今日推荐

扔掉 Postman,一个工具全部搞定,真香!为啥查询那么慢?还在直接用JWT做鉴权?JJWT真香推荐 15 款常用开发工具干掉 navicat:这款 DB 管理工具才是y(永)y(远)d(的)s(神)

来源:cnblogs.com/wlandwl/p/async.html

本文讲述@Async注解,在Spring体系中的应用。本文仅说明@Async注解的应用规则,对于原理,调用逻辑,源码分析,暂不介绍。对于异步方法调用,从Spring3开始提供了@Async注解,该注解可以被标注在方法上,以便异步地调用该方法。调用者将在调用时立即返回,方法的实际执行将提交给Spring TaskExecutor的任务中,由指定的线程池中的线程执行。

在项目应用中,@Async调用线程池,推荐使用自定义线程池的模式。自定义线程池常用方案:重新实现接口AsyncConfigurer。

简介

应用场景

同步: 同步就是整个处理过程顺序执行,当各个过程都执行完毕,并返回结果。

异步: 异步调用则是只是发送了调用的指令,调用者无需等待被调用的方法完全执行完毕;而是继续执行下面的流程。

例如, 在某个调用中,需要顺序调用 A, B, C三个过程方法;如他们都是同步调用,则需要将他们都顺序执行完毕之后,方算作过程执行完毕;如B为一个异步的调用方法,则在执行完A之后,调用B,并不等待B完成,而是执行开始调用C,待C执行完毕之后,就意味着这个过程执行完毕了。

在Java中,一般在处理类似的场景之时,都是基于创建独立的线程去完成相应的异步调用逻辑,通过主线程和不同的业务子线程之间的执行流程,从而在启动独立的线程之后,主线程继续执行而不会产生停滞等待的情况。

Spring 已经实现的线程池

  1. SimpleAsyncTaskExecutor:不是真的线程池,这个类不重用线程,默认每次调用都会创建一个新的线程。

  2. SyncTaskExecutor:这个类没有实现异步调用,只是一个同步操作。只适用于不需要多线程的地方。

  3. ConcurrentTaskExecutor:Executor的适配类,不推荐使用。如果ThreadPoolTaskExecutor不满足要求时,才用考虑使用这个类。

  4. SimpleThreadPoolTaskExecutor:是Quartz的SimpleThreadPool的类。线程池同时被quartz和非quartz使用,才需要使用此类。

  5. ThreadPoolTaskExecutor :最常使用,推荐。其实质是对java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor的包装。

异步的方法有:

  1. 最简单的异步调用,返回值为void

  2. 带参数的异步调用,异步方法可以传入参数

  3. 存在返回值,常调用返回Future

Spring中启用@Async

// 基于Java配置的启用方式:
@Configuration
@EnableAsync
public class SpringAsyncConfig { ... }// Spring boot启用:
@EnableAsync
@EnableTransactionManagement
public class SettlementApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SettlementApplication.class, args);}
}

@Async应用默认线程池

Spring应用默认的线程池,指在@Async注解在使用时,不指定线程池的名称。查看源码,@Async的默认线程池为SimpleAsyncTaskExecutor。

无返回值调用

基于@Async无返回值调用,直接在使用类,使用方法(建议在使用方法)上,加上注解。若需要抛出异常,需手动new一个异常抛出。

/*** 带参数的异步调用 异步方法可以传入参数*  对于返回值是void,异常会被AsyncUncaughtExceptionHandler处理掉* @param s*/@Asyncpublic void asyncInvokeWithException(String s) {log.info("asyncInvokeWithParameter, parementer={}", s);throw new IllegalArgumentException(s);}

有返回值Future调用

/*** 异常调用返回Future*  对于返回值是Future,不会被AsyncUncaughtExceptionHandler处理,需要我们在方法中捕获异常并处理*  或者在调用方在调用Futrue.get时捕获异常进行处理** @param i* @return*/@Asyncpublic Future<String> asyncInvokeReturnFuture(int i) {log.info("asyncInvokeReturnFuture, parementer={}", i);Future<String> future;try {Thread.sleep(1000 * 1);future = new AsyncResult<String>("success:" + i);throw new IllegalArgumentException("a");} catch (InterruptedException e) {future = new AsyncResult<String>("error");} catch(IllegalArgumentException e){future = new AsyncResult<String>("error-IllegalArgumentException");}return future;}

