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二、数据的存储和分析

我们遇到的问题很简单：在硬盘存储容量多年来不断提升的同时，访问速度（硬盘数据读取速度）

却没有与时俱进。1990年，一个普通的硬盘可以存储1370MB数据，传输速度为4.4MB/s,因此只需要5分钟就可以读完整个硬盘中的数据。20年过去了，1TB硬盘已然成为主流，但其数据传输速度约为100MB/s，读取整个硬盘中的数据至少得话2.5个小时。

读完整个硬盘中的数据需要更长时间，那写入数据就不用说了。

因此，我们可以试想，能不能有100个硬盘，每个硬盘存储1%的数据，并行读取，如果这样能做到的话，那么不到两分钟就可以读完所有的数据。

但这里会存在一些问题：

1.其中一个硬盘出现故障了怎么办？

2.如何考虑分布式硬盘数据的读取和数据分析的正确性呢？

...

不用担心这些问题好吧，Hadoop帮我们一一来实现。

三、什么是Hadoop

简而言之，Hadoop为我们提供了一个可靠的共享存储和分析系统。HDFS（Hadoop Distributed FileSysterm）实现数据的存储，MapReduce（计算由map和reduce两部分组成）实现数据的分析和处理。虽然Hadoop还有其他功能，但HDFS和MapReduce是它的核心价值。

其余内容，请自行学习，学习使人快乐！

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