pom.xml引入jar包

    com.google.guava      guava      29.0-jre

代码

@RestControllerpublic class HelloController {    //创建令牌桶，每秒1个令牌    private RateLimiter rl = RateLimiter.create(1);    @RequestMapping("/limit")    public DefaultResult limit() {        //获取令牌，如果没有则等待至超时，本代码超时时间为0，立刻返回错误信息        boolean flag = rl.tryAcquire(0, TimeUnit.SECONDS);        DefaultResult result = new DefaultResult();        if (!flag) {            result.setCode(777);            result.setMsg("限流");        } else {            UserResult ur = new UserResult();            ur.setId(111);            ur.setUserName("测试");            result.setData(ur);        }        return result;    }}

结果

成功

限流

其他

以上写法可以给单个接口进行限流，如果想对所有接口限流，可以放在拦截器里。

如果使用Spring Cloud，可以在网关进行限流，例如zuul、gateway。不过站在业务角度来讲，限流这个事还是微服务自己来处理更好一点——仅为个人观点。

以Zuul为例，要引入“spring-cloud-zuul-ratelimit”的jar包，在配置文件中，可以进行全局限流，针对每个微服务进行单独限流，也可以针对IP限流。

尤其是在一些对外平台接口上，限流就很重要了。

之前我所在公司就要开放几个接口给客户，一开始我们就提出了接口限流的事，但反馈的意见是会在合同里要求对方不能高频调用。

哪想到总是有不按合同办事的客户，一客户竟然违规把接口倒手给第三方了，而第三方不知道限流这个事，就高频次地调接口。业务初期，都觉得没多少流量，所以服务器性能也弱，一下子给挤爆了，紧急上的限流。

其实代码没多少，闹出这等事，也是相当没必要。

限流的四种方式：1固定窗口，2滑动窗口，3漏桶，4令牌桶，在接口限流的四种算法中有介绍。

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pom.xml引入jar包

代码

结果

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