有返回值CompletableFuture调用

CompletableFuture 并不使用@Async注解,可达到调用系统线程池处理业务的功能。

JDK5新增了Future接口,用于描述一个异步计算的结果。虽然 Future 以及相关使用方法提供了异步执行任务的能力,但是对于结果的获取却是很不方便,只能通过阻塞或者轮询的方式得到任务的结果。阻塞的方式显然和我们的异步编程的初衷相违背,轮询的方式又会耗费无谓的 CPU 资源,而且也不能及时地得到计算结果。

  • CompletionStage代表异步计算过程中的某一个阶段,一个阶段完成以后可能会触发另外一个阶段

  • 一个阶段的计算执行可以是一个Function,Consumer或者Runnable。比如:stage.thenApply(x -> square(x)).thenAccept(x -> System.out.print(x)).thenRun(() -> System.out.println())

  • 一个阶段的执行可能是被单个阶段的完成触发,也可能是由多个阶段一起触发

在Java8中,CompletableFuture提供了非常强大的Future的扩展功能,可以帮助我们简化异步编程的复杂性,并且提供了函数式编程的能力,可以通过回调的方式处理计算结果,也提供了转换和组合 CompletableFuture 的方法。

  • 它可能代表一个明确完成的Future,也有可能代表一个完成阶段( CompletionStage ),它支持在计算完成以后触发一些函数或执行某些动作。

  • 它实现了Future和CompletionStage接口

/*** 数据查询线程池*/private static final ThreadPoolExecutor SELECT_POOL_EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(10, 20, 5000,TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(1024), new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("selectThreadPoolExecutor-%d").build());// tradeMapper.countTradeLog(tradeSearchBean)方法表示,获取数量,返回值为int// 获取总条数CompletableFuture<Integer> countFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> tradeMapper.countTradeLog(tradeSearchBean), SELECT_POOL_EXECUTOR);
// 同步阻塞CompletableFuture.allOf(countFuture).join();
// 获取结果int count = countFuture.get();

默认线程池的弊端

在线程池应用中,参考阿里巴巴java开发规范:线程池不允许使用Executors去创建,不允许使用系统默认的线程池,推荐通过ThreadPoolExecutor的方式,这样的处理方式让开发的工程师更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。Executors各个方法的弊端:

  • newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor:主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存,甚至OOM。

  • newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool:要问题是线程数最大数是Integer.MAX_VALUE,可能会创建数量非常多的线程,甚至OOM。

@Async默认异步配置使用的是SimpleAsyncTaskExecutor,该线程池默认来一个任务创建一个线程,若系统中不断的创建线程,最终会导致系统占用内存过高,引发OutOfMemoryError错误。

针对线程创建问题,SimpleAsyncTaskExecutor提供了限流机制,通过concurrencyLimit属性来控制开关,当concurrencyLimit>=0时开启限流机制,默认关闭限流机制即concurrencyLimit=-1,当关闭情况下,会不断创建新的线程来处理任务。基于默认配置,SimpleAsyncTaskExecutor并不是严格意义的线程池,达不到线程复用的功能。

@Async应用自定义线程池

自定义线程池,可对系统中线程池更加细粒度的控制,方便调整线程池大小配置,线程执行异常控制和处理。在设置系统自定义线程池代替默认线程池时,虽可通过多种模式设置,但替换默认线程池最终产生的线程池有且只能设置一个(不能设置多个类继承AsyncConfigurer)。自定义线程池有如下模式:

  • 重新实现接口AsyncConfigurer

  • 继承AsyncConfigurerSupport

  • 配置由自定义的TaskExecutor替代内置的任务执行器

通过查看Spring源码关于@Async的默认调用规则,会优先查询源码中实现AsyncConfigurer这个接口的类,实现这个接口的类为AsyncConfigurerSupport。但默认配置的线程池和异步处理方法均为空,所以,无论是继承或者重新实现接口,都需指定一个线程池。且重新实现 public Executor getAsyncExecutor()方法。

