6个炫酷又好用的 Python 工具,个个都很奔放呀
贝多芬写完《第九交响曲》后说:it’s done;耶稣在被处死前说:it is done;《指环王》结尾摧毁魔戒后Frodo说:it’s done! 我整理完这6个Python工具后,深吸一口气说:成了。
上一期入口:10个不到500行代码的超牛Python项目
6. Python Tutor
简介: 如果你不知道代码在内存中是如何运行的,不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍,加深理解。
5.Jupyter Notebook
简介:就像一个草稿本,能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。
4. Skulpt
简介:Skulpt 是一个用 Javascript 实现的在线 Python 执行环境,它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。
3. Pycharm
简介:PyCharm 除了拥有一般IDE具备的功能,还提供了一些很好的功能用于 Django 开发,同时支持 Google App Engine,更酷的是,PyCharm 支持 IronPython。
2. Anaconda
简介:Python 虽好,可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题,特别是 Windows 平台很多包无法正常安装,为了解决这些问题,Anaconda 出现了,Anaconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境,同时附带了一大批常用数据科学包,也是数据分析的标配。
1. IPython
简介:用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了,IPython 支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多实用功能和函数,同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。
【关于技术清单】技术清单是由实验楼整合、梳理的一系列知识点合辑;每辑都有MD,PDF和思维导图多样呈现,并提供下载。本期为Python系列,包含5篇精选清单,下载方式如下:
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