[Machine Learning]--知识点疑问汇总[持续更新中]
[Machine Learning]–知识点汇总
1.逻辑回归是线性还是非线性?
https://stats.stackexchange.com/questions/93569/why-is-logistic-regression-a-linear-classifier
2.逻辑回归是回归还是分类问题?
3.为什么要加activation 激活函数?
- 很好的回答 stackexchange
- 激活函数简介 jianshu
- 非常好的实践回答 csdn
4.为什么要用 SGD 而不用其他的求解?
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/3grtkz/why_multiple_epochs_are_needed_for_sgd/
5.为什么 momentum 会起效果?
https://distill.pub/2017/momentum/
6.为什么线性回归有闭式解仍然需要用 GD?
https://stats.stackexchange.com/questions/278755/why-use-gradient-descent-for-linear-regression-when-a-closed-form-math-solution
7.What is incuced bias?
8.Bias-and-Variance tradedoff in machine learning?
- 谈 bias-variance tradeoff blog
9.Batch-size and iterations trade off?
- mini-batch v.s. whole:stackexchange
- batch v.s. iterations stackexchange
10. What is covariate shift?
- what is covariate shift? Quaro
- Covariate Shift – Unearthing hidden problems in Real World Data Science? blog
- A detectation example of covariate shift. experiment
11. What is label prorpogation?
- 标签传播算法及其 python 实现 csdn
12. VC维的相关知识?
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