实现接口AsyncConfigurer

@Configurationpublic class AsyncConfiguration implements AsyncConfigurer {@Bean("kingAsyncExecutor")public ThreadPoolTaskExecutor executor() {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();int corePoolSize = 10;executor.setCorePoolSize(corePoolSize);int maxPoolSize = 50;executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);int queueCapacity = 10;executor.setQueueCapacity(queueCapacity);executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());String threadNamePrefix = "kingDeeAsyncExecutor-";executor.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix);executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);// 使用自定义的跨线程的请求级别线程工厂类19         int awaitTerminationSeconds = 5;executor.setAwaitTerminationSeconds(awaitTerminationSeconds);executor.initialize();return executor;}@Overridepublic Executor getAsyncExecutor() {return executor();}@Overridepublic AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {return (ex, method, params) -> ErrorLogger.getInstance().log(String.format("执行异步任务'%s'", method), ex);}}

继承AsyncConfigurerSupport

@Configuration
@EnableAsync
class SpringAsyncConfigurer extends AsyncConfigurerSupport {  @Bean  public ThreadPoolTaskExecutor asyncExecutor() {  ThreadPoolTaskExecutor threadPool = new ThreadPoolTaskExecutor();  threadPool.setCorePoolSize(3);  threadPool.setMaxPoolSize(3);  threadPool.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);  threadPool.setAwaitTerminationSeconds(60 * 15);  return threadPool;  }  @Override  public Executor getAsyncExecutor() {  return asyncExecutor;
}  @Override  public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {return (ex, method, params) -> ErrorLogger.getInstance().log(String.format("执行异步任务'%s'", method), ex);
}
}

配置自定义的TaskExecutor

由于AsyncConfigurer的默认线程池在源码中为空,Spring通过beanFactory.getBean(TaskExecutor.class)先查看是否有线程池,未配置时,通过beanFactory.getBean(DEFAULT_TASK_EXECUTOR_BEAN_NAME, Executor.class),又查询是否存在默认名称为TaskExecutor的线程池。

所以可以在项目中,定义名称为TaskExecutor的bean生成一个默认线程池。也可不指定线程池的名称,申明一个线程池,本身底层是基于TaskExecutor.class便可。

比如:

Executor.class:ThreadPoolExecutorAdapter->ThreadPoolExecutor->AbstractExecutorService->ExecutorService->Executor

这样的模式,最终底层为Executor.class,在替换默认的线程池时,需设置默认的线程池名称为TaskExecutor

TaskExecutor.class:ThreadPoolTaskExecutor->SchedulingTaskExecutor->AsyncTaskExecutor->TaskExecutor

这样的模式,最终底层为TaskExecutor.class,在替换默认的线程池时,可不指定线程池名称。

@EnableAsync@Configurationpublic class TaskPoolConfig {@Bean(name = AsyncExecutionAspectSupport.DEFAULT_TASK_EXECUTOR_BEAN_NAME)public Executor taskExecutor() {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();//核心线程池大小executor.setCorePoolSize(10);//最大线程数executor.setMaxPoolSize(20);//队列容量executor.setQueueCapacity(200);//活跃时间executor.setKeepAliveSeconds(60);//线程名字前缀executor.setThreadNamePrefix("taskExecutor-");executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());return executor;}@Bean(name = "new_task")public Executor taskExecutor() {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();//核心线程池大小executor.setCorePoolSize(10);//最大线程数executor.setMaxPoolSize(20);//队列容量executor.setQueueCapacity(200);//活跃时间executor.setKeepAliveSeconds(60);//线程名字前缀executor.setThreadNamePrefix("taskExecutor-");executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());return executor;}}

多个线程池

@Async注解,使用系统默认或者自定义的线程池(代替默认线程池)。可在项目中设置多个线程池,在异步调用时,指明需要调用的线程池名称,如@Async("new_task")

@Async部分重要源码解析

源码-获取线程池方法

源码-设置默认线程池defaultExecutor,默认是空的,当重新实现接口AsyncConfigurer的getAsyncExecutor()时,可以设置默认的线程池。

源码-都没有找到项目中设置的默认线程池时,采用spring 默认的线程池

推荐文章
1、一款高颜值的 SpringBoot+JPA 博客项目2、超优 Vue+Element+Spring 中后端解决方案3、推荐几个支付项目!4、推荐一个 Java 企业信息化系统5、一款基于 Spring Boot 的现代化社区(论坛/问答/社交网络/博客)

都在建议你不要直接使用 @Async 注解,为什么?相关推荐

  1. 都在建议,不要直接使用 @Async 注解,为什么?

    欢迎关注方志朋的博客,回复"666"获面试宝典 本文讲述@Async注解,在Spring体系中的应用.本文仅说明@Async注解的应用规则,对于原理,调用逻辑,源码分析,暂不介绍. ...

