配置环境

Ubuntu18.04下安装Miniconda，使用pip install opencv-python和opencv-contrib-python，具体安装步骤请参考：opencv与miniconda安装链接

视觉系统

首先我们要了解视觉的系统的构成，而我们接下来要做的只是其中的算法软件部分。

开场白

import cv2
# 图片路径
path = "lena.jpg"
# 读取图片
img = cv2.imread(path)
# 显示图片
cv2.imshow("Hello world", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果：

常用操作1

path = "lena.jpg"
img = cv2.imread(path)
# 高斯滤波
gauss = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0)
# 图片大小更改
resize = cv2.resize(img, (300, 300))
# 阈值化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray, 125, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow("gauss", gauss)
cv2.imshow("resize", resize)
cv2.imshow("thresh", thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 保存处理后的图像
cv2.imwrite("gauss.jpg", gauss)
cv2.imwrite("resize.jpg", resize)
cv2.imwrite("thresh.jpg", thresh)

结果：

结束语

进军CV的小白一枚，大佬勿喷，欢迎交流！！！

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CV之路 —— Opencv学习

初识Opencv

配置环境

视觉系统

开场白

常用操作1

结束语

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