68. Leetcode 669. 修剪二叉搜索树 (二叉搜索树-基本操作类)

给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明，存在 唯一的答案 。所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。示例 1：输入：root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出：[1,null,2]示例 2：输入：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出：[3,2,null,1]# 方法一 递归 思路如果当前结点的值小于low，则递归右子树，并返回右子树符合条件的头结点；
如果当前结点的值大于high，则递归左子树，并返回左子树符合条件的头结点。
其目的是想要找到符合区间范围的二叉树节点。if root.val < low:right = self.trimBST(root.right, low, high)return rightif root.val > high:left = self.trimBST(root.left, low, high)return left将下一层处理完左子树的结果赋给root.left，处理完右子树的结果赋给root.right。最后返回root节点。root.left = self.trimBST(root.left, low, high)
root.right = self.trimBST(root.right, low, high)return root# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:def trimBST(self, root: Optional[TreeNode], low: int, high: int) -> Optional[TreeNode]:# 递归法if root is None:return Noneif root.val < low:right = self.trimBST(root.right, low, high)return rightif root.val > high:left = self.trimBST(root.left, low, high)return leftroot.left = self.trimBST(root.left, low, high)root.right = self.trimBST(root.right, low, high)return root# 方法二 迭代法 思路迭代法：在进行二叉树剪枝的时候，可以分为三步：1. 将root移动到[low, high]范围内，左闭右闭区间；while root and (root.val < low or root.val > high):if root.val < low:root = root.rightelse:root = root.left2. 剪枝左子树：cur = root
while cur:while cur.left and cur.left.val < low:cur.left = cur.left.rightcur = cur.left3. 剪枝右子树：cur = root
while cur:while cur.right and cur.right.val > high:cur.right = cur.right.leftcur = cur.right# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:def trimBST(self, root: Optional[TreeNode], low: int, high: int) -> Optional[TreeNode]:# 迭代法if not root:return rootwhile root and (root.val < low or root.val > high):if root.val < low:root = root.rightelse:root = root.leftcur = rootwhile cur:while cur.left and cur.left.val < low:cur.left = cur.left.rightcur = cur.leftcur = rootwhile cur:while cur.right and cur.right.val > high:cur.right = cur.right.leftcur = cur.rightreturn root

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