在交互式环境中，编译器会有一个小整数池的概念，会把(-5，256)间的数预先创建好，而当a和b超过这个范围的时候，两个变量就会指向不同的对象了，因此地址也会不一样，

http://www.runoob.com/python3/python3-basic-operators.html

在交互模式中，最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _ ，此处， _变量应被用户视为只读变量。

http://www.runoob.com/python3/python3-number.html

Python 所谓的奇进偶弃，因为浮点数的表示在计算机中并不准确，用的时候可能要注意一下。

>>>round(10.5)10>>>round(11.5)12http://www.runoob.com/python3/python3-number.html

random.randint(x,y)　#随机生一个整数int类型，可以指定这个整数的范围

random.sample(sequence,length) 可以从指定的序列中，随机的截取指定长度的片断，不修改原序列。

http://www.runoob.com/python3/python3-number.html

'%%'输出一个单一的'%'

字符串的分割还有partition()这种方式。partition(sep)-->(head,sep,tail) 从左向右遇到分隔符把字符串分割成两部分，返回头、分割符、尾三部分的三元组。如果没有找到分割符，就返回头、尾两个空元素的三元组。

http://www.runoob.com/python3/python3-string.html

元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用：

元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合tup3 =tup1 +tup2;

元组在输出时总是有括号的，以便于正确表达嵌套结构。在输入时可能有或没有括号， 不过括号通常是必须的(如果元组是更大的表达式的一部分)。

字典的键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行

除列表推导式外，[3*x forx invec ifx >3]集合也支持推导式：a ={x forx in'abracadabra'ifx notin'abc'}

字典推导可以用来创建任意键和值的表达式词典：{x:x**2forx in(2,4,6)}

列表推导式的执行顺序：各语句之间是嵌套关系，左边第二个语句是最外层，依次往右进一层，左边#第一条语句是最后一层。

[x*y forx inrange[1,5]ifx >2fory inrange[1,4]ifx <3]

forx inrange[1,5]

ifx >2fory inrange[1,4]ifx <3x*y

while 循环语句和 for 循环语句使用 else 的区别：

1、如果 else 语句和 while 循环语句一起使用，则当条件变为 False 时，则执行 else 语句。

2.如果 else 语句和 for 循环语句一起使用，else 语句块只在 for 循环正常终止时执行！

break 语句可以跳出 for 和 while 的循环体。如果你从 for 或 while 循环中终止，任何对应的循环 else 块将不执行。

如何判断一个函数是否是一个特殊的 generator 函数？可以利用 isgeneratorfunction 判断：

>>>frominspectimportisgeneratorfunction>>> isgeneratorfunction(fab)

True

要注意区分 fab 和 fab(5)，fab 是一个 generator function，而 fab(5) 是调用 fab 返回的一个 generator，好比类的定义和类的实例的区别：

>>>importtypes>>> isinstance(fab, types.GeneratorType)False>>> isinstance(fab(5), types.GeneratorType)True

fab 是无法迭代的，而 fab(5) 是可迭代的：

>>>fromcollectionsimportIterable>>> isinstance(fab, Iterable)False>>> isinstance(fab(5), Iterable)True

return 的作用

在一个 generator function 中，如果没有 return，则默认执行至函数完毕，如果在执行过程中 return，则直接抛出 StopIteration 终止迭代。

另一个 yield 的例子来源于文件读取。如果直接对文件对象调用 read() 方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。通过 yield，我们不再需要编写读文件的迭代类，就可以轻松实现文件读取：http://www.runoob.com/w3cnote/python-yield-used-analysis.html

sys.path 包含了一个 Python 解释器自动查找所需模块的路径的列表。

如果你希望将输出的值转成字符串，可以使用 repr() 或 str() 函数来实现。repr() 函数可以转义字符串中的特殊字符

另一种方式是迭代一个文件对象然后读取每行:

#!/usr/bin/python3# 打开一个文件f =open("/tmp/foo.txt","r")forline inf:print(line,end='')# 关闭打开的文件f.close()

json会将元组转化为列表，pickle会保留元组格式

Python 中关于 round 函数的小坑

http://www.runoob.com/w3cnote/python-round-func-note.html

除非对精确度没什么要求，否则尽量避开用round()函数。近似计算我们还有其他的选择：

使用math模块中的一些函数，比如math.ceiling(天花板除法)。

python自带整除，python2中是/，3中是//，还有div函数。

字符串格式化可以做截断使用，例如 "%.2f" % value(保留两位小数并变成字符串……如果还想用浮点数请披上float()的外衣)。

当然，对浮点数精度要求如果很高的话，请用嘚瑟馍，不对不对，请用decimal模块