里增加了n条新数据,这样第二页的前n条数据就会与第一页的后n条数据重复。
如果正确理解这个意思,那么大家就明白当这个n=10时,第二页数据就会和已经加载的第一页数据完全一样。
然而第一页数据已经在客户端UI填充完毕了,我们不可能回头重查,这不仅影响程序效率,而且用户体验也很不好。
为了避免这个问题,我们利用时间来控制查询结果。第1页到第n页的分页数据,其实都是在某个时间点之前的内容,这个时间点之后新插入的数据我们不管。
所以,SQL语句改为:
select uid, content, time
from message
where uid = 1 and time < time_point
order by time desc
limit listSize, 10
1
2
3
4
5
这个time_point在拉取第一页数据之前就要确定下来,并且和listSize一样,都是服务端程序代码中的变量,此处只是个形式化描述。
当前时间可以通过相应的代码来获取系统时间(比如Java中的Calendar或者Date类),也可以直接通过SQL语句的now函数获取系统时间:
select NOW()
1
查询结果为(这是我此时写文的时间):
‘2017-01-19 16:07:46’
所以,time_point实际上也就是形如上的一个时间字符串而已,在MySQL中,时间字符串是可以直接比较大小的。
如果你不喜欢字符串比较或者有其它特殊需求,那么你可以将MySQL中的datetime数据类型转换为整数,这样写:
……
where uid = 1 and (time + 0) < time_point_integer
……
1
2
3
datetime通过加0处理后,会转化为形如20170119160746这样的长整型,所以时间点变量也不能是字符串了,而是经过处理后的整数(在Java中对应long数据类型)。
刚才的时间查询语句即改为:
select NOW() + 0
1
转换成整数有什么好处呢?
比如说,有需求不是定量的分页拉取,而是按时间段拉取,若我需要过去2小时内的数据,就可以通过整数之间的运算来实现,这里不作赘述。
最后的处理:
time_point和listSize这两个变量肯定是需要重置的。
那就是在用户回到列表顶部重新刷新整个列表时,时间点就需要刷新,listSize置为零。
在实际应用中,当用户还在慢慢向下浏览过去的数据时,其实已经有大量新数据已经插入数据库了,正如上文提到的,这时肯定不能立即加载,所以人性化的处理就是,在适当的地方给予用户提示,比如“有n条新动态,点击查看”,用户点击后,就会回到顶部,刷新相应的变量,重新加载整个列表。
---------------------
作者:针叶
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/ysy950803/article/details/54617223
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
mysql查询每个id的前10条数据_解决 MySQL 比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据...相关推荐
- id auto mysql_主键-使mysql表中的ID为auto_increment(在事实之后)
例如,这是一个具有主键但不是ENGINE=InnoDB的表: mysql> CREATE TABLE foo ( id INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); mys ...
- MySQL 查询速度慢与性能差的原因与解决方法
MySQL 查询速度慢与性能差的原因与解决方法 更新时间:2019年09月26日 18:05:47 作者:Microtiger 随着网站数据量与访问量的增加,MySQL 查询速度慢与性能差的问题就日渐 ...
- 周末杂谈:在MYSQL中,添加数据行后,使用右外连接查询所有课程的选修情况,要求列出课程编号、课程名称、选修人数,表中没有的课程列值为空的解决方法
周末杂谈:在MYSQL中,添加数据行后,使用右外连接查询所有课程的选修情况,要求列出课程编号.课程名称.选修人数,表中没有的课程列值为空的解决方法 实验前期准备 course表(课程表) 在其中: c ...
- B表中的pid对应A表中id,查询A表中数据,根据b表中对应a表中该id的数据数目排序...
B表中的pid对应A表中id,查询A表中数据,根据b表中对应a表中该id的数据数目排序 select a.*,count(*) as c from a left join b on a.id=b.ai ...
- mysql中标记某条数据库_一个关系数据库表中的各条记录可以什么
一个关系数据库表中的各条记录前后顺序可以任意颠倒,不影响数据库中数据的实际意义.一个关系数据库的表中有多条记录,记录之间的前后顺序并不会对库中的数据关系产生影响,所以行的顺序是无所谓的,可以任意颠倒. ...
- 查询一个表中所有id字段在另一个表中对应值的SQL语句怎么写?
编辑器加载中... 查询一个表中所有id字段在另一个表中对应值的SQL语句怎么写?多表联结查询:select rbd.RBDID, rbd.ProductCode,p.ProductCnName,p. ...
- mysql check 字段 0_怎么用PHP显示出mysql中 pwn_dingcan_order这个表中 ifcheck 这个字段为0 的这条数据呢。...
怎么用PHP显示出mysql中pwn_dingcan_order这个表中ifcheck这个字段为0的这条数据呢.这样是显示出全部订单的语句.这么才能只显示这个ifcheck=0的这一条数据呢.< ...
- 查询表中id相同的记录mysql_mysql – 从两个表中的ID相同的两个表中选择数据
好的,我有两个名为subobject的表:parentID,objectName,subID(primary)和subrelation:ID,className parentID | objectNa ...
- 统计某张表中的id在另一张表中出现的次数
今天同事给我看了一条SQL语句,是要统计会员member表中每个会员的签到次数,说到底就是要统计member表中的id在member_sign表中出现的次数.他问我的时候正好我跟主管发生了点不愉快,搞 ...
最新文章
- 停笔几天,休息一下也顺便思考一下人生
- Python基础 模块
- Grunt-cli的执行过程以及Grunt加载原理
- JEECG智能开发平台-项目选型最爱
- DEVC++编译奇怪报错问题解决
- L1-013. 计算阶乘和-PAT团体程序设计天梯赛GPLT
- VDI中创建集合时使用Sysprep应答文件碰到的问题
- MNIST机器学习入门【学习笔记】
- php对用户输入的非标准格式日期匹配
- UE4 人物运动基本设置
- 机器学习梯度消失,梯度爆炸原因
- Python 中还藏着这些稀奇古怪的东西...
- als算法参数_ALS算法 (面试准备)
- 西方红玫瑰和辣条先生黑产组织深度分析报告
- 机器人大冒险(能否到达终点)
- 产品研究:WPS如何在Office的“围剿”下突围
- 核心大小1M的VIN码OCR识别核心
- Spring-初识Spring框架-IOC控制反转(DI依赖注入)
- 《java并发编程的艺术》阅读笔记总结
- 音频单元组件服务参考(Audio Unit Component Services Reference)