体程序参考原文：

基于fdatool的滤波器设计(低通、带通、高通) - 子木的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/47392900

一、关于

结合上一篇8PSK调制，记一下滤波器的设计方法，可以直接根据原理，使用函数实现，也可以借助Matlab中的fdatool工具。

二、基于MATLAB中fdatool的带通滤波器的设计

1. fdatool的使用

命令行窗口运行fdatool

位宽选择

设计参数

接下来就是文件的生成：

第一种导出方式是到Workspace，也就是在matlab主界面的工作区中：

当选择这个选项之后，下面还需要选择Export As，如果选择Coefficient，那么在工作区中将出现一个叫bpf70M（名字自定义）的矩阵，命令行中可以调用的形式为：filter(bpf70M, 1, dataRaw);（这是对于FIR滤波器来说的，如果是IIR滤波器的话，工作区中将出现SOS和G两个矩阵，然后调用形式为：[b a]=SOS2tf(SOS,G); filter(b, a, dataRaw);）如果选择Export As中的Object，那么工作区中将出现一个叫bpf70M的对象，调用形式为：filter(bpf70M, dataRaw)

第二种导出方式是到Coefficient File(ASCII)：FPGA使用时就是导出为coe文件

当然，Format随便选，只是数据存储方式，这里选择Decimal十进制。然后出现文件另存为的窗口，保存为后缀为.fcf的ASCII文件。对于FIR滤波器，利用记事本打开是这样的：将选中的部分手动删除。然后代码调用形式：BPF=load('bpf70M.fcf');dataFiltered=filter(bpf70M,1,dataRaw);

第三种导出方式是到MAT-File：

如果选择Coefficient，那么保存为后缀.mat的文件之后，对于FIR滤波器的代码调用形式为：BPF=load('BPF.mat'); dataFiltered=filter(BPF.Num,1,dataRaw);

对于IIR滤波器的代码调用形式为：BPF=load('IIR.mat'); [b a]=SOS2tf(BPF.SOS,BPF.G); dataFiltered=filter(b, a, breath_signal);

如果选择Object，那么保存为.mat文件之后，调用形式为：BPF=load('bpf70M.mat'); dataFiltered=filter(BPF.bpf70M,1,dataRaw);

2.上一篇中所用的文件调用方法

bpf70M_Coe=load('bpf70M.mat');%两种滤波器调用方式之二
BPF_Data=filter(bpf70M_Coe.bpf70M,1,psk8_channel);

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