第I部分Hadoop基础知识

第1章初识Hadoop.

第2章关于MapReduce

第3章Hadoop分布式文件系统

第4章关于YARN..

第5章Hadoop的/O操作

第II部分关于 MapReduce

第6章MapReduce应用开发..

第7章MapReduce的工作机制

第8章MapReduce的类型与格式

第9章MapReduce的特性

第III 部分Hadoop的操作

第10章构建Hadoop集群

第11章管理Hadoop

第IV部分Hadoop相关开源项目

第12章关于Avro.

第13章关于Parquet..

第14章关于Flume

第15章关于Sqoop

第16章关于Pig.

第17章关于Hive.

第18章关于Crunch ...

第19章关于Spark....

第20章关于HBase..

第21章关于ZooKeeper.

第V部分案例学习

第22章医疗公司塞纳(Cerner)的可聚合数据

第23章生物数据科学:用软件拯救生命

第24章开源项目Cascading ..

附录

因为在书籍的目录上看不出这个简易的目录树,之所以把它列出来。不是为了添加压力,哈哈,是为了让大家再脑海中对这本书有一定的轮廓,以及我们所要知道的大致知识。或许大家在学习中都是,似懂非懂的就去搭建hadoop集群了,也知道了怎么运行,但从本书就可以看出hadoop的各项组件,并没有我们想的那么简单,特别是mapreduce.

后续我会再对于这篇博客进行补充。

话不多说,开始进入正题。

加油,同胞们。

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