[Machine Learning]–知识点汇总

1.逻辑回归是线性还是非线性?

https://stats.stackexchange.com/questions/93569/why-is-logistic-regression-a-linear-classifier

2.逻辑回归是回归还是分类问题?

3.为什么要加activation 激活函数?

  1. 很好的回答 stackexchange
  2. 激活函数简介 jianshu
  3. 非常好的实践回答 csdn

4.为什么要用 SGD 而不用其他的求解?

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/3grtkz/why_multiple_epochs_are_needed_for_sgd/

5.为什么 momentum 会起效果?

https://distill.pub/2017/momentum/

6.为什么线性回归有闭式解仍然需要用 GD?

https://stats.stackexchange.com/questions/278755/why-use-gradient-descent-for-linear-regression-when-a-closed-form-math-solution

7.What is incuced bias?

8.Bias-and-Variance tradedoff in machine learning?

  1. 谈 bias-variance tradeoff blog

9.Batch-size and iterations trade off?

  1. mini-batch v.s. whole:stackexchange
  2. batch v.s. iterations stackexchange

10. What is covariate shift?

  1. what is covariate shift? Quaro
  2. Covariate Shift – Unearthing hidden problems in Real World Data Science? blog
  3. A detectation example of covariate shift. experiment

11. What is label prorpogation?

  1. 标签传播算法及其 python 实现 csdn

12. VC维的相关知识?

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