  2. 为什么不建议直接使用 Async 注解?

    欢迎关注方志朋的博客,回复"666"获面试宝典 来源:码农架构 应用场景 同步 异步 Spring 已经实现的线程池 Spring中启用@Async @Async应用默认线程池 @ ...

  3. 阿里巴巴为什么不建议直接使用Async注解?

    欢迎关注方志朋的博客,回复"666"获面试宝典 对于异步方法调用,从Spring3开始提供了@Async注解,该注解可以被标在方法上,以便异步地调用该方法.调用者将在调用时立即返回 ...

  4. 阿里巴巴为什么不建议直接使用 Async 注解?

    以下文章来源方志朋的博客,回复"666"获面试宝典 来源:码农架构 对于异步方法调用,从Spring3开始提供了@Async注解,该注解可以被标在方法上,以便异步地调用该方法.调用 ...

  5. 为什么不建议直接使用 @Async 注解

    对于异步方法调用,从Spring3开始提供了@Async注解,该注解可以被标在方法上,以便异步地调用该方法.调用者将在调用时立即返回,方法的实际执行将提交给Spring TaskExecutor的任务 ...

  6. @async注解_史上最全的java spring注解

    史上最全的java spring注解,没有之一 注解是个好东西,但好东西我们也是看见过,整理过,理解过,用过才知道好.不求我们每个都记住,但求保有印象,在需要的时候能提取出来再查找相关资料,平时工作就 ...

  7. @Async注解其实也就这么回事

    前言 我习惯用自定义线程池的方式去做一些异步的逻辑,且这么多年一直都是这样用的. 所以如果是我主导的项目,你在项目里面肯定是看不到 @Async 注解的. 那我之前见过 @Async 注解吗? 肯定是 ...

  8. Spring @Async注解

    1.@Async注解使用条件 @Async源码 @Async注解一般用在类的方法上,如果用在类上,那么这个类所有的方法都是异步执行的: 所使用的@Async注解方法的类对象应该是Spring容器管理的 ...

  9. @async注解_SpringBoot中Async异步方法和定时任务介绍

    1.功能说明 Spring提供了Async注解来实现方法的异步调用.即当调用Async标识的方法时,调用线程不会等待被调用方法执行完成即返回继续执行以下操作,而被调用的方法则会启动一个独立线程来执行此 ...

最新文章

  1. Docker容器中数据两种持久化存储方式:卷和挂载宿主目录
  2. java redis自增操作_【转载】关于spring boot使用redis的increment()方法自增问题
  3. Elasticsearch 索引容量管理实践
  4. springboot集成redis使用redis作为session报错ClassNotFoundException类RememberMeServices
  5. 前端学习(810):webapi和js的关联性
  6. php评论获取时间,WordPress函数comment_date获取评论发布时间
  7. android shareUID
  8. python学习笔记(十二)python操作redis
  9. Libelle(容灾)
  10. PHPSTORM 6.0.3 Xdebug 配置9
  11. 【卡号识别】基于matlab分割法银行卡数字识别【含Matlab源码 312期】
  12. 身份证地址码码表MySQL
  13. C# 22. 新建文件夹
  14. 【5G之道】第二十三章:5G无线接入
  15. Graphene-SGX 总结
  16. 85人教版高中英语第一册第十一课 AT A TAILOR'S SHOP
  17. Android Emulator has terminated
  18. 共享计算机后无法访问磁盘,Win10系统下无法访问共享硬盘怎么办?
  19. 84小时,230台服务器,袋鼠云和客户一起全力阻击WannaCrypt蠕虫病毒
  20. Matlab:如何批量修改图片名称(图像处理)

热门文章

  1. BloomFilter–大规模数据处理利器(转)
  2. 明早1点去青岛,可能要两天不能写博客了
  3. STM32系统学习——DMA(直接储存器访问)
  4. AB1601安装新版本IDE后工程编译可以通过单无法连接的问题排查解决过程
  5. python 语言教程(3)变量之元组
  6. 区块链BaaS云服务(35)亦笔科技ODRChain使用场景
  7. 实习第二弹——交换机的配置与统计
  8. React的组件中的传值,及context上下文的使用
  9. 2020-10-30(APK-逆向2)
  10. 【Web安全】一款功能强大的Web身份认证测